論文の概要: Technical Debt Friction for Maintenance Prioritization: An Industrial Multi-Case Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.01850v1
- Date: Thu, 02 Jul 2026 08:11:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-03 19:45:08.740163
- Title: Technical Debt Friction for Maintenance Prioritization: An Industrial Multi-Case Study
- Title（参考訳）: 保守優先化のための技術的負債摩擦--産業マルチケーススタディ
- Abstract要約: 技術的負債の摩擦(Technical debt friction)は、技術的負債が保守と進化に最も強く影響を与える場所を特定するための優先順位付け指向の概念である。
以上の結果から, 技術的負債の摩擦が維持負担の理由となると考えられた。
これらの結果から, 技術的負債の摩擦は意思決定支援概念として有望であるが, 文脈知識と証拠を併用した場合に最も有効であることが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.190673717713297
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Software-intensive organizations need effective ways to identify where maintenance and refactoring efforts will yield the greatest practical benefit. Although software analytics such as code health, hotspots, and coupling provide valuable signals, they do not always capture the experienced burden of change that slows software evolution in practice. This paper presents a multi-case industrial study of technical debt friction as a prioritization-oriented concept for identifying where technical debt most strongly affects maintenance and evolution. We investigate how practitioners interpret the concept, whether friction-related analysis aligns with perceived maintenance pain points and refactoring needs, and what broader maintenance and evolution insights friction can provide beyond individual refactoring candidates. To this end, we conducted structured walkthrough sessions with practitioners across multiple industrial cases using analysis artifacts including code health, hotspots, coupling, refactoring targets, and socio-technical views. Our findings show that practitioners generally considered technical debt friction useful for reasoning about maintenance burden, especially when interpreted together with complementary technical and socio-technical views. At the file level, friction often aligned with known problematic areas and, in several cases, with files that later received maintenance attention, although its practical relevance depended strongly on context. In addition, our exploratory project-level analysis suggests that friction distributions may reveal broader maintenance and evolution patterns. These results indicate that technical debt friction is promising as a decision-support concept, but most effective when used with contextual knowledge and supporting evidence.
- Abstract（参考訳）: ソフトウェア集約型組織は、メンテナンスとリファクタリングの取り組みが最大の実用的な利益をもたらす場所を特定する効果的な方法が必要です。
コードヘルス、ホットスポット、結合といったソフトウェア分析は貴重なシグナルを提供するが、実際にソフトウェアの発展を遅らせる変化の経験的な負担を常に捉えているとは限らない。
本稿では,技術的負債が維持・発展に最も強く影響を及ぼす場所を特定するための優先化指向の概念として,技術的負債摩擦に関する多ケース産業研究を提案する。
実践者がいかにしてこの概念を解釈し、摩擦に関する分析が、認識される保守の痛点やリファクタリングのニーズと一致しているか、そして、個々のリファクタリング候補を超えて、より広範な保守と進化の洞察摩擦がどのような効果をもたらすかを検討する。
この目的のために、コードヘルス、ホットスポット、カップリング、リファクタリングターゲット、社会技術的視点などの分析アーティファクトを使用して、複数の産業事例を対象とした構造化ウォークスルーセッションを実施しました。
本研究は, 一般に技術的負債の摩擦が, 特に補完的な技術的・社会技術的視点で解釈した場合に, 維持負担についての推論に有用であると考えていることを示唆する。
ファイルレベルでは、摩擦はしばしば既知の問題のある領域と一致し、いくつかのケースでは、後にメンテナンスの注意を引いたファイルがあるが、実際の関連性は文脈に強く依存していた。
さらに, プロジェクトレベルの探索分析により, 摩擦分布がより広範な維持・進化パターンを示す可能性が示唆された。
これらの結果から, 技術的負債の摩擦は意思決定支援概念として有望であるが, 文脈知識と証拠を併用した場合に最も有効であることが示唆された。
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