論文の概要: Ethics of Care for Software Engineering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.16303v1
- Date: Fri, 23 Jan 2026 20:16:00 GMT
- ステータス: 情報取得中
- システム内更新日: 2026-05-04 00:11:45.069945
- Title: Ethics of Care for Software Engineering
- Title(参考訳): ソフトウェアエンジニアリングのケア倫理
- Authors: Alexander Serebrenik, Sebastian Baltes,
- Abstract要約: ケア」と「ケア」の反対はケアの倫理に基づいていると我々は主張する。
我々は、ソフトウェア工学におけるケアの倫理の採用を提唱する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 51.80521257060489
- License:
- Abstract: Software engineering researchers repeatedly argue that the impact of their research on industrial practice, while desired and intended, is rarely achieved. We believe that a possible explanation of this phenomenon is the opposition of "caring about" and "caring for", based on the ethics of care. Indeed, while software engineering is collaborative and hence builds on interpersonal relations, researchers tend to care about "industrial impact" and "practitioners" in abstract terms, but rarely care for specific individuals working in specific contexts facing specific challenges. In this position paper, we advocate for the adoption of ethics of care in software engineering and discuss the implications of this adoption for researchers and conference organizers.
- Abstract(参考訳): ソフトウェア工学の研究者は、彼らの研究が産業的実践に与える影響は、望まれて意図されたものの、ほとんど達成されないと繰り返し主張する。
この現象の可能な説明は、ケアの倫理に基づく「ケア」と「ケア」の反対であると考えている。
実際、ソフトウェア工学は協調的であり、したがって対人関係に基づいているが、研究者は抽象的な言葉で「工業的影響」と「実践者」に関心を持つ傾向があるが、特定の課題に直面している特定の状況で働く特定の個人にはほとんど気を配らない。
本稿では,ソフトウェア工学におけるケア倫理の導入を提唱し,研究者やカンファレンス主催者に対して,この採用がもたらす意味について論じる。
関連論文リスト
- Unrequited Emotions: Investigating the Gaps in Motivation and Practice in Speech Emotion Recognition Research [11.170150451606936]
本研究では,この研究の動機を明らかにするために,音声感情認識(SER)研究を体系的に実施する。
SERリサーチは魅力ある目標を識別するが、一般的に使用されるデータセットはこれらのデプロイメントコンテキストを反映していない。
このようなギャップは倫理的な懸念を招き、SER研究は誤解釈や誤用、下流の害を防ぐために、具体的なユースケースで自身を修復すべきである、と我々は主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-28T15:43:35Z) - Be a Partner, not a Bystander in Software Engineering Practice: Bridging the Gaps between Academia and Industry [1.6818254855155208]
ソフトウェアエンジニアリングコミュニティは、その研究の影響と産業プラクティスとの関連を深く懸念している、と私たちは主張する。
我々は,SEにおける行動と改革の新たな呼びかけを提案し,ソフトウェア工学コミュニティの新たな未来を構想する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-08T02:56:01Z) - Who Speaks for Ethics? How Demographics Shape Ethical Advocacy in Software Development [3.504870208291045]
本研究は,ソフトウェア開発における倫理的懸念を考察し,その認識,優先順位付け,そして,人口統計学的に異なる実践者による対処に焦点をあてる。
以上の結果から,女性,BIPOC,障害者など辺縁的な集団は高い頻度で倫理的懸念を訴える傾向がみられた。
これらの洞察は、多様な視点を中心としたソフトウェア教育と開発プロセスの急激な改革の必要性を浮き彫りにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-14T14:43:57Z) - Bridging the Gap: Integrating Ethics and Environmental Sustainability in AI Research and Practice [57.94036023167952]
我々は、AIの倫理的影響を研究するための努力は、その環境への影響を評価するものと相まって行われるべきであると論じる。
我々は,AI研究と実践にAI倫理と持続可能性を統合するためのベストプラクティスを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-01T13:53:11Z) - Ethics Pathways: A Design Activity for Reflecting on Ethics Engagement in HCI Research [18.426314819481576]
倫理パスウェイズ(Ethics Pathways)は、研究における過去の倫理的関与の複雑さを理解するためのデザインアプローチを提供する。
このアクティビティには、倫理的なインシデントをリコールすること、状況に関わる利害関係者を説明すること、彼らの行動や投機的な選択肢を振り返ること、リフレクションと感情のウォークスルーという4つの主要なタスクが含まれる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-26T18:16:27Z) - Responsible AI Considerations in Text Summarization Research: A Review
of Current Practices [89.85174013619883]
私たちは、責任あるAIコミュニティがほとんど見落としている共通のNLPタスクである、テキスト要約に重点を置いています。
我々は,2020-2022年に出版されたACLアンソロジーから333の要約論文の多段階的質的分析を行った。
私たちは、どの、どの、どの責任あるAI問題がカバーされているか、どの関係するステークホルダーが考慮されているか、そして、述べられた研究目標と実現された研究目標のミスマッチに焦点を合わせます。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-18T15:35:36Z) - The Participatory Turn in AI Design: Theoretical Foundations and the
Current State of Practice [64.29355073494125]
本稿は、既存の理論文献を合成して、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
我々は、最近発表された研究および12人のAI研究者および実践者に対する半構造化インタビューの分析に基づいて、AI設計における参加実践の現状に関する実証的な知見を述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-02T05:30:42Z) - The ethical ambiguity of AI data enrichment: Measuring gaps in research
ethics norms and practices [2.28438857884398]
この研究は、AI研究とデータ豊か化のために、同等な研究倫理要件と規範がどのように開発されたか、そしてどの程度まで調査する。
主要なAI会場は、人間のデータ収集のためのプロトコルを確立し始めているが、これらは矛盾なく著者が追従している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-01T16:12:55Z) - Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。
AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。
我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-11T14:36:39Z) - Case Study: Deontological Ethics in NLP [119.53038547411062]
我々はNLPの観点から1つの倫理理論、すなわち非オントロジー的倫理について研究する。
特に、インフォームド・コンセントを通じて、一般化原則と自律性への敬意に焦点を当てる。
NLPシステムでこれらの原則をどのように利用できるかを示すための4つのケーススタディを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-09T16:04:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。