論文の概要: An End-to-End Multi-Stage Kill-Chain Attack on Quantum Neural Networks: Demonstration on Trapped-Ion Hardware

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.03337v1
• Date: Fri, 03 Jul 2026 13:55:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-07 22:26:29.593512
• Title: An End-to-End Multi-Stage Kill-Chain Attack on Quantum Neural Networks: Demonstration on Trapped-Ion Hardware
• Title（参考訳）: 量子ニューラルネットワークにおけるエンド・ツー・エンドマルチステージキルチェーン攻撃:トラップオンハードウェアの実証
• Authors: Cedric Brügmann, Daniel Herr, Daniel Ohl de Mello, Pascal Debus, Maximilian Wendlinger, Kilian Tscharke, Juris Ulmanis, Alexander Erhard, Arthur Schmidt, Fabian Petsch,
• Abstract要約: トラップされたイオン量子コンピュータ上で実行される量子ニューラルネットワーク(QNN)モデルに対して、エンド・ツー・エンドのマルチステージ攻撃を実演する。 我々の鎖は, 横流路の偵察, クロストーク特性, 逆方向のサンプル生成と, デバイス上の逆方向の摂動を実現する物理的クロストーク攻撃を組み合わせている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.65099707466102
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We demonstrate an end-to-end, multi-stage attack against a quantum neural network (QNN) model that is executed on a trapped-ion quantum computer. Our chain combines side-channel reconnaissance, crosstalk characterization, adversarial example generation, and a physical crosstalk attack that realizes the adversarial perturbation on the device. We cover the full attack chain on ion traps and report the corresponding superconducting-hardware experiments in the appendix. We discuss implications for QaaS providers and hardware mitigations.
• Abstract（参考訳）: トラップされたイオン量子コンピュータ上で実行される量子ニューラルネットワーク(QNN)モデルに対して、エンド・ツー・エンドのマルチステージ攻撃を実演する。 我々の鎖は, 横流路の偵察, クロストーク特性, 逆方向のサンプル生成と, デバイス上の逆方向の摂動を実現する物理的クロストーク攻撃を組み合わせている。 イオントラップのフルアタックチェーンをカバーし,それに対応する超伝導ハードウェア実験を虫垂に報告する。 本稿では、QaaSプロバイダとハードウェアの軽減について論じる。

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