論文の概要: An Exploratory Study of Malicious Link Posting on Social Media Applications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.04042v1
• Date: Sat, 04 Jul 2026 22:04:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-07 22:26:29.804523
• Title: An Exploratory Study of Malicious Link Posting on Social Media Applications
• Title（参考訳）: ソーシャルメディア利用における悪意あるリンク投稿の探索的研究
• Abstract要約: 本研究は、悪意のあるリンク共有に関して、トップ5のアンドロイドソーシャルメディアアプリケーションの性能について検討する。 以上の結果から,選択したソーシャルメディアアプリケーションのほとんどは,悪意のあるURLの投稿や拡散を効果的に防ぐことができないことがわかった。 我々の発見は、リンクベースの攻撃に対する理解の向上と、ユーザビリティを考慮に入れたセキュリティ対策の設計に役立てることができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.004269380351499
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Social network platforms are now widely used as a mode of communication globally due to their popularity and their ease of use. Among the various content-sharing capabilities made available via these applications, link-sharing is a common activity among social media users. While this feature provides a desired functionality for the platform users, link sharing enables attackers to exploit vulnerabilities and compromise users' devices. Attackers can exploit this content-sharing feature by posting malicious/harmful URLs or deceptive posts and messages which are intended to hide a dangerous link. However, it is not clear how the most common social media applications monitor and/or filter when their users share malicious URLs or links through their platforms. To investigate this security vulnerability, we designed an exploratory study to examine the top five android social media applications' performance when it comes to malicious link sharing. The aim was to determine if the selected applications had any filtering or defenses against malicious URL sharing. Our results show that most of the selected social media applications did not have an effective defense against the posting and spreading of malicious URLs. While our results are exploratory, we believe our study demonstrates the presence of a vital security vulnerability that malicious attackers or unaware users can use to spread harmful links. In addition, our findings can be used to improve our understanding of link-based attacks as well as the design of security measures that usability into account.
• Abstract（参考訳）: 今やソーシャルネットワークプラットフォームは、その人気と使いやすさのために、世界中のコミュニケーションのモードとして広く利用されている。 これらのアプリケーションを通じて利用できる様々なコンテンツ共有機能の中で、リンク共有はソーシャルメディアユーザーの間で共通の活動である。 この機能はプラットフォームユーザーに望ましい機能を提供するが、リンク共有は攻撃者が脆弱性を悪用し、ユーザのデバイスを侵害することを可能にする。 攻撃者は、このコンテンツ共有機能を悪質で有害なURLや、危険なリンクを隠そうとする偽りの投稿やメッセージに利用することができる。 しかし、最も一般的なソーシャルメディアアプリケーションは、ユーザーが悪質なURLやリンクをプラットフォームを介して共有するとき、どのように監視したり、フィルターしたりしているかは明らかになっていない。 この脆弱性を調査するため、悪意のあるリンク共有に関して、トップ5のアンドロイドソーシャルメディアアプリケーションのパフォーマンスを調べるための探索的研究を設計した。 目的は、選択したアプリケーションに悪意のあるURL共有に対するフィルタリングや防御があるかどうかを判断することであった。 以上の結果から,選択したソーシャルメディアアプリケーションのほとんどは,悪意のあるURLの投稿や拡散を効果的に防ぐことができないことがわかった。 この研究は、悪意のある攻撃者や無知のユーザーが悪質なリンクを拡散するために使える重要なセキュリティ脆弱性の存在を実証していると信じています。 さらに,我々の発見は,リンクベースの攻撃に対する理解の向上や,ユーザビリティを考慮に入れたセキュリティ対策の設計にも活用できる。

関連論文リスト

• MalURLBench: A Benchmark Evaluating Agents' Vulnerabilities When Processing Web URLs [16.403811916501077]
  悪意のあるURLに対するWebエージェントの脆弱性を評価する最初のベンチマークであるMalURLBenchを提案する。 MalURLBenchには、実際の10のシナリオにまたがる61,845の攻撃インスタンスと、実際の悪意のあるWebサイトの7つのカテゴリが含まれている。 12の人気のあるLCMを使った実験によると、既存のモデルは、精巧に偽装された悪意のあるURLを検出するのに苦労している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-26T03:58:10Z)
• SPARE: Securing Progressive Web Applications Against Unauthorized Replications [1.1174586184779578]
  悪意のある開発者は、PWA Webリンクを重複させて偽造ネイティブアプリを作成することで、プログレッシブWebアプリケーションを利用することができる。 本稿では,このような攻撃を防御したり軽減したりするための,クエリパラメータに基づく実用的なセキュリティソリューションを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-09T17:40:13Z)
• Web Phishing Net (WPN): A scalable machine learning approach for real-time phishing campaign detection [0.0]
  現在、フィッシングはサイバー攻撃の最も一般的なタイプであり、データ漏洩の主な原因と認識されている。 本稿では,高速かつスケーラブルな教師なし学習手法を提案する。 ユーザのプライバシを保護しながら、高い検出率でキャンペーン全体を検出することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-17T15:06:56Z)
• Human-Readable Adversarial Prompts: An Investigation into LLM Vulnerabilities Using Situational Context [45.821481786228226]
  本研究では,状況文脈を利用した状況駆動型逆転フルプロンプトが効果的であるが,検出がはるかに困難であることを示す。 映画脚本を状況的文脈の枠組みとして利用する攻撃を開発した。 我々は, p-核サンプリングによるAdvPrompterフレームワークを拡張し, 多様な可読テキストを生成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-20T21:43:52Z)
• Seeing is (Not) Believing: Practical Phishing Attacks Targeting Social Media Sharing Cards [4.835306415626808]
  本研究では,リンクプレビューのための共有カードの構成と普及機構について検討する。 我々の調査は、新しいタイプの攻撃、すなわち、悪意のあるリンクのための偽の良性共有カードを作成するために悪用できる共有カード偽造(Sharing Card Forgery、SCF)攻撃を明らかにしている。 偽造カードは検出を回避し,社会プラットフォーム上での持続を回避できるため,重大なリスクが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-17T13:13:23Z)
• Poisoning Federated Recommender Systems with Fake Users [48.70867241987739]
  フェデレーテッド・レコメンデーションは、フェデレーテッド・ラーニングにおける顕著なユースケースである。 本稿では,攻撃対象のアイテムを宣伝するために,PisonFRSという偽ユーザによる新たな毒殺攻撃を導入する。 複数の実世界のデータセットに対する実験では、PoisonFRSが攻撃者-チョセンアイテムを真のユーザの大部分に効果的にプロモートできることが示されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-18T16:34:12Z)
• Not what you've signed up for: Compromising Real-World LLM-Integrated Applications with Indirect Prompt Injection [64.67495502772866]
  大規模言語モデル(LLM)は、様々なアプリケーションに統合されつつある。 本稿では、プロンプトインジェクション攻撃を用いて、攻撃者が元の命令をオーバーライドし、制御を採用する方法を示す。 我々は、コンピュータセキュリティの観点から、影響や脆弱性を体系的に調査する包括的な分類法を導出する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-23T17:14:38Z)
• Cross-Network Social User Embedding with Hybrid Differential Privacy Guarantees [81.6471440778355]
  プライバシー保護方式でユーザを包括的に表現するために,ネットワーク横断型ソーシャルユーザ埋め込みフレームワークDP-CroSUEを提案する。 特に、各異種ソーシャルネットワークに対して、異種データ型に対するプライバシー期待の変化を捉えるために、まずハイブリッドな差分プライバシーの概念を導入する。 ユーザ埋め込みをさらに強化するため、新しいネットワーク間GCN埋め込みモデルは、それらの整列したユーザを介して、ネットワーク間で知識を伝達するように設計されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-04T06:22:37Z)
• Certifiably Robust Policy Learning against Adversarial Communication in Multi-agent Systems [51.6210785955659]
  多くのマルチエージェント強化学習(MARL)では,エージェントが情報を共有し,適切な判断を下す上でコミュニケーションが重要である。 しかし、ノイズや潜在的な攻撃者が存在する現実世界のアプリケーションに訓練された通信エージェントを配置すると、通信ベースのポリシーの安全性は過小評価されている深刻な問題となる。 本研究では,攻撃者が任意の$CfracN-12$エージェントから被害者エージェントへの通信を任意に変更できる,$N$エージェントを備えた環境を検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-21T07:32:18Z)
• Causal Understanding of Fake News Dissemination on Social Media [50.4854427067898]
  我々は、ユーザーがフェイクニュースを共有するのに、ユーザー属性が何をもたらすかを理解することが重要だと論じている。 偽ニュース拡散において、共同創設者は、本質的にユーザー属性やオンライン活動に関連する偽ニュース共有行動によって特徴づけられる。 本稿では,偽ニュース拡散における選択バイアスを軽減するための原則的アプローチを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-20T19:37:04Z)
• Quantifying the Vulnerabilities of the Online Public Square to Adversarial Manipulation Tactics [43.98568073610101]
  ソーシャルメディアモデルを用いて、コンテンツの品質に対するいくつかの敵の操作戦術の影響を定量化する。 ソーシャルメディアの目印である影響力のあるアカウントの存在は、操作するオンラインコミュニティの脆弱性を悪化させる。 これらの知見は、プラットフォームがソーシャルメディアユーザーによる操作のレジリエンスを高めるために使われる可能性があることを示唆している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2019-07-13T21:12:08Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。