論文の概要: Quantum-Inspired Harmonic Decision Models: A Computational Framework for Music Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.05007v1
- Date: Mon, 06 Jul 2026 12:48:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-07 22:26:30.151823
- Title: Quantum-Inspired Harmonic Decision Models: A Computational Framework for Music Generation
- Title（参考訳）: 量子インスパイアされた高調波決定モデル:音楽生成のための計算フレームワーク
- Authors: Josef Pavlíček, Petra Pavlíčková, Martin Molhanec,
- Abstract要約: 本稿では,音楽における高調波決定のための量子インスパイアされた計算フレームワークを提案する。
この枠組みは秋の葉やティッパーリーへの長い道のりなど、選抜された音楽の例で評価されている。
予備的な研究ではあるが、この研究は、量子に着想を得た手法が、音楽のような創造的な領域における複雑な決定過程をモデル化するための有用なフレームワークを提供する可能性を示唆している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper introduces a quantum-inspired computational framework for harmonic decision-making in music. The proposed approach formulates harmonization as an optimization problem within a structured combinatorial space, where multiple candidate chord sequences are evaluated under interacting musical constraints. The model combines an interference-based harmonization stage with a classical optimization procedure grounded in tonal harmony. The quantum-inspired component enables the parallel consideration of multiple harmonic alternatives, while the classical stage refines the resulting sequences to ensure structural coherence and stylistic plausibility. The framework is evaluated on selected musical examples, including Autumn Leaves and It's a Long Way to Tipperary. Quantitative analysis shows that the optimization stage significantly reduces chord density, increases harmonic stability, and improves functional organization. At the same time, expert evaluation highlights the importance of stylistic context, demonstrating that increased harmonic complexity is not always perceived as more natural. The results suggest that harmonic generation can be interpreted as a structured decision-making process in a constrained search space. The proposed approach provides a computational model that integrates domain-specific knowledge with an interference-based search mechanism. Although preliminary, this work indicates that quantum-inspired methods may offer a useful framework for modeling complex decision processes in creative domains such as music. The proposed framework contributes to ongoing research on quantum-inspired models of cognition and decision-making in complex biological and creative systems.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,音楽における高調波決定のための量子インスパイアされた計算フレームワークを提案する。
提案手法は、複数の候補コード列を相互作用する音楽的制約の下で評価する構造的組合せ空間における最適化問題として調和化を定式化する。
このモデルは、干渉に基づく調和段階と、音調調和に基づく古典的な最適化手順を組み合わせたものである。
量子にインスパイアされた成分は、複数の調和的な代替品の並列的な検討を可能にし、古典的な段階は、構造的コヒーレンスとスタイリスティックな妥当性を保証するために、結果のシーケンスを洗練する。
この枠組みは秋の葉やティッパーリーへの長い道のりなど、選抜された音楽の例で評価されている。
定量的解析により、最適化段階はコード密度を著しく減少させ、高調波安定性を高め、機能的構造を改善することが示された。
同時に、専門家の評価はスタイル的文脈の重要性を強調し、調和複雑性の増大が必ずしもより自然であると認識されるとは限らないことを示す。
その結果,調和生成は制約付き探索空間における構造化決定過程として解釈できることが示唆された。
提案手法は、ドメイン固有の知識と干渉に基づく探索機構を統合する計算モデルを提供する。
予備的な研究ではあるが、この研究は、量子に着想を得た手法が、音楽のような創造的な領域における複雑な決定過程をモデル化するための有用なフレームワークを提供する可能性を示唆している。
提案フレームワークは、複雑な生物学的および創造的なシステムにおける認知と意思決定の量子的インスピレーションモデルに関する継続的な研究に寄与する。
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