論文の概要: Why does AI unlock new possibilities in STEM education? A Bibliometric Analysis of Trends and Future Agenda
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.05412v1
- Date: Wed, 10 Jun 2026 08:31:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-13 07:26:11.087503
- Title: Why does AI unlock new possibilities in STEM education? A Bibliometric Analysis of Trends and Future Agenda
- Title（参考訳）: なぜAIはSTEM教育の新たな可能性を解き放つのか? : ビブリオメトリによるトレンドと未来アジェンダの分析
- Abstract要約: 本研究は、2015-2025年の242冊の出版物を分析するために、文献学的手法を用いている。
その結果,この分野は知的な学習システムから探究に基づく学習へと変化した。
この意味で、AIは知識伝達から能力開発へのシフトを促進する中核的な推進力である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.235919533481997
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: STEM education faces challenges in personalization and interdisciplinary integration. AI technology has brought new possibilities, but the mechanisms by which AI reshapes the STEM education ecosystem require systematic investigation. This study employs bibliometric methods to analyze 242 publications from 2015-2025, constructing knowledge maps to reveal the evolutionary trajectory. The findings show that the field has transformed from intelligent tutoring systems to inquiry-based learning and computational thinking cultivation driven by LLMs. AI's key contribution lies in providing intelligent scaffolding that lowers the threshold for understanding knowledge. In this sense, AI is a core driving force promoting its shift from knowledge transmission to capability development.
- Abstract（参考訳）: STEM教育は個人化と学際統合の課題に直面している。
AI技術は新たな可能性をもたらしてきたが、AIがSTEM教育エコシステムを再評価するメカニズムには、体系的な調査が必要である。
本研究は、2015-2025年の242冊の出版物を分析し、進化の軌跡を明らかにするための知識マップを構築した。
その結果,この分野は知的学習システムから,LLMによる探究型学習と計算思考への転換が見られた。
AIの重要な貢献は、知識を理解するためのしきい値を下げるインテリジェントな足場を提供することである。
この意味で、AIは知識伝達から能力開発へのシフトを促進する中核的な推進力である。
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