論文の概要: Perspectives and potential issues in using artificial intelligence for computer science education

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.13730v1
• Date: Wed, 17 Sep 2025 06:34:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-18 18:41:50.740781
• Title: Perspectives and potential issues in using artificial intelligence for computer science education
• Title（参考訳）: 人工知能を用いたコンピュータサイエンス教育の展望と課題
• Authors: Juho Vepsäläinen, Petri Juntunen,
• Abstract要約: ChatGPTは、Large Language Models (LLM) と幅広い人工知能 (AI) ソリューションに広く関心を寄せている。 AI技術は学習経験を向上させる可能性を秘めているが、新たな懸念もある。 これには、技術への過度な信頼のリスク、基本的な認知スキルの侵食の可能性、そしてそのようなイノベーションへの公平なアクセスを維持することの課題が含まれる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Since its launch in late 2022, ChatGPT has ignited widespread interest in Large Language Models (LLMs) and broader Artificial Intelligence (AI) solutions. As this new wave of AI permeates various sectors of society, we are continually uncovering both the potential and the limitations of existing AI tools. The need for adjustment is particularly significant in Computer Science Education (CSEd), as LLMs have evolved into core coding tools themselves, blurring the line between programming aids and intelligent systems, and reinforcing CSEd's role as a nexus of technology and pedagogy. The findings of our survey indicate that while AI technologies hold potential for enhancing learning experiences, such as through personalized learning paths, intelligent tutoring systems, and automated assessments, there are also emerging concerns. These include the risk of over-reliance on technology, the potential erosion of fundamental cognitive skills, and the challenge of maintaining equitable access to such innovations. Recent advancements represent a paradigm shift, transforming not only the content we teach but also the methods by which teaching and learning take place. Rather than placing the burden of adapting to AI technologies on students, educational institutions must take a proactive role in verifying, integrating, and applying new pedagogical approaches. Such efforts can help ensure that both educators and learners are equipped with the skills needed to navigate the evolving educational landscape shaped by these technological innovations.
• Abstract（参考訳）: 2022年後半のローンチ以来、ChatGPTはLarge Language Models(LLM)とより広範な人工知能(AI)ソリューションに広く関心を寄せてきた。 この新しいAIの波が社会の様々な分野に浸透するにつれ、私たちは既存のAIツールの可能性と限界の両方を継続的に発見しています。 LLMはプログラミング支援とインテリジェントシステムの境界線を曖昧にし、CSEdのテクノロジーと教育のネクサスとしての役割を強化し、コアコーディングツール自体へと進化してきた。 調査の結果は、パーソナライズされた学習パス、インテリジェントな学習システム、自動評価などを通じて、AI技術が学習経験を向上させる可能性を秘めていることを示唆している。 これには、技術への過度な信頼のリスク、基本的な認知スキルの侵食の可能性、そしてそのようなイノベーションへの公平なアクセスを維持することの課題が含まれる。 最近の進歩は、私たちが教えるコンテンツだけでなく、教えや学習を行う方法を変えるパラダイムシフトを表している。 教育機関は、AI技術に適応する責任を学生に課すのではなく、新しい教育的アプローチの検証、統合、適用において積極的な役割を担わなければならない。 このような取り組みは、教育者と学習者の両方が、これらの技術革新によって形作られた、進化する教育風景をナビゲートするために必要なスキルを備えていることを確実にするのに役立つ。

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