論文の概要: Stochastic generator of trajectories from record data: application to the fluctuations of a glacier's frontal position from a sample of moraines
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.06020v1
- Date: Tue, 07 Jul 2026 09:01:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-08 21:24:51.462563
- Title: Stochastic generator of trajectories from record data: application to the fluctuations of a glacier's frontal position from a sample of moraines
- Title（参考訳）: 記録データからの軌跡の確率的生成:モレーン試料からの氷河前面位置のゆらぎへの応用
- Abstract要約: 記録値理論は、過去のすべての観測を超越した時系列の要素を研究する。
時系列全体を再構成するブラウンシミュレータの構成に基づく統計的手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.46976113832881716
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The record values theory study elements of a time series that exceed all previous observations, which are of particular interest in fields such as sports or climate science. In this paper, we propose a statistical method based on the construction of a Brownian stochastic simulator to reconstruct entire time series solely from such record values, even in a non-stationary case. We then implement a procedure, which can be compared to a Neural-Based Inference (NBI) procedure, to choose the optimal generator hyper parameters. To illustrate our method and motivate its development, we apply it to a glaciological problem. Understanding the past dynamics of glacier fronts is a major challenge to mitigate related mountain hazards, assess water resources, and evaluate contributions to sea-level rise. Field-visible indicators such as moraines provide spatio-temporal evidence of these front position evolution (refered as trajectories) and can be interpreted as the records of a non-stationary process. As a benchmark case, the two hyper parameters of our NBI approach are tuned from the well documented French alpine Glacier des Bossons. Our purely data-based approach offers new perspectives for challenging and further developing physical models of glacier dynamics and inferring the response of glaciers to climate change on centennial to millenial time scales. Beyond the glacier case, it has potential for the various problems for which record series is the sole available data.
- Abstract（参考訳）: 記録値理論は、スポーツや気候科学のような分野に特に関心を持つ、過去の観測をすべて超越した時系列の要素を研究する。
本稿では,ブラウン確率シミュレータの構築に基づく統計的手法を提案する。
次に、ニューラルベース推論(NBI)手順と比較可能な手順を実装し、最適なジェネレータハイパーパラメータを選択する。
本手法を解説し,その開発を動機づけるために,氷河学的な問題に適用する。
氷河前線の過去の力学を理解することは、関連する山害を軽減し、水資源を評価し、海面上昇への貢献を評価する上で大きな課題である。
モレーンのようなフィールド可視的な指標は、これらの前方位置の進化(軌道と呼ばれる)の時空間的証拠を与え、非定常過程の記録として解釈することができる。
ベンチマークの場合、NBIアプローチの2つのハイパーパラメータは、よく文書化されたフランスのアルペン氷河から調整される。
我々の純粋にデータに基づくアプローチは、氷河力学の物理的モデルに挑戦し、さらに発展するための新しい視点を提供し、氷河の気候変動に対する応答を千年紀から千年紀の時間スケールで推定する。
氷河のケース以外にも、レコードシリーズが唯一利用可能なデータである様々な問題の可能性を秘めている。
関連論文リスト
- A Rapid GeoSAM-Based Workflow for Multi-Temporal Glacier Delineation: Case Study from Svalbard [51.56484100374058]
我々は,Sentinel-2画像からの氷河の高速デライン化のためのGeoSAMに基づく半自動ワークフローを提案する。
その結果, 本手法は, 主要な氷河体に対して, 空間的に一貫性があり, 時間的に一貫した輪郭を生じさせることが示唆された。
導出RGB画像への依存により、他の光学データセットに柔軟で転送可能である。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-12-28T09:42:01Z) - Multi-temporal Calving Front Segmentation [10.678952901314405]
我々は,同じ氷河の衛星画像時系列から並列にフレームを処理することを提案する。
CaFFeベンチマークデータセット上で、最先端のパフォーマンスを新たに達成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-12-12T13:45:05Z) - Generating Fine-Grained Causality in Climate Time Series Data for Forecasting and Anomaly Detection [67.40407388422514]
我々は、TBN Granger Causalityという概念的微粒因果モデルを設計する。
次に, TBN Granger Causality を生成的に発見する TacSas という, エンドツーエンドの深部生成モデルを提案する。
気候予報のための気候指標ERA5と、極度気象警報のためのNOAAの極端気象基準でTacSasを試験する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-08T06:47:21Z) - Observation-Guided Meteorological Field Downscaling at Station Scale: A
Benchmark and a New Method [66.80344502790231]
気象学的ダウンスケーリングを任意の散乱ステーションスケールに拡張し、新しいベンチマークとデータセットを確立する。
データ同化技術にインスパイアされた我々は、観測データをダウンスケーリングプロセスに統合し、マルチスケールの観測先行情報を提供する。
提案手法は、複数の曲面変数上で、他の特別に設計されたベースラインモデルよりも優れている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-22T14:02:56Z) - Comparing Data-Driven and Mechanistic Models for Predicting Phenology in
Deciduous Broadleaf Forests [47.285748922842444]
我々は、気象時系列から表現指標を予測するために、ディープニューラルネットワークを訓練する。
このアプローチは従来のプロセスベースのモデルよりも優れています。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-08T15:29:23Z) - Simulation-Based Inference of Surface Accumulation and Basal Melt Rates
of an Antarctic Ice Shelf from Isochronal Layers [4.8407710143707]
南極氷床に突き当たる氷棚は、周囲の海への氷の放出率を決定する。
現代の手法はこれらのレートの1つを解決するが、典型的には両方ではない。
本研究では, 表層堆積と玄武岩の融解速度を, 日時, 年時平均で同時に推定する手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-03T12:22:45Z) - Long-term drought prediction using deep neural networks based on geospatial weather data [75.38539438000072]
農業計画や保険には1年前から予測される高品質の干ばつが不可欠だ。
私たちは、体系的なエンドツーエンドアプローチを採用するエンドツーエンドアプローチを導入することで、干ばつデータに取り組みます。
主な発見は、TransformerモデルであるEarthFormerが、正確な短期(最大6ヶ月)の予測を行う際の例外的なパフォーマンスである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-12T13:28:06Z) - Spatiotemporal modeling of European paleoclimate using doubly sparse
Gaussian processes [61.31361524229248]
計算負担を軽減するため,近年の大規模分散時間GPを構築した。
我々は,古気候の確率モデルを構築するために,この2倍のスパースGPをうまく利用した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-15T14:15:04Z) - Ice Core Dating using Probabilistic Programming [28.23626838497044]
本稿では,氷コアの自動年代測定における確率モデルの利用について検討する。
我々は、プロトタイピング、自動推論、保守性の使用を示し、これらのツールの一般的な障害モードを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-29T11:03:01Z) - Simulating surface height and terminus position for marine outlet
glaciers using a level set method with data assimilation [0.0]
我々は,氷面と終端位置観測を数値的な氷流モデルに統合するためのデータ同化フレームワークを実装した。
このモデルはまた、グリーンランド氷床の主要な干潟であるヘルハイム氷河のシミュレーションにも適用されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-28T16:45:37Z) - Variational Inference at Glacier Scale [0.0]
氷床モデルの空間的変動による基底運動と氷軟度パラメータの完全な後部分布を特徴付ける。
観測ノイズモデルの選択にかかわらず, 遅い流れの領域における後部不確実性が高いことが判明した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-16T17:56:43Z) - Leveraging Global Parameters for Flow-based Neural Posterior Estimation [90.21090932619695]
実験観測に基づくモデルのパラメータを推定することは、科学的方法の中心である。
特に困難な設定は、モデルが強く不確定であるとき、すなわち、パラメータの異なるセットが同一の観測をもたらすときである。
本稿では,グローバルパラメータを共有する観測の補助的セットによって伝達される付加情報を利用して,その不確定性を破る手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-12T12:23:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。