論文の概要: A Rapid GeoSAM-Based Workflow for Multi-Temporal Glacier Delineation: Case Study from Svalbard

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.22855v1
• Date: Sun, 28 Dec 2025 09:42:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-30 22:37:30.25246
• Title: A Rapid GeoSAM-Based Workflow for Multi-Temporal Glacier Delineation: Case Study from Svalbard
• Title（参考訳）: 高速GeoSAM-based Workflow for Multi-Temporal Glacier Delineation: Case Study from Svalbard
• Authors: Alexandru Hegyi,
• Abstract要約: 我々は,Sentinel-2画像からの氷河の高速デライン化のためのGeoSAMに基づく半自動ワークフローを提案する。 その結果, 本手法は, 主要な氷河体に対して, 空間的に一貫性があり, 時間的に一貫した輪郭を生じさせることが示唆された。 導出RGB画像への依存により、他の光学データセットに柔軟で転送可能である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.56484100374058
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Consistent glacier boundary delineation is essential for monitoring glacier change, yet many existing approaches are difficult to scale across long time series and heterogeneous environments. In this report, we present a GeoSAM-based, semi-automatic workflow for rapid glacier delineation from Sentinel-2 surface reflectance imagery. The method combines late-summer image compositing, spectral-index-based identification of candidate ice areas, prompt-guided segmentation using GeoSAM, and physically based post-processing to derive annual glacier outlines. The workflow is demonstrated in the Ny-Alesund and Kongsfjorden region of western Svalbard across multiple years of the Sentinel-2 era. Results show that the approach produces spatially coherent and temporally consistent outlines for major glacier bodies, while most errors are associated with small features affected by water bodies, terrain shadows, or high surface variability. The reliance on derived RGB imagery makes the method flexible and transferable to other optical datasets, with improved performance expected at higher spatial resolution. Although user inspection remains necessary to filter incorrect polygons and adjust thresholds for local conditions, the workflow provides a fast and practical alternative for multi-temporal glacier mapping and ice-loss assessment.
• Abstract（参考訳）: 氷河境界線は氷河変動のモニタリングには不可欠であるが、多くの既存手法は長い時系列や異種環境にまたがるスケールが困難である。 本報告では, セチネル2表面反射率画像からの氷河の高速デライン化のためのGeoSAMに基づく半自動ワークフローについて述べる。 この手法は, 夏期の画像合成, 候補氷領域のスペクトルインデクシングに基づく同定, GeoSAM を用いた急速誘導セグメンテーション, 年次氷河輪郭の創出と物理ベースポストプロセッシングを組み合わせたものである。 このワークフローは、センティネル2時代の何年にもわたって西スバルバードのNy-AlesundとKongsfjorden地域で実証されている。 その結果、この手法は、主要な氷河の天体に対して空間的に一貫性があり、時間的に一貫した輪郭を生じさせるが、ほとんどの誤差は、水域、地形の影、高表面の変動によって影響を受ける小さな特徴と関連していることがわかった。 導出RGB画像への依存により、この手法はフレキシブルで他の光学データセットに転送可能となり、より高空間解像度での性能が期待できる。 不正な多角形をフィルタリングし、局所的な条件のしきい値を調整するためには、依然としてユーザ検査が必要であるが、このワークフローは、多時期氷河マッピングとアイスロスアセスメントの高速かつ実用的な代替手段を提供する。

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