論文の概要: MoLIFE: Methodology, Technologies, and Challenges for Mobile Live Intelligent Forensics Examination

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.07269v1
• Date: Wed, 08 Jul 2026 10:51:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-09 22:50:30.357616
• Title: MoLIFE: Methodology, Technologies, and Challenges for Mobile Live Intelligent Forensics Examination
• Title（参考訳）: MoLIFE:モバイル・ライブ・インテリジェンス調査の方法論・技術・課題
• Abstract要約: 本稿では,モバイルデバイスのデータ取得と解析のための新しいDigital Forensics(DF)手法を提案する。 提案手法はDFプロセスのNIST SP800-101に基づく。 MoLIFEは、そのパワーを活用することで、新しいテクノロジーや新興技術と統合することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.124461963829376
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Nowadays, mobile forensics is less explored in Digital Forensics case analysis due to the increase in data protection mechanisms implemented by tech companies (i.e., Google for Android and Apple for iOS). For example, the physical acquisition or analysis of specific directories under super-user protection would corrupt the evidence; access to such data is protected, and bypassing this protection requires either privilege escalation or custom ROM installation, leading to the modification of the device state. At the same time, the demand for mobile technologies and their respective communication systems is increasing exponentially, exposing numerous security threats and risks. For that reason, this paper presents a Mobile Live Intelligent Forensics Examination (MoLIFE), a novel Digital Forensics (DF) methodology for data acquisition and analysis of mobile devices. The proposed methodology is based on NIST SP800-101 for the DF process. MoLIFE can be integrated with new and emerging technologies by exploiting their power (e.g., AI, blockchain, quantum computing). MoLIFE can also be used to prevent cyber threats and incidents, as well as DF post-mortem analysis, offering examples of applying the MoLIFE methodology and good practices for the future. To prove the technical feasibility of the methodology, a small case study on Android devices data acquisition via the mDT will be presented. As the methodology is based on new and emerging technologies, it depends on their limitations that would be overcome in a few years.
• Abstract（参考訳）: 今日では、IT企業が実施するデータ保護機構(Google for AndroidとApple for iOS)の増加により、Digital Forensicsのケース分析では、モバイルの法医学が研究されていない。 例えば、スーパーユーザー保護下の特定のディレクトリの物理的取得または分析は、証拠を破損させ、そのようなデータへのアクセスは保護され、この保護をバイパスするには特権エスカレーションまたはカスタムROMのインストールが必要であるため、デバイス状態の変更につながる。 同時に、モバイル技術とその通信システムに対する需要は指数関数的に増加し、多くのセキュリティ脅威やリスクが露呈している。 そこで本研究では,モバイル端末のデータ取得と解析のための新しいDigital Forensics(DF)手法であるMobile Live Intelligent Forensics Examination (MoLIFE)を提案する。 提案手法はDFプロセスのNIST SP800-101に基づく。 MoLIFEは、そのパワー(AI、ブロックチェーン、量子コンピューティングなど)を活用することで、新たなテクノロジや新興テクノロジと統合することができる。 MoLIFEは、サイバー脅威やインシデント防止や、DFポストモーテム分析(DF post-mortem analysis)にも使用することができる。 この方法論の技術的実現可能性を証明するため、mDTによるAndroidデバイスデータ取得に関する小さなケーススタディを示す。 方法論は、新しい技術と新興技術に基づいているため、数年のうちに克服されるであろう制限に依存します。

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