論文の概要: Does online sustainability communication shape public discourse? Insights from six years of tenant-housing provider interactions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.08437v1
- Date: Thu, 09 Jul 2026 12:59:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-10 14:45:27.541958
- Title: Does online sustainability communication shape public discourse? Insights from six years of tenant-housing provider interactions
- Title（参考訳）: オンライン・サステナビリティ・コミュニケーションは公衆の言論を形作るか? : 6年間のテナント・ハウジング・プロバイダーの交流から
- Abstract要約: ソーシャルメディアのコミュニケーションが会話の内容をどのように形作るかを分析するための,データ駆動多次元フレームワークを開発した。
オランダの92の住宅プロバイダーのFacebookページから792件の投稿と3,197件のテナントコメントを分析した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.544772506500188
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Authorities increasingly rely on social media to advance sustainability transitions, infrastructure investment, and service reform. Yet how citizens respond to these digital communications remains poorly understood. Existing approaches rely on aggregate engagement metrics (e.g., likes), providing limited insight into discourse structure and quality. We developed a data-driven, multidimensional framework to analyse how social media communication shapes the content of discourse, focusing on sustainability-related engagement in Dutch public housing. We analysed 792 posts and 3,197 tenant comments from the Facebook pages of 92 housing providers (2018-2023). A machine-learning pipeline classified comments into recurring discourse configurations across three dimensions - communicative intent, sentiment, and semantic relatedness. Multinomial logistic regression estimated the effects of post-design and organisational characteristics on discourse. Tenant comments were significantly more semantically aligned with their corresponding posts than with randomly paired content, indicating that organisational communication structures responses to topics. Six discourse types emerged, with critical and inquiry-driven engagement increasing over time. Post-level features did not significantly explain variation; organisational characteristics dominated. Larger housing associations attracted more substantive responses, while lower-rent organisations received fewer evaluative comments. While applied to housing associations, our methodology provides a scalable approach to analyse online discourse dynamics, quality, and content across organisations and contexts.
- Abstract（参考訳）: 当局は、サステナビリティ・トランジション、インフラ投資、サービス改革を進めるために、ますますソーシャルメディアに依存している。
しかし、これらのデジタルコミュニケーションに対する市民の反応は、まだよく理解されていない。
既存のアプローチは、集約されたエンゲージメントメトリクス(例えば、いいね!)に依存しており、談話の構造と品質に関する限られた洞察を提供する。
オランダの公営住宅におけるサステナビリティ関連エンゲージメントに着目し、ソーシャルメディアのコミュニケーションが会話の内容をどのように形作るかを分析するための、データ駆動多次元フレームワークを開発した。
我々は、92の住宅プロバイダー(2018-2023)のFacebookページから792の投稿と3,197人のテナントコメントを分析した。
機械学習パイプラインは、コメントを3次元にわたる反復的な談話構成(コミュニケーション意図、感情、意味的関連性)に分類した。
多項ロジスティック回帰は、後設計と組織特性が談話に与える影響を推定する。
テナントコメントは、ランダムにペア化されたコンテンツよりも、対応する投稿と意味的に一致しており、組織的なコミュニケーション構造がトピックに反応することを示している。
6つの談話タイプが出現し、批判的かつ調査主導の関与が時間とともに増加した。
ポストレベルの特徴は、変化を顕著に説明せず、組織的特徴が支配的だった。
大規模住宅協会はより実質的な反応を惹きつけ、低所得の組織はより少ない評価のコメントを受けた。
ハウジングアソシエーションに適用される一方で、私たちの方法論は、組織やコンテキストをまたいだオンラインの談話のダイナミクス、品質、コンテンツを分析するためのスケーラブルなアプローチを提供します。
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