論文の概要: Using Semantic Similarity and Text Embedding to Measure the Social Media Echo of Strategic Communications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.16694v1
• Date: Wed, 29 Mar 2023 13:46:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-30 14:40:51.207668
• Title: Using Semantic Similarity and Text Embedding to Measure the Social Media Echo of Strategic Communications
• Title（参考訳）: 意味的類似性とテキスト埋め込みを用いた戦略的コミュニケーションのソーシャルメディアエコーの測定
• Authors: Tristan J.B. Cann, Ben Dennes, Travis Coan, Saffron O'Neill, Hywel T.P. Williams (University of Exeter)
• Abstract要約: 我々は、環境団体からのプレスリリースと気候変動に関する議論のツイートを使って、我々の新しいアプローチが、戦略的コミュニケーションに対するオンラインの談話における反応の激しい分布を明らかにしていることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Online discourse covers a wide range of topics and many actors tailor their content to impact online discussions through carefully crafted messages and targeted campaigns. Yet the scale and diversity of online media content make it difficult to evaluate the impact of a particular message. In this paper, we present a new technique that leverages semantic similarity to quantify the change in the discussion after a particular message has been published. We use a set of press releases from environmental organisations and tweets from the climate change debate to show that our novel approach reveals a heavy-tailed distribution of response in online discourse to strategic communications.
• Abstract（参考訳）: オンライン談話は幅広いトピックをカバーし、多くの俳優は、注意深く制作されたメッセージやターゲットキャンペーンを通じてオンラインの議論に影響を与えるよう、コンテンツを調整している。 しかし、オンラインメディアコンテンツの規模と多様性は、特定のメッセージの影響を評価するのを難しくしている。 本稿では,特定のメッセージが公開された後,意味的類似性を利用して議論の変化を定量化する手法を提案する。 われわれは、環境機関からの一連のプレスリリースと気候変動に関する議論のツイートを使って、我々の新しいアプローチが、戦略的コミュニケーションに対するオンラインの談話における反応の激しい分布を明らかにしていることを示す。

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