論文の概要: ProjAgent: Procedural Similarity Retrieval for Repository-Level Code Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.08691v1
- Date: Thu, 09 Jul 2026 16:50:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-10 14:45:27.603493
- Title: ProjAgent: Procedural Similarity Retrieval for Repository-Level Code Generation
- Title（参考訳）: ProjAgent: リポジトリレベルのコード生成のための手続き的類似性検索
- Abstract要約: ProjAgentは、明示的な検索信号として手続き的類似性を導入するリポジトリレベルのコード生成システムである。
ProjAgentは41.14%のPass@1を達成した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.0914572974317
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Repository-level code generation requires implementing target functions while accounting for complex cross-file dependencies and project-specific conventions. Existing retrieval methods predominantly rely on lexical, structural, or semantic similarity, often overlooking repository functions that implement similar procedural logic despite differing in identifiers or application domains. We propose ProjAgent, a repository-level code generation system that introduces procedural similarity as an explicit retrieval signal. ProjAgent decomposes the target function into intermediate reasoning steps and employs an agentic workflow to retrieve repository functions that exhibit similar procedural behavior at each step. The retrieved procedural context is integrated with conventional semantic retrieval to construct a richer repository context for code generation. ProjAgent further incorporates a conservative static-analysis feedback loop that iteratively repairs generated code using compiler and static-analysis feedback. Evaluated on REPOCOD, ProjAgent achieves 41.14% Pass@1, outperforming existing retrieval-based baselines. These results demonstrate that procedural similarity is an effective and previously unexplored retrieval dimension for repository-level code generation.
- Abstract（参考訳）: リポジトリレベルのコード生成には、複雑なクロスファイル依存関係やプロジェクト固有の規約を考慮に入れながら、ターゲット関数を実装する必要がある。
既存の検索手法は主に語彙的、構造的、セマンティックな類似性に依存しており、識別子やアプリケーションドメインが異なるにもかかわらず、似たような手続き論理を実装するリポジトリ関数を見落としていることが多い。
本稿では,手続き的類似性を明示的な検索信号として導入するリポジトリレベルのコード生成システムであるProjAgentを提案する。
ProjAgentはターゲット関数を中間推論ステップに分解し、エージェントワークフローを使用して、各ステップで同様の手続き動作を示すリポジトリ関数を検索する。
検索された手続きコンテキストは、コード生成のためのよりリッチなリポジトリコンテキストを構築するために、従来の意味検索と統合される。
ProjAgentはさらに、コンパイラと静的分析フィードバックを使用して生成されたコードを反復的に修復する、保守的な静的分析フィードバックループを組み込んでいる。
REPOCODで評価すると、ProjAgentは41.14%のPass@1を達成し、既存の検索ベースラインを上回っている。
これらの結果から, 手続き的類似性は, リポジトリレベルのコード生成に有効かつ未探索な検索次元であることが示唆された。
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