論文の概要: Beyond Topicality: A Conceptual Analysis of Societal Relevance and Its Application to Search Results and AI Responses

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.09264v1
• Date: Fri, 10 Jul 2026 10:29:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-13 16:48:13.431112
• Title: Beyond Topicality: A Conceptual Analysis of Societal Relevance and Its Application to Search Results and AI Responses
• Title（参考訳）: 話題を超えて:社会関係の概念分析と検索結果とAI応答への応用
• Authors: Dirk Lewandowski,
• Abstract要約: 社会関係」とは、ウェブ検索における伝統的な関係モデルの限界に対処するため、Haider と Sundin が導入した概念である。 本研究では,社会的関連性の定義,検索システムにおける実践的利用,情報品質対策との区別という,3つの分析的問題について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.068057998312654
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This paper examines "societal relevance," a concept introduced by Haider and Sundin to address the limitations of traditional relevance models in web search. While topical and user relevance are foundational to information science, they are insufficient for managing harmful content such as misinformation or discrimination found on the uncontrolled web. This study investigates three analytical questions: the definition of societal relevance, its practical application in search systems, and its distinction from information quality measures. By analyzing various combinations of system, user, and societal relevance, the paper explores how search outputs can be optimized for the "greater good". Although the concept remains theoretically underdeveloped, it provides a vital framework for developing value-driven search engines that prioritize ethical outcomes and societal interests over mere keyword matching.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,Web検索における従来の妥当性モデルの限界に対処するため,Haider と Sundin が導入した概念 "societal Relevance" について検討する。 トピック的・ユーザ的関連性は情報科学の基盤となっているが,制御されていないWeb上での誤情報や差別といった有害なコンテンツを管理するには不十分である。 本研究では,社会的関連性の定義,検索システムにおける実践的利用,情報品質対策との区別という,3つの分析的問題について検討する。 システム, ユーザ, 社会的関連性の様々な組み合わせを解析することにより, 検索出力が「より優れた」ためにどのように最適化できるかを考察する。 この概念は理論的には未発達であるが、単なるキーワードマッチングよりも倫理的な結果と社会的利益を優先する価値駆動型検索エンジンを開発する上で重要な枠組みを提供する。

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