論文の概要: Threat Vectors and the State of the Art in Defense Methods for Security in Neurotechnology

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.10451v1
• Date: Sat, 11 Jul 2026 19:28:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-14 15:40:48.432109
• Title: Threat Vectors and the State of the Art in Defense Methods for Security in Neurotechnology
• Title（参考訳）: 神経工学のセキュリティ対策における脅威ベクトルと技術の現状
• Abstract要約: 脳コンピュータインタフェース(Brain-Computer Interface、BCI)は、様々なハードウェアモジュール、関連ソフトウェア、コネクテッドデバイスである。 近年、BCI技術は急速に進歩し、ニューロテクノロジーはより広範囲に普及している。 しかし、神経セキュリティとして知られるBCIのセキュリティの研究と開発は、BCIの能力に大きく遅れている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Brain-computer interfaces (BCIs) are a class of diverse hardware modalities, associated software, and connected devices which are widely used in a variety of fields, including neurosurgery, biomedical data analysis, and neuroimaging. Recent years have seen rapid advancements in BCI technology, and neurotechnology more broadly, with the first devices now passing clinical trials, early examples of consumer hardware entering the market, and many variants of consumer and medical hardware with increasingly extensive capabilities being developed rapidly. However, research and development in security for BCIs--known as neurosecurity--lags significantly behind the capabilities of BCIs themselves. In an effort to address as many vulnerabilities as feasible immediately, in this paper we review the current state of the art in neurosecurity, thoroughly survey the breadth and complexity of both firmly established and highly probable security threats to BCI systems, and provide recommendations of existing methods from cybersecurity, hardware security, and machine learning which can immediately be applied to address some of these gaps in neurosecurity.
• Abstract（参考訳）: 脳-コンピュータインタフェース(Brain-Computer Interface、BCI)は、神経外科、バイオメディカルデータ分析、神経イメージングなど、様々な分野で広く使われている様々なハードウェア、関連ソフトウェア、コネクテッドデバイスである。 近年、BCI技術は急速に進歩し、ニューロテクノロジーはより広範に普及し、最初のデバイスが臨床試験に合格し、消費者ハードウェアが市場に参入した初期の例、消費者および医療ハードウェアの多くのバリエーションが急速に発展している。 しかしながら、神経セキュリティとして知られるBCIのセキュリティの研究と開発は、BCI自体の能力に大きく遅れている。 本稿では,現在の神経セキュリティの現状を概観し,BCIシステムに対する確実かつ高いセキュリティ脅威の幅と複雑さを徹底的に調査し,サイバーセキュリティ,ハードウェアセキュリティ,マシンラーニングなどの既存の手法を推奨する。

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