論文の概要: Understanding Structured Health Data through Interaction-Aware Mixture-of-Experts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.12255v1
- Date: Tue, 14 Jul 2026 01:45:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-15 17:08:30.006813
- Title: Understanding Structured Health Data through Interaction-Aware Mixture-of-Experts
- Title(参考訳): インタラクション・オブ・エクササイズによる構造的健康データ理解
- Abstract要約: 構造化された健康記録の多段階的ビューを用いたストローク後の剛性予測のための相互対応型混合実験について検討した。
ルーティング属性は、ビュー間での体系的な重要性の違いを明らかにし、ビュー構築を解釈可能性の鍵として強調する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.401552214890968
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We study interaction-aware mixture-of-experts for post-stroke rigidity prediction using multi-level views of structured health records. Despite minimal performance gains, routing attribution reveals systematic importance differences across views, underscoring view construction as key to interpretability.
- Abstract(参考訳): 構造化された健康記録の多段階的ビューを用いたストローク後の剛性予測のための相互対応型混合実験について検討した。
パフォーマンスの向上は最小限だが、ルーティング属性はビュー間の体系的な重要性の違いを明らかにし、ビュー構築を解釈可能性の鍵として強調する。
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