論文の概要: Quantum Circuit Fragments and Link Products in Continuous Variables
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.21215v1
- Date: Thu, 23 Jul 2026 11:29:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-24 18:26:25.392606
- Title: Quantum Circuit Fragments and Link Products in Continuous Variables
- Title（参考訳）: 連続変数における量子回路フラグメントとリンク製品
- Abstract要約: 連続可変回路フラグメントと関連するリンク生成物を導入し,これらのフラグメントを縫合してより大きなプロセスに変換する。
我々は形式主義を用いてモジュラー成分から非マルコフ過程と適応的エージェント環境相互作用を構築する。
これは量子コムツールキットを連続変数に拡張し、適応センシング、非マルコフノイズ緩和、高階量子回路設計のための体系的な方法を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum circuits are often drawn as complete processes, with fixed inputs and outputs. In many quantum-information tasks, however, the natural object is only a fragment of such a circuit: an unknown source of non-Markovian noise to be probed, a subroutine to be inserted into a larger algorithm, or an agent implementing an adaptive strategy. In finite dimensions, the link product provides a systematic means to analyze how such circuit fragments interact and compose. Here, we develop the corresponding framework for continuous-variable systems. We introduce continuous-variable circuit fragments and associated link products that stitch such fragments together into larger processes. We show that the formalism simplifies substantially in the Gaussian regime, where link products can be evaluated efficiently using covariance-matrix representations. We use the formalism to construct non-Markovian processes and adaptive agent-environment interactions from modular components. This extends the quantum-comb toolkit to continuous variables, providing systematic methods for adaptive sensing, non-Markovian noise mitigation, and higher-order quantum circuit design.
- Abstract（参考訳）: 量子回路は、しばしば完全なプロセスとして描かれ、固定された入力と出力を持つ。
しかし、多くの量子情報処理において、自然対象はそのような回路の断片であり、探索すべき非マルコフノイズの未知の源、より大きなアルゴリズムに挿入すべきサブルーチン、適応戦略を実装するエージェントである。
有限次元において、リンク積はそのような回路断片がどのように相互作用して構成されるかを分析する体系的な手段を提供する。
本稿では,連続変数システムに対応するフレームワークを開発する。
連続可変回路フラグメントと関連するリンク生成物を導入し,これらのフラグメントを縫合してより大きなプロセスに変換する。
本稿では,共分散行列表現を用いてリンク積を効率的に評価できるガウス体制において,形式主義が実質的に単純化されることを示す。
我々は形式主義を用いてモジュラー成分から非マルコフ過程と適応的エージェント環境相互作用を構築する。
これは量子コムツールキットを連続変数に拡張し、適応センシング、非マルコフノイズ緩和、高階量子回路設計のための体系的な方法を提供する。
関連論文リスト
- From Characterization To Construction: Generative Quantum Circuit Synthesis from Gate Set Tomography Data [0.6326710848102507]
本稿ではゲートセットトモグラフィーデータから生成量子回路を合成するための量子機械学習制御フレームワークを提案する。
生成概念空間はGSTデータから直接学習され、所望の出力分布上の量子回路の条件合成を可能にする。
このエンドツーエンドフレームワークは、生のGSTデータから直接、コンテキスト対応のハードウェアネイティブな回路合成に向けたステップである。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-02T10:25:10Z) - Weights to Code: Extracting Interpretable Algorithms from the Discrete Transformer [65.38883376379812]
本稿では,連続表現と離散記号論理のギャップを埋めるアーキテクチャである離散変換器を提案する。
実証的には、Discrete TransformerはRNNベースのベースラインに匹敵するパフォーマンスを達成するだけでなく、連続的な変数ドメインへの解釈可能性を大幅に拡張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-09T12:49:41Z) - Unitary Synthesis with AlphaZero via Dynamic Circuits [0.0]
ユニタリ合成は、ターゲットのユニタリ変換を量子ゲートの列に分解する過程である。
我々は,AlphaZeroにインスパイアされた強化学習エージェントを用いて,ユニタリの正確なコンパイルを行う手法を提案する。
このアプローチは低い推論時間を実現し、異なるゲート集合、およびキュービット接続性に対して多元性を証明する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-28T21:15:28Z) - Unleashing Optimizations in Dynamic Circuits through Branch Expansion [0.17404865362620806]
条件分岐を体系的に拡張・洗練する新しい手法を提案する。
本手法は,既存のトランスパイラを補完し,分岐特異な単純化を行う。
本手法は,動的回路の動作経路の深さとゲート数を一定に削減できることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-12T14:18:27Z) - Position-aware Automatic Circuit Discovery [59.64762573617173]
我々は既存の回路探索手法のギャップを同定し、モデル成分を入力位置間で等しく関連するものとして扱う。
可変長例を含むタスクであっても,回路に位置性を組み込むための2つの改良を提案する。
提案手法により, 位置感応回路の完全自動検出が可能となり, 従来よりも回路サイズと忠実度とのトレードオフが良好になる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-07T00:18:20Z) - AC/DC: Automated Compilation for Dynamic Circuits [0.41356970190072423]
本稿では,任意の状態あるいはユニタリ演算子を自動生成する動的量子回路を生成するための新しいフレームワークを提案する。
状態準備のための動的回路の生成,長距離エンタングゲート,回路最適化,および格子シミュレーションへの動的回路の適用を実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-10T23:14:42Z) - Variational Quantum Circuit Decoupling [1.0445957451908694]
システムを独立して進化するコンポーネントに分離するには、一見複雑なシステムを単純化する長い歴史がある。
本手法は量子回路合成に応用し、ターゲットユニタリダイナミクスの量子回路実装を発見する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-09T03:01:50Z) - Toolbox for nonreciprocal dispersive models in circuit QED [41.94295877935867]
汎用的な非相反線形系で結合された弱非調和超伝導回路を記述するために、効果的分散型リンドブラッドマスター方程式を構築する体系的な方法を提案する。
結果は、量子情報の非自明なルーティングを持つ複雑な超伝導量子プロセッサの設計や、凝縮物質系の量子シミュレータの設計に利用できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-13T18:44:55Z) - Formal Controller Synthesis for Markov Jump Linear Systems with
Uncertain Dynamics [64.72260320446158]
マルコフジャンプ線形系に対する制御器の合成法を提案する。
本手法は,MJLSの離散(モードジャンピング)と連続(確率線形)の両方の挙動を捉える有限状態抽象化に基づいている。
本手法を複数の現実的なベンチマーク問題,特に温度制御と航空機の配送問題に適用する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-01T17:36:30Z) - Exploring ab initio machine synthesis of quantum circuits [0.0]
ゲートレベルの量子回路は、しばしば高レベルアルゴリズムから手動で導かれる。
本稿では,機械内における回路の初期生成手法について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-22T17:48:29Z) - Decimation technique for open quantum systems: a case study with
driven-dissipative bosonic chains [62.997667081978825]
量子系の外部自由度への不可避結合は、散逸(非単体)ダイナミクスをもたらす。
本稿では,グリーン関数の(散逸的な)格子計算に基づいて,これらのシステムに対処する手法を提案する。
本手法のパワーを,複雑性を増大させる駆動散逸型ボゾン鎖のいくつかの例で説明する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-15T19:00:09Z) - Quantum Causal Unravelling [44.356294905844834]
我々は,多部量子プロセスにおける相互作用の因果構造を明らかにするための,最初の効率的な方法を開発した。
我々のアルゴリズムは、量子プロセストモグラフィーの技法で効率的に特徴付けることができるプロセスを特定するのに利用できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-27T16:28:06Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。