論文の概要: slang.gr as a Large-Scale Crowdsourced Resource for Non-Standard Greek

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.21255v1
• Date: Thu, 23 Jul 2026 12:27:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-24 18:26:25.410944
• Title: slang.gr as a Large-Scale Crowdsourced Resource for Non-Standard Greek
• Title（参考訳）: 非標準ギリシャ語のための大規模クラウドソースリソースとしてのslang.gr
• Abstract要約: ギリシャ語非標準言語のクラウドソースレキシコンである slang.gr の大規模計算研究を初めて紹介する。 ノイズの多い人為的タグを、意味カテゴリーと社会言語メタデータの両方をキャプチャする構造化多層分類にマップする。 その結果,スラングは人的・評価的な言語に強く焦点を絞っており,形態的創造性が高く,ユーザの寿命が短くなることで形成されていることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5735035463793009
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Slang is a central component of everyday language, reflecting linguistic creativity, social identity, and cultural change, yet its dy- namic and non-standard nature makes it difficult to model computationally. We present the first large-scale computational study of slang.gr, a crowdsourced lexicon of Greek non-standard language, combining lexical content, user-generated tags, and interaction data. To enable the systematic analysis, we map noisy folksonomic tags to a structured multi-layer taxonomy capturing both semantic categories and sociolinguistic metadata. Using this representation, we analyze the linguistic structure of Greek slang and the behavior of its contributor community. We find that slang is strongly centered on person-related and evaluative language, exhibits high morphological creativity, and is shaped by highly skewed participation with short user lifespans and overlapping communities. Building on these signals, we introduce a community-based confidence score for definitions that integrates user roles, interaction patterns, and moderation signals. Our results show that taxonomy-based representations improve interpretability while retaining meaningful aspects of behavioral structure, enabling a more structured and interpretable analysis of confidence signals. Overall, this work establishes slang.gr as a computational resource for non-standard Greek and provides a foundation for sociolinguistic NLP, bias analysis, and the study of informal language in LLMs.
• Abstract（参考訳）: スラングは日常言語の中心的な構成要素であり、言語的創造性、社会的アイデンティティ、文化的変化を反映しているが、そのダイ・ナミックで非標準的な性質は、計算的にモデル化することが困難である。 本稿では,ギリシャ語非標準言語のクラウドソース辞書であるslang.grについて,語彙内容,ユーザ生成タグ,インタラクションデータを組み合わせた,最初の大規模計算結果を示す。 体系的な分析を可能にするために、ノイズの多い人名タグを、意味カテゴリーと社会言語メタデータの両方をキャプチャーする構造化多層分類にマッピングする。 この表現を用いて,ギリシア語スラングの言語構造とコントリビュータコミュニティの行動を分析する。 その結果,スラングは人的・評価的な言語に強く焦点を絞っており,形態的創造性が高く,短いユーザ寿命と重複するコミュニティとの結びつきが強いことが判明した。 これらの信号に基づいて、ユーザの役割、インタラクションパターン、モデレーション信号を統合した定義のためのコミュニティベースの信頼スコアを導入する。 以上の結果から,分類学に基づく表現は,行動構造の意義を保ちながら解釈可能性を高め,信頼性信号のより構造化され,解釈可能な分析を可能にすることが示唆された。 全体として、この研究は非標準ギリシア語の計算資源としてslang.grを確立し、社会言語学的なNLP、バイアス分析、LLMにおける非公式言語の研究の基礎を提供する。

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