論文の概要: Language, Place, and Social Media: Geographic Dialect Alignment in New Zealand

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.15744v1
• Date: Fri, 17 Apr 2026 06:37:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-20 22:00:19.769454
• Title: Language, Place, and Social Media: Geographic Dialect Alignment in New Zealand
• Title（参考訳）: 言語, 場所, ソーシャルメディア:ニュージーランドにおけるジオグラフィック・アライメント
• Authors: Sidney Wong,
• Abstract要約: 本研究は, 言語使用が言語変化の場所識別とパターンを, ユーザインフォームド語彙, モルフォシンタクティック, セマンティック変数に基づいてどのように反映するかを考察する。 この研究には、426億の未処理語を含むコーパスの作成が含まれており、将来の研究に貴重なリソースを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This thesis investigates geographic dialect alignment in place-informed social media communities, focussing on New Zealand-related Reddit communities. By integrating qualitative analyses of user perceptions with computational methods, the study examines how language use reflects place identity and patterns of language variation and change based on user-informed lexical, morphosyntactic, and semantic variables. The findings show that users generally associate language with place, and place-related communities form a contiguous speech community, though alignment between geographic dialect communities and place-related communities remains complex. Advanced language modelling, including static and diachronic Word2Vec language embeddings, revealed semantic variation across place-based communities and meaningful semantic shifts within New Zealand English. The research involved the creation of a corpus containing 4.26 billion unprocessed words, which offers a valuable resource for future study. Overall, the results highlight the potential of social media as a natural laboratory for sociolinguistic inquiry.
• Abstract（参考訳）: この論文は、ニュージーランド関連のRedditコミュニティに焦点を当てた、場所情報のあるソーシャルメディアコミュニティにおける地理的方言のアライメントを調査している。 本研究は,ユーザ知覚の質的分析と計算手法を組み合わせることにより,ユーザインフォームド語彙,形態素構文,意味的変数に基づいて,言語使用が場所の同一性や言語変化のパターンをどのように反映しているかを考察する。 この結果から,地理的方言群落と場所関連群集との整合性は複雑でありながら,場所関連群集が連続した言語群集を形成することが示唆された。 静的およびダイアクロニックなWord2Vec言語埋め込みを含む高度な言語モデリングは、場所ベースコミュニティにおける意味的変化とニュージーランド英語における意味的な意味的変化を明らかにした。 この研究には、426億の未処理語を含むコーパスの作成が含まれており、将来の研究に貴重なリソースを提供する。 全体としては、社会言語学的調査のための自然実験室としてのソーシャルメディアの可能性を強調している。

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