論文の概要: Integrating Energy Efficiency into Software Development: Developer Perspectives and Requirements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.22168v1
- Date: Fri, 24 Jul 2026 10:14:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-27 20:58:57.112667
- Title: Integrating Energy Efficiency into Software Development: Developer Perspectives and Requirements
- Title（参考訳）: エネルギー効率をソフトウェア開発に統合する:開発者視点と要件
- Abstract要約: 本研究では, 開発者が日々の作業においてエネルギー効率をどのように感じているか, エネルギーを意識した開発を支援するAI支援ツールの要件について検討する。
その結果,日常的な開発活動においてエネルギー効率が明確な役割を担うことは滅多にないことがわかった。
エネルギー効率を明確に考慮する上で、特定された障壁は、限られた認識とタイムリーなデリバリーに強い焦点をあてることである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the context of the growing energy footprint of information and communication technology, industry optimization efforts have primarily focused on hardware, while the impact of software on energy consumption is often overlooked. Although technical approaches for optimizing software energy consumption have been developed in research, their adoption in everyday development practice remains limited. This study investigates how software developers perceive energy efficiency in their daily work and which requirements and barriers they formulate for AI-assisted tools supporting energy-aware development. As part of the European GreenCode project, ten semi-structured interviews with professional software developers were conducted and analyzed using qualitative content analysis following Mayrings methodology. The identified requirements were subsequently partly interpreted through the lens of the Technology Acceptance Model. The results indicate that energy efficiency rarely plays an explicit role in daily development activities. Instead, energy savings are typically achieved indirectly through performance optimization. Identified barriers to the explicit consideration of energy efficiency include limited awareness and a strong focus on timely delivery. The interviews further revealed requirements for practical tool support, such as actionable optimization suggestions and seamless integration into common development environments. Furthermore, the acceptance of AI-assisted optimization tools strongly depends on transparency regarding the use of data, the actual energy savings compared to the energy consumption of the tool itself, and the disclosure of the training data used. This study contributes a developer-centered perspective on requirements for energy-aware software development tools and provides insights for designing AI-assisted solutions that align with real-world development practices.
- Abstract（参考訳）: 情報通信技術のエネルギーフットプリントの増大という文脈では、産業最適化の取り組みは主にハードウェアに焦点を当てているが、ソフトウェアがエネルギー消費に与える影響は見過ごされがちである。
ソフトウェアエネルギー消費を最適化するための技術的アプローチは研究で開発されているが、日常的な開発実践における採用は限られている。
本研究は,ソフトウェア開発者が日々の作業においてエネルギー効率をどのように感じているか,エネルギー認識開発を支援するAI支援ツールの要件と障壁について検討する。
欧州グリーンコードプロジェクトの一環として、プロフェッショナルなソフトウェア開発者との10の半構造化インタビューを実施し、Mayringsの方法論に従って質的なコンテンツ分析を用いて分析した。
特定された要件は、後にTechnology Acceptance Modelのレンズを通して部分的に解釈された。
その結果,日常的な開発活動においてエネルギー効率が明確な役割を担うことは滅多にないことがわかった。
代わりに、エネルギー節約は通常、性能最適化によって間接的に達成される。
エネルギー効率を明確に考慮する上で、特定された障壁は、限られた認識とタイムリーなデリバリーに強い焦点をあてることである。
インタビューではさらに、実行可能な最適化提案や、共通開発環境へのシームレスな統合など、実用的なツールサポートの要件を明らかにした。
さらに、AI支援最適化ツールの受容は、データの使用に関する透明性、ツール自体のエネルギー消費に対する実際の省エネ、使用するトレーニングデータの開示に強く依存する。
この研究は、エネルギを意識したソフトウェア開発ツールの要件に関する開発者中心の視点に貢献し、実世界の開発プラクティスに合わせてAI支援ソリューションを設計するための洞察を提供する。
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