論文の概要: Inter-Reflective Gaussian Splatting for Robust and Efficient Inverse Rendering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.22780v1
• Date: Fri, 24 Jul 2026 10:07:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-28 22:34:14.876338
• Title: Inter-Reflective Gaussian Splatting for Robust and Efficient Inverse Rendering
• Title（参考訳）: ロバストかつ効率的な逆レンダリングのための反射型ガウス分割法
• Abstract要約: IRGS++(Inter-Reflective Gaussian Splatting)は、堅牢で効率的な逆レンダリングフレームワークである。 表面向きのガウス原始体に微分可能な2次元ガウス線トレーシングを用いて、可視性と間接放射をフライでクエリする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.31654252194479
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Faithful inverse rendering requires visibility and indirect radiance to explain secondary illumination and inter-reflection, yet rasterization-oriented Gaussian representations do not naturally support the secondary-ray queries needed to recover them. We present IRGS++ (Inter-Reflective Gaussian Splatting), a unified robust and efficient Gaussian inverse rendering framework. During transport-aware optimization, IRGS++ employs differentiable 2D Gaussian ray tracing on surface-oriented Gaussian primitives to query visibility and indirect radiance on the fly and evaluate the full rendering equation for inter-reflective transport. This physical core makes Gaussian inverse rendering physically grounded beyond rasterized appearance modeling. To make this backbone useful beyond low-gloss dielectric scenes, the framework incorporates metallic-aware material modeling and robust reflective initialization for glossy, specular, and metallic materials. To make it practical, multiple importance sampling and denoising stabilize finite-sample rendering, while mesh-based secondary-attribute queries reduce the cost of relighting under novel illumination. Quantitative evaluations on low-gloss and glossy benchmarks show improved decomposition and relighting quality together with favorable quality--speed trade-offs under the reported configurations, while real-world studies illustrate plausible relighting under novel illumination.
• Abstract（参考訳）: 忠実な逆レンダリングは二次照明と相互反射を説明するために可視性と間接放射を必要とするが、ラスタライズ指向のガウス表現はそれらを回復するのに必要な二次線クエリを自然にサポートしない。 IRGS++(Inter-Reflective Gaussian Splatting)は,堅牢で効率的なガウス逆レンダリングフレームワークである。 トランスポート・アウェアの最適化において、IRGS++は2次元ガウス線トレーシングを表面向きのガウス線プリミティブに使用し、ハエの可視性と間接放射率をクエリし、反射間輸送のための完全なレンダリング方程式を評価する。 この物理コアは、ガウスの逆レンダリングをラスタライズされた外観モデリング以上の物理的基盤にする。 このバックボーンを低グロス誘電体シーンを超えて有用なものにするために、このフレームワークは金属を意識した材料モデリングと、光沢、スペキュラ、および金属材料に対する堅牢な反射初期化を取り入れている。 メッシュベースの二次属性クエリは、新しい照明下でのリライトコストを低減しつつ、複数の重要サンプリングと復調が安定した有限サンプルレンダリングを実現する。 低グロスと光沢のあるベンチマークの定量的評価では、分解と照明品質が向上し、報告された構成下では良好な品質-速度トレードオフが見られた。

関連論文リスト

• RT-GS: Gaussian Splatting with Reflection and Transmittance Primitives [52.10688811929143]
  本稿では,マイクロファセット材料モデルとレイトレーシングを統合した統一フレームワークを提案する。 実験により, 複雑な環境下では, 物体の反射や物体の回収に成功していることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-01T05:50:03Z)
• PolGS++: Physically-Guided Polarimetric Gaussian Splatting for Fast Reflective Surface Reconstruction [76.9760302941819]
  PolGS++は高速反射面再構成のための偏光ガウス散乱フレームワークである。 本稿では,アングル・オブ・ポラライゼーション(AoP)に基づくタンジェント空間の整合性制約を実現するための,奥行き誘導型可視マスク取得機構を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-11T14:11:42Z)
• Ref-DGS: Reflective Dual Gaussian Splatting [51.77181103979343]
  反射的な外観、特に強く、典型的には近接場スペクトル反射は、正確な表面再構成と新しい見方に根本的な課題をもたらす。 本稿では,このトレードオフに対処する反射型二重ガウススプレイティングフレームワークRef-DGSを提案する。 実験により、Ref-DGSは反射シーンにおける最先端のパフォーマンスを達成しつつ、レイベースガウス法よりもかなり高速なトレーニングを行うことが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-08T14:54:15Z)
• MaterialRefGS: Reflective Gaussian Splatting with Multi-view Consistent Material Inference [83.38607296779423]
  より物理的な環境モデルを用いた多視点一貫した物質推定がガウススプラッティングによる正確な反射の学習の鍵となることを示す。 本手法は照明と幾何学の両方を忠実に復元し,新しいビュー合成における最先端のレンダリング品質を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-13T13:29:20Z)
• GOGS: High-Fidelity Geometry and Relighting for Glossy Objects via Gaussian Surfels [0.9392167468538465]
  RGB画像からの光沢のある物体の逆レンダリングは、本質的には固有の曖昧さによって制限されている。 2次元ガウス波をベースとした新しい2段階フレームワークGOGSを提案する。 我々は、新しい照明下での幾何再構成、物質分離、光リアルリライティングにおける最先端性能を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-20T09:35:40Z)
• Reflective Gaussian Splatting [36.111845416439095]
  本稿では2つの成分を特徴とする反射ガウススプラッティング(Ref-Gaussian)フレームワークを提案する。 Ref-Gaussianは、定量的メトリクス、視覚的品質、計算効率の点で、既存のアプローチを超越している。 また、Ref-Gaussianは、リライトや編集など、より多くのアプリケーションをサポートしています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-26T16:58:35Z)
• IRGS: Inter-Reflective Gaussian Splatting with 2D Gaussian Ray Tracing [3.147103287687791]
  逆レンダリングのための反射型ガウススプラッティング(IRGS)を導入する。 本研究では, 簡易化を伴わず, 入射放射率を計算し, フルレンダリング式を適用した。 さらに、最適化されたシーンをリライトする際、入射光の間接放射率を問い合わせる新しい手法を導入する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-20T13:10:43Z)
• DeferredGS: Decoupled and Editable Gaussian Splatting with Deferred Shading [50.331929164207324]
  我々は,遅延シェーディングを用いたガウススプレイティング表現のデカップリングと編集を行うDedeerredGSを紹介する。 定性的かつ定量的な実験は、新しいビューおよび編集タスクにおけるDederredGSの優れた性能を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-15T01:58:54Z)
• NeFII: Inverse Rendering for Reflectance Decomposition with Near-Field Indirect Illumination [48.42173911185454]
  逆レンダリング手法は、多視点RGB画像から幾何学、材料、照明を推定することを目的としている。 本稿では,多視点画像から材料と照明を分解するエンドツーエンドの逆レンダリングパイプラインを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-29T12:05:19Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。