論文の概要: RT-GS: Gaussian Splatting with Reflection and Transmittance Primitives

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.00509v1
• Date: Wed, 01 Apr 2026 05:50:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-02 16:44:31.853938
• Title: RT-GS: Gaussian Splatting with Reflection and Transmittance Primitives
• Title（参考訳）: RT-GS:反射・透過プリミティブを用いたガウス散乱
• Authors: Kunnong Zeng, Chensheng Peng, Yichen Xie, Masayoshi Tomizuka, Cem Yuksel,
• Abstract要約: 本稿では,マイクロファセット材料モデルとレイトレーシングを統合した統一フレームワークを提案する。 実験により, 複雑な環境下では, 物体の反射や物体の回収に成功していることが示された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 52.10688811929143
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Gaussian Splatting is a powerful tool for reconstructing diffuse scenes, but it struggles to simultaneously model specular reflections and the appearance of objects behind semi-transparent surfaces. These specular reflections and transmittance are essential for realistic novel view synthesis, and existing methods do not properly incorporate the underlying physical processes to simulate them. To address this issue, we propose RT-GS, a unified framework that integrates a microfacet material model and ray tracing to jointly model specular reflection and transmittance in Gaussian Splatting. We accomplish this by using separate Gaussian primitives for reflections and transmittance, which allow modeling distant reflections and reconstructing objects behind transparent surfaces concurrently. We utilize a differentiable ray tracing framework to obtain the specular reflection and transmittance appearance. Our experiments demonstrate that our method successfully produces reflections and recovers objects behind transparent surfaces in complex environments, achieving significant qualitative improvements over prior methods where these specular light interactions are prominent.
• Abstract（参考訳）: ガウススプラッティングは拡散シーンを再構築するための強力なツールであるが、特異な反射と半透明表面の背後にある物体の出現を同時にモデル化するのに苦労している。 これらのスペクトル反射と透過性は、現実的な新しいビューの合成に不可欠であり、既存の手法はそれらをシミュレートするために基礎となる物理過程を適切に組み入れていない。 本稿では,マイクロファセット材料モデルとレイトレーシングを統合した統合フレームワークRT-GSを提案する。 我々は、別のガウス原始体を反射と透過のために使用することにより、遠方の反射をモデル化し、透明表面の後方で物体を同時に再構築することができる。 我々は、識別可能なレイトレーシングフレームワークを用いて、スペクトル反射と透過率の外観を得る。 実験により, 複雑な環境下での反射や物体の回収に成功し, これらの光相互作用が顕著な先行手法に比べて, 定性的な改善が得られた。

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