論文の概要: A Modular Cyber Range Platform for Smart Energy Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.22943v1
- Date: Fri, 24 Jul 2026 23:03:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-28 22:34:14.944457
- Title: A Modular Cyber Range Platform for Smart Energy Systems
- Title（参考訳）: スマートエネルギーシステムのためのモジュール型サイバーレンジプラットフォーム
- Abstract要約: 本稿では,情報技術(IT)と運用技術(OT)環境を高忠実度でシミュレートする軽量モジュール型サイバーレンジ(CR)を提案する。
このプラットフォームはYAMLベースのエンジンを使用して、最小限のオーバーヘッドで、複雑なネットワークを標準ハードウェアに自動的にデプロイする。
本稿では,システムアーキテクチャ,自動セットアップ,プロトコルシミュレーション機能,シナリオ設計について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4171383212362003
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Modern critical infrastructure requires realistic training tools that bridge the gap between digital vulnerabilities and physical consequences. This paper introduces a lightweight, modular Cyber Range (CR) designed to simulate Information Technology (IT) and Operational Technology (OT) environments with high fidelity. Using the FastAPI framework as backend and Quick Emulator (QEMU)/Kernel-based Virtual Machine (KVM) virtualisation, the platform employs a YAML-based engine to automatically deploy complex networks on standard hardware with minimal overhead. To demonstrate its capabilities, we present a Photovoltaic (PV) Plant scenario set in a fictional smart city. The scenario follows a multi-stage attack that begins with the compromise of a home Internet of Things (IoT) device and escalates into a major power outage at a military base. The proposed CR, natively supports industrial protocols such as Modbus/TCP and Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) and includes a "Green Team" framework for evaluating human performance during crisis situations. This paper describes the system architecture, automated setup, protocol-simulation capabilities, and scenario design.
- Abstract（参考訳）: 現代のクリティカルインフラストラクチャには、デジタル脆弱性と物理的な結果のギャップを埋める、現実的なトレーニングツールが必要です。
本稿では,情報技術(IT)と運用技術(OT)環境を高忠実度でシミュレートする軽量モジュール型サイバーレンジ(CR)を提案する。
FastAPIフレームワークをバックエンドとして、Quick Emulator(QEMU)/Kernelベースの仮想マシン(KVM)仮想化を使用して、YAMLベースのエンジンを使用して、標準的なハードウェアに複雑なネットワークを最小限のオーバーヘッドで自動的にデプロイする。
その能力を実証するために、架空のスマートシティで設定された太陽光発電プラントのシナリオを提示する。
このシナリオは、ホームIoT(Internet of Things)デバイスの妥協から始まり、軍事基地で大規模な停電へとエスカレートするマルチステージ攻撃に続くものだ。
提案されたCRは、Modbus/TCPやMQTT(Message Queuing Telemetry Transport)といった産業プロトコルをネイティブにサポートし、危機時の人的パフォーマンスを評価するための"Green Team"フレームワークを含んでいる。
本稿では,システムアーキテクチャ,自動セットアップ,プロトコルシミュレーション機能,シナリオ設計について述べる。
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