論文の概要: Ordered Network Analysis of Epistemic Emotions during Collaborative Problem Solving

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.23317v1
• Date: Sat, 25 Jul 2026 18:15:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-28 22:34:15.059998
• Title: Ordered Network Analysis of Epistemic Emotions during Collaborative Problem Solving
• Title（参考訳）: 協調的問題解決におけるてんかんのネットワーク解析
• Authors: Sifatul Anindho, Videep Venkatesha, Jaclyn Ocumpaugh, Nathaniel Blanchard,
• Abstract要約: 対人CPS作業中のリフレクション・キュー・リコールを通じて収集した情緒状態を分析した。 ONAは、記述的な要約だけでは明らかでない永続性と遷移パターンの違いを明らかにしている。 より速いグループと遅いグループの分析では、混乱と解離の役割もコラボレーションの間に大きく変化している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0119322232817136
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Investigating how affective states such as confusion and frustration persist and transition during co-situated collaborative problem solving (CPS) is important for understanding the dynamics of epistemic emotions. However, the accurate identification of affective states remain challenging as there is no gold-standard truth in this space. Here, we analyze affective states collected through retrospective cued-recall during an in-person CPS task. Using ordered network analysis (ONA), we examine (1) the overall ordered structure of affective states and how this structure differs across self-caught and probe-caught reporting methods, and (2) what aspects of this ordered structure are emphasized differently in slower and faster groups. We find that ONA reveals differences in persistence and transition patterns that are not apparent from descriptive summaries alone. In particular, we observe a stable epistemic core linking curiosity, optimism, and confusion, with different reporting methods emphasizing different connections among states. An analysis between faster and slower groups show that roles of confusion and disengagement also shift significantly during collaboration, particularly in their relationship to conflict. We interpret our findings in the context of collaboration and discuss their implications in developing AI systems that support CPS.
• Abstract（参考訳）: 相補的協調問題解決(CPS)において, 混乱やフラストレーションなどの情緒的状態が持続し, 変化していくかを調べることは, てんかんの感情のダイナミクスを理解する上で重要である。 しかし、この空間にゴールドスタンダードの真理が存在しないため、感情状態の正確な同定は依然として困難である。 そこで本研究では,対人CPS作業中のリフレクション・キュー・リコールを通じて収集した情緒状態を分析した。 順序付きネットワーク分析(ONA)を用いて,(1)感情状態の全体順序構造と,(2)より遅い群と速い群では,この順序構造がどのように強調されるかを検討する。 ONAは、記述的な要約だけでは明らかでない永続性と遷移パターンの違いを明らかにしている。 特に、好奇心、楽観主義、混乱をリンクする安定なてんかんコアを観察し、状態間の異なる関係を強調する異なる報告方法について述べる。 より早いグループと遅いグループ間の分析では、混乱と解離の役割は、特に紛争との関係において、コラボレーションの間に大きく変化している。 我々は、我々の発見を協調の文脈で解釈し、CPSをサポートするAIシステムの開発におけるそれらの意味について論じる。

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