論文の概要: Constitutional governance for societies of AI agents in the built environment: a research agenda
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.23336v1
- Date: Sat, 25 Jul 2026 19:18:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-28 22:34:15.065107
- Title: Constitutional governance for societies of AI agents in the built environment: a research agenda
- Title（参考訳）: 建設環境におけるAIエージェントの社会のための憲法ガバナンス--研究課題
- Authors: Ali Ghoroghi,
- Abstract要約: 本稿では,建設環境の立憲マルチエージェントガバナンスに関する研究課題を提案する。
論文は、概念的基礎を定め、1つのガバナンスイベントを詳細に扱い、12のオープンな問題を特定し、データ、計算、ディシプリナ統合、ガバナンスにおいてアジェンダが必要とするものを概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The built environment is on the cusp of populating itself with autonomous artificial agents. AI systems that advise, control and coordinate are being deployed across retrofit, operation and mobility faster than their collective behaviour is studied. The dominant framing treats each agent as a tool operating on a passive building, governance reduced to single-agent safety, which is inadequate. A building, a street, or a city is more accurately modelled as a society of negotiating agents: occupants, owners, operators, regulators, and the artificial agents increasingly acting on their behalf. Their interactions are strategic, their information asymmetric, and the outcomes that matter are properties of the whole. The paper proposes a research agenda for constitutional multi-agent governance of the built environment, organised around three problems: mechanism design for retrofit under deep uncertainty, treating public subsidy as a mechanism component; physics-informed verification of agents in building operations; and antifragile coordination for urban infrastructure under shocks. Drawing on three decades of multi-agent systems research, the paper sets out conceptual foundations, works one governance event through in detail, identifies twelve open problems, and outlines what the agenda requires in data, computation, disciplinary integration and governance.
- Abstract（参考訳）: 構築された環境は、自律的な人工エージェントで身をかがめている。
適応、制御、コーディネートを行うAIシステムは、それらの集団行動よりも早く、適合性、操作、移動性にまたがって展開されている。
支配的なフレーミングは、各エージェントを受動的に機能するツールとして扱い、ガバナンスは単一エージェントの安全性に還元されるが、これは不十分である。
建物、通り、都市は、より正確に、被占領者、所有者、オペレーター、規制当局、そしてその代理として行動する人工エージェントの社会としてモデル化されている。
彼らの相互作用は戦略的であり、その情報は非対称であり、物質は全体の特性である。
本稿では, 建設環境の立憲マルチエージェントガバナンスに関する研究課題として, 深い不確実性の下での整備のためのメカニズム設計, 公共補助をメカニズムコンポーネントとして扱うこと, 建設作業におけるエージェントの物理情報による検証, ショック下での都市インフラのアンチフラジオールコーディネート, の3つの課題について述べる。
論文は、30年間にわたるマルチエージェントシステム研究に基づいて、概念基盤を定め、1つのガバナンスイベントを詳細に研究し、12のオープンな問題を特定し、データ、計算、学際的な統合、ガバナンスにおいて、その課題が何を必要としているのかを概説する。
関連論文リスト
- Foundation Protocol: A Coordination Layer for Agentic Society [78.01727114524464]
Foundation Protocol (FP) は、新興の人間-AI社会のためのグラフファーストの調整レイヤである。
FPはエージェント、ツール、リソース、人間、機関、組織を含む異種組織を統一する。
目的は、説明責任を維持しつつ、自律的な機関を構成可能に保つことである。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-22T04:20:35Z) - From Assistance to Agency: Rethinking Autonomy and Control in CI/CD Pipelines [0.0]
本稿では,エージェント型継続的インテグレーションと継続的デプロイメント(CI/CD)のビジョンについて述べる。
研究のプロトタイプと産業用プラットフォームに基づいて,現状のシステムは,主に有界自律型データプレーンで運用されていることを示す。
制約付き自律性を支配的な設計として、外部ガバナンスを主要な安全メカニズムとして、デプロイメントのモーメントと評価方法論のギャップを広げる3つのパターンを特定します。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-08T00:15:43Z) - When Agents Evolve, Institutions Follow [52.359340707289114]
大規模言語モデル上に構築されたマルチエージェントシステムは、同じ課題に直面している。
彼らの中心的な問題は、個人の知性だけでなく、集団的な組織である。
我々は,4つの標準的ガバナンスパターンにまたがる7つの歴史的政治機関を,実行可能なマルチエージェントアーキテクチャに翻訳する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-30T10:30:58Z) - Agents of Chaos [50.53354213047402]
実験室環境に展開する自律言語モデルを用いたエージェントの探索的再チームの研究を報告する。
20人のAI研究者が、良心的および敵対的な条件下でエージェントと対話した。
我々の発見は、現実的なデプロイメント設定におけるセキュリティ、プライバシ、ガバナンスに関連する脆弱性の存在を確立します。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-02-23T16:28:48Z) - Institutional AI: A Governance Framework for Distributional AGI Safety [1.3763052684269788]
AIモデルのコア特性から生じる3つの構造的問題を同定する。
ソリューションはInstitutional AIであり、AIエージェント集団の効果的なガバナンスの問題としてアライメントを扱うシステムレベルのアプローチである。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-15T17:08:26Z) - Democracy-in-Silico: Institutional Design as Alignment in AI-Governed Polities [2.1485350418225244]
デモクラシー・イン・シリコ(Democracy-in-Silico)は、先進的なAIエージェントの社会が異なる制度の枠組みの下で自らを統治するエージェントベースのシミュレーションである。
我々は、大規模言語モデル(LLM)を課題とし、外傷性記憶、隠れた議題、心理的トリガーを持つエージェントを具現化することによって、AI時代の人間であることの意味を探求する。
我々は、エージェントが公共福祉よりも自らの権限を優先する不整合行動の定量化を目的として、新しい指標であるPPI(Power-Preservation Index)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-27T04:44:41Z) - Agentic Web: Weaving the Next Web with AI Agents [109.13815627467514]
大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントの出現は、エージェントWebに対する重要な転換点である。
このパラダイムでは、エージェントが直接対話して、ユーザに代わって複雑なタスクを計画、コーディネート、実行します。
本稿では,エージェントWebの理解と構築のための構造化フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-28T17:58:12Z) - Toward a Theory of Agents as Tool-Use Decision-Makers [89.26889709510242]
真の自律性は、エージェントが、彼らが知っていること、必要なこと、そしてその知識を効率的に獲得する方法を統治する、一貫性のある疫学の枠組みに根ざす必要がある、と我々は主張する。
本研究では,内的推論と外的行動を等価な疫学ツールとして扱う統一理論を提案し,エージェントが内観と相互作用を体系的に調整することを可能にする。
この視点は、エージェントの設計を単なるアクションエグゼクタから知識駆動インテリジェンスシステムにシフトさせ、適応的で効率的でゴール指向の行動が可能な基礎エージェントを構築するための原則化された道筋を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-01T07:52:16Z) - Media and responsible AI governance: a game-theoretic and LLM analysis [61.132523071109354]
本稿では,信頼できるAIシステムを育成する上での,AI開発者,規制当局,ユーザ,メディア間の相互作用について検討する。
進化的ゲーム理論と大言語モデル(LLM)を用いて、異なる規制体制下でこれらのアクター間の戦略的相互作用をモデル化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-12T21:39:38Z) - Governing AI Agents [0.2913760942403036]
本項では、主エージェント問題に関する経済理論と、機関関係に関する共通法学説を概観する。
それは、情報非対称性、差別的権威、忠誠といった問題を含む、AIエージェントから生じる問題を特定する。
包括性、可視性、責任のガバナンス原則をサポートするためには、新しい技術的および法的基盤が必要である、と氏は主張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-14T07:55:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。