論文の概要: Exact and Fixed-Point Grover Search with Qudits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.24658v1
- Date: Mon, 27 Jul 2026 16:54:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-28 22:34:15.517307
- Title: Exact and Fixed-Point Grover Search with Qudits
- Title(参考訳): クイディットを用いたエクササイズと固定点グロバー探索
- Abstract要約: グロバーのアルゴリズムは伝統的に、次元が 2 のパワーを持つヒルベルト空間の量子ビットで実装されている。
本稿では, アクティラ量子ビットを含まないオラクルと拡散作用素の構成を詳述した, クディットに基づくグロバー探索のための統一的なフレームワークを提案する。
位相マッチング手法を解析し、多様なハードウェアプラットフォームに適した明示的な回路分解を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.18049490005680832
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Grover's algorithm provides a quadratic speedup for searching unstructured databases and is traditionally implemented with qubits in Hilbert spaces whose dimensions are powers of two. With the advent of quantum platforms utilizing qudits---quantum systems with more than two levels---there is a need to generalize Grover search to these architectures, including heterogeneous systems with qudits of varying dimensions. Here, we present a unified framework for qudit-based Grover search, detailing the construction of oracles and diffusion operators with and without ancilla qubits and generalizing deterministic and fixed-point search variants that ensure exact or bounded success probabilities. We analyze phase-matching techniques and provide explicit circuit decompositions suitable for diverse hardware platforms. We also compare the corresponding trajectories on the Bloch sphere to provide an intuitive visualization of how the different phase choices amplify the target state. These results facilitate flexible, hardware-oriented protocols for implementing Grover search on qudit processors, potentially reducing circuit depth and enhancing success probabilities, thereby offering a practical toolkit for quantum computation and sensing applications leveraging multilevel quantum systems.
- Abstract(参考訳): グロバーのアルゴリズムは、非構造データベースを探索するための二次的なスピードアップを提供し、伝統的に次元が2のヒルベルト空間において量子ビットで実装されている。
量子プラットフォームが出現すると、量子系は2段階以上になり、Groverの探索をこれらのアーキテクチャに一般化する必要がある。
ここでは,ガウジトに基づくGroverサーチのための統一的なフレームワークを提案し,オラクルと拡散演算子の構築と,アンシラキュービットおよびアンシラキュービットを含まない構成を詳述し,正確なあるいは有界な成功確率を保証するための決定論的および固定点探索変種を一般化する。
位相マッチング手法を解析し、多様なハードウェアプラットフォームに適した明示的な回路分解を提供する。
また、ブロッホ球面上の対応する軌跡を比較し、異なる位相選択がターゲット状態をどのように増幅するかを直感的に視覚化する。
これらの結果は、quditプロセッサ上でGrover検索を実装するためのフレキシブルでハードウェア指向のプロトコルを促進し、回路深度を低減し、成功確率を高めることを可能にし、これにより、マルチレベル量子システムを利用した量子計算およびセンシングアプリケーションのための実用的なツールキットを提供する。
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