論文の概要: How Many Shots Does It Take? A Noise-Aware Quantum Resource Allocation Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.24704v1
- Date: Mon, 27 Jul 2026 17:45:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-28 22:34:15.525613
- Title: How Many Shots Does It Take? A Noise-Aware Quantum Resource Allocation Framework
- Title（参考訳）: どれだけの撮影が必要なのか? ノイズ対応の量子リソース割り当てフレームワーク
- Abstract要約: 本稿では,量子コンピュータ上での任意のアルゴリズムの実行に必要なショット数を決定するために,クローズドフォームの正確な解析式を提案する。
また、量子回路において、異なるパーティションに固定ショット予算を分散させる理論的基礎技術を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.028675177318965035
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Any algorithm execution on quantum computers requires several repeated and costly executions (known as shots) to obtain reliable results. In this work, we propose a closed-form accurate analytical expression to determine optimal number of shots required for reliable execution of any algorithm on a quantum computer. We also present a theoretically grounded technique to distribute fixed shot budget across different partitions in a quantum circuit minimizing the total error. Our proposed analytical model helps to reduce the shots associated with reliable execution of quantum algorithms by about 58\% compared to current practice, in turn reducing the energy consumption by upto 62\%. Furthermore, our proposed optimal shot allocation technique across different partitions reduces total error by up to 73\% compared to conventional approaches.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピュータ上でのアルゴリズムの実行には、信頼できる結果を得るためには、繰り返し、コストがかかる複数の実行(ショットと呼ばれる)が必要である。
本研究では,量子コンピュータ上での任意のアルゴリズムの実行に必要なショット数を決定するために,クローズドフォームの正確な解析式を提案する。
また,全誤差を最小限に抑える量子回路において,固定ショットの予算を異なるパーティションに分散する理論的基礎的手法を提案する。
提案手法は,従来の手法と比較して,信頼性の高い量子アルゴリズムの実行に伴うショットを約58倍に削減し,エネルギー消費を最大62倍に削減する。
さらに,提案手法は,従来の手法に比べて最大73倍の誤差を減少させる。
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