論文の概要: Hyperspectral Intrinsic Decomposition: Joint Recovery of Reflectance and Photometric Components for Non-Lambertian Scenes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.25371v1
• Date: Tue, 28 Jul 2026 07:26:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-29 20:50:42.745075
• Title: Hyperspectral Intrinsic Decomposition: Joint Recovery of Reflectance and Photometric Components for Non-Lambertian Scenes
• Title（参考訳）: ハイパースペクトル固有の分解:非ランベルトシーンにおける反射率と測光成分の同時回復
• Authors: Hao Ye, Zhan Shi, Chenglong Huang, Tao Lv, Mingjie Ji, Qiu Shen, Xun Cao,
• Abstract要約: ハイパースペクトル内在分解(HID)は、ハイパースペクトル画像における材料関連スペクトル特性と光度効果を歪めることを目的としている。 既存のHID研究の多くはランベルティアンあるいはランベルティアンに近い仮定の下で開発された。 我々は,2つのスペクトル-空間的対象変数の推定として,4つの共役反射率と光度成分の回復を再構成する統一的反転パラダイムを開発する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 29.51510553736925
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Hyperspectral intrinsic decomposition (HID) aims to disentangle material-related spectral properties and photometric effects in hyperspectral images (HSIs), which is essential for understanding real-world imaging processes and benefits a variety of downstream applications. Most existing HID studies have been developed under Lambertian or near-Lambertian assumptions. The few prior non-Lambertian efforts rely on simplified specular assumptions insufficient to handle diverse real-world specularity, and typically require auxiliary inputs or recover only a subset of the coupled reflectance and photometric components, hindering complete and blind decomposition. In this paper, we revisit the dichromatic reflection model (DRM) and develop a unified inversion paradigm that reformulates the recovery of four coupled reflectance and photometric components as the estimation of two spectral--spatial target variables. Building on this reformulation, we propose a dual-scale decomposition scheme to handle non-Lambertian effects with distinct spatial characteristics. At the global scale, photometrically invariant descriptors serve as edge priors for high-fidelity intrinsic boundary preservation; at the local scale, specularity-guided attention directs refinement with emphasis on specularity-dominated regions, including those affected by clipping distortion. To facilitate future research, we establish CITE, the first public real-world HID dataset for non-Lambertian objects, and develop a Physically-faithful Intrinsic Set Generator (PISG) for controllable data synthesis. Extensive ablation studies and experiments on the CITE and additional HSIs demonstrate the effectiveness of our method and its robustness across diverse scenes.
• Abstract（参考訳）: HID(Hyperspectral Intrinsic decomposition)は、ハイパースペクトル画像(HSI)における物質関連スペクトル特性と光度効果を解消することを目的としている。 既存のHID研究の多くはランベルティアンあるいはランベルティアン近辺の仮定の下で開発されている。 初期の少数の非ランベルトの努力は、様々な現実世界の特異性を扱うのに不十分な単純化された特異な仮定に依存しており、通常補助的な入力を必要としたり、結合された反射率と測光成分のサブセットだけを回復する必要があり、完全な分解とブラインド分解を妨げている。 本稿では,二色反射モデル(DRM)を再検討し,2つのスペクトル-空間的対象変数の推定として,4つの結合反射率と光度成分の回復を再構成する統一反転パラダイムを開発する。 この再構成に基づいて,空間特性の異なる非ランベルト効果を扱うための2次元分解法を提案する。 グローバルスケールでは、光度不変のディスクリプタは、高忠実な固有境界保存のためのエッジ前駆体として機能し、局所スケールでは、特異性誘導された注意は、クリッピング歪みの影響を含む特異性支配領域に重点を置き、洗練を誘導する。 今後の研究を促進するため,我々は,非ランベルトオブジェクトのための最初の公開実世界のHIDデータセットであるCITEを確立し,制御可能なデータ合成のための物理的に忠実な内在的集合生成装置(PISG)を開発した。 CITEおよび追加HSIに関する広範囲にわたるアブレーション研究と実験により,本手法の有効性と各種シーンにおけるロバスト性が示された。

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