論文の概要: A literature review of recent advances in software design and architecture
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.26110v1
- Date: Tue, 28 Jul 2026 14:19:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-30 21:06:25.43168
- Title: A literature review of recent advances in software design and architecture
- Title（参考訳）: ソフトウェア設計とアーキテクチャの最近の進歩に関する文献レビュー
- Abstract要約: 現代のソフトウェアアーキテクチャは、継続的アーキテクチャガバナンス、ステークホルダーのコミュニケーション、実行時の可観測性、レジリエンス、インテリジェントな意思決定サポートをサポートします。
レビューは、2024年から2025年の間に発行された研究を合成し、ソフトウェア設計とアーキテクチャにおける新たなトレンド、課題、そして将来の方向性について調査する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Software architecture has evolved considerably in response to the increasing complexity of modern software systems, particularly those based on cloud computing, microservices, artificial intelligence (AI), and distributed computing environments. This literature review synthesizes recent studies published between 2024 and 2025 to examine emerging trends, challenges, and future directions in software design and architecture. The review adopts a thematic synthesis approach to analyse contemporary research across five major areas: architectural modelling and representation, software quality attributes and self-adaptive architectures, architectural evolution and complexity management, artificial intelligence-assisted architectural decision-making, and existing research gaps. The findings indicate that modern software architecture extends beyond traditional structural design to support continuous architectural governance, stakeholder communication, runtime observability, resilience, and intelligent decision support throughout the software lifecycle. Furthermore, the reviewed studies demonstrate that multiple architectural views, continuous monitoring, domain-driven decomposition, and AI-assisted design techniques contribute significantly to improving scalability, maintainability, adaptability, and long-term software sustainability. Despite these advances, several research gaps remain, including limited empirical validation of proposed approaches, insufficient integration of security and privacy into architectural decision-making, inadequate exploration of emerging paradigms such as edge and serverless computing, and the absence of standardized frameworks for trustworthy AI-assisted architecture.
- Abstract（参考訳）: ソフトウェアアーキテクチャは、現代のソフトウェアシステムの複雑さの増大、特にクラウドコンピューティング、マイクロサービス、人工知能(AI)、分散コンピューティング環境に基づくものに対する、大きく進化した。
この文献レビューは、2024年から2025年の間に発行された最近の研究を合成し、ソフトウェア設計とアーキテクチャにおける新たなトレンド、課題、そして今後の方向性について考察する。
アーキテクチャモデリングと表現、ソフトウェアの品質特性と自己適応型アーキテクチャ、アーキテクチャの進化と複雑性管理、人工知能によるアーキテクチャ意思決定、そして既存の研究ギャップである。
この結果は、ソフトウェアアーキテクチャが従来の構造設計を超えて、継続的アーキテクチャガバナンス、ステークホルダーのコミュニケーション、ランタイムの可観測性、レジリエンス、ソフトウェアライフサイクル全体にわたるインテリジェントな意思決定サポートをサポートすることを示唆している。
さらに、レビューされた研究は、複数のアーキテクチャビュー、継続的監視、ドメイン駆動分解、AI支援設計技術が、スケーラビリティ、保守性、適応性、長期的なソフトウェア持続可能性の改善に大きく貢献することを示した。
これらの進歩にもかかわらず、提案されたアプローチの限定的な実証検証、アーキテクチャ決定へのセキュリティとプライバシの不十分な統合、エッジやサーバレスコンピューティングのような新興パラダイムの不十分な探索、信頼できるAI支援アーキテクチャのための標準化されたフレームワークの欠如など、いくつかの研究ギャップが残っている。
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