論文の概要: Collusion with Competitive Marginals: Price-Level Audits Are Blind by Construction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.26385v1
• Date: Wed, 29 Jul 2026 01:39:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-30 21:06:25.509782
• Title: Collusion with Competitive Marginals: Price-Level Audits Are Blind by Construction
• Title（参考訳）: 競争力のあるMarginalとのコラボレーション: 価格レベルの監査は建設によって崩壊する
• Abstract要約: 共謀に関する実証研究は、データの1つに疑問を投げかけている。 いずれにせよ、これは利益がある陰謀によって「ノー」と答えられることを示す。 未説明入札成分の連立分布にのみ結合する入札エージェントを考える。 単一のエージェントの価格や入札履歴は、コモノトニティまで全ての結合強度に対して、その偽陽性率に完全に等しい力を持つ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.3803164500885705
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Empirical work on algorithmic collusion asks one question of the data: are prices supracompetitive? We show this can be answered "no" by a conspiracy that is nonetheless profitable. Consider bidding agents that couple only through the joint distribution of their unexplained bid components, leaving every agent's own bid law exactly at the competitive law. Any test whose input is a single agent's price or bid history then has power exactly equal to its false-positive rate, for every coupling strength up to comonotonicity. The published detection methodology is therefore blind to this conduct by construction rather than underpowered, and no sample size repairs it. Three empirical results follow. First, the mechanism appears in real language-model agents: twenty models from nineteen independent developers, three deployment prompts each, show residual correlation of $+0.053$ between two deployments of one model against $+0.0001$ across models, with a 95% interval clustered by developer of $[0.030, 0.078]$, under an auditor that sees every order feature and is fitted out of sample. Second, the coupling falls monotonically as sampling temperature rises ($p=0.002$), turning a deployment parameter into a candidate mitigation. Third, on 24 days of Ethereum block-building auction data covering 77,684 bids from 39 bidders, the honest population of bidder pairs is itself so dependent that a screen held at a 5% false-positive rate must sit above a floor of $+0.50$ to $+0.81$, which is 20 to 32 times the family-wise sampling threshold and does not fall as the audit window grows. Since lawful multi-identity operation and conspiracy are behaviourally indistinguishable here, the tractable regulatory target is not detection but counting: resolving 40 bidding identities into 23 operators raises the Herfindahl index by 247.5%, and adding behavioural clusters from public bid streams reaches 324.5%.
• Abstract（参考訳）: アルゴリズムによる共謀に関する実証研究は、データの1つに疑問を投げかけている。 いずれにせよ、これは利益がある陰謀によって「ノー」と答えられることを示す。 未説明の入札要素を共同で分配したのみである入札エージェントについて検討し、すべてのエージェントの入札法を競争法に正確に残した。 入力が単一のエージェントの価格または入札履歴である任意のテストは、コモノトニック性まで全ての結合強度に対して、その偽陽性率に完全に等しい力を持つ。 したがって、公表された検出手法は、低出力ではなく、建設によるこの行為に盲目であり、サンプルサイズで修復することはない。 3つの実験結果が続く。 まず、このメカニズムが実際の言語モデルエージェントに現れる: 19人の独立した開発者から20のモデル、それぞれ3つのデプロイプロンプト、モデルの2つのモデルの配置間での+0.053$の残差の相関を示す。 第二に、サンプリング温度が上昇する(p=0.002$)と結合は単調に低下し、デプロイメントパラメータを候補緩和に変換する。 第3に、39件の入札者から77,684件の入札をカバーしたEthereumブロック構築オークションデータ24日間において、入札者のペアの正直な人口は、5%の偽陽性率で保持される画面が、家族ごとのサンプリング閾値の20～32倍の$+0.50$から$+0.81$のフロアの上に座っていて、監査ウィンドウが大きくなるにつれて、落ちないほどに大きく依存している。 合法的なマルチアイデンティティ操作と共謀は行動的に区別できないため、トラクタブルな規制対象は検出されていないが、23のオペレーターに40の入札IDを解決すれば、ヘルフィンダール指数が247.5%上昇し、公開入札ストリームからの行動クラスターが324.5%上昇する。

関連論文リスト

• Marginal Fidelity Does Not Establish User Simulation in Demographic Synthetic Survey Panels: Response Contracts, Support Collapse and Conditioning Failure [51.736723807086385]
  人口密着協定は、個別のシミュレーションの証拠ではなく、エスカレーション契約の証拠であり、シミュレーションされた回答者なしで得られる推定値である。 9つのアライメントされたモデルバッテリペアでは、非個人個体数のクエリの平均は6.27 MAE対12.39であり、9つの比較すべてで勝利する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-09-07T10:22:22Z)
• Emergent Misaligned Communication in Long-Horizon Multi-Agent LLM Commerce [39.937871162878785]
  我々は、虚偽の事実主張、操作、共謀、脅迫を含む電子メールとして、音声行為の誤認識を運用する。 メールの12.6%はミスアライメントと表示されており、20行中、74.7%は個別のエージェントランで表示されている。 高い能力モデルが弱い候補を差分に利用しているという証拠は見つからない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-14T18:56:12Z)
• Test-time reasoning effort and unauthorized tool use in language-model agents: a prespecified equivalence study [1.6787220460106658]
  ツールコールを通じて実行される言語モデルエージェントは、各ロールが実行する操作を制限するアクセス制御ポリシーの下で動作します。 TRIO-20の14の確認シナリオにおいて, GPT-5.6内の推論の努力(低, 最大)が異なる。 840の軌道と2つのモデル層にまたがって、認可されていないツールコールは発生しなかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-04T06:01:14Z)
• One Human, $N$ Agents: Audit-Budget Allocation for LLM Agent Fleets under Miscalibrated, Correlated Confidence [41.99844472131922]
  一人の人間が1ラウンド当たり$N$ LLMエージェントを予算$B ll N$監査で監査しなければならない。 我々はこれを、2段階のガウス的コーパスに対する予算付きノイズ検査としてモデル化し、信頼度の高い監査がランダムである場合の誤校正しきい値($*$過去)を特定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-07-30T14:52:36Z)
• SFGA: A Statistics-First Gating Architecture with Adjudicative Escalation for Trustworthy SFT Data Procurement [2.8129261352670003]
  我々は、調達をコストに配慮したルーティング問題として扱う統計第一のゲーティングアーキテクチャであるsysを提案する。 ゲートは間隔が狭く、サンプルサイズが適切で、軸が一致する場合にのみ決定を受理する。 コンサイドの勝利率は0.80、ポジションフリップ率は52%である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-07-21T10:52:04Z)
• Knowledge Index of Noah's Ark [63.143852586221534]
  KINAは,261分野にわたる899項目のベンチマークである。 ボーナス・オン・バートーナメントがFOSDを弱く支配していることを示す。 トップモデルであるGemini-3.1-Pro-Previewは53.17%、Claude-Opus-4.6は49.92%、GPT-5.4は48.55%に達した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-06-03T17:06:49Z)
• Token Budgets: An Empirical Catalog of 63 LLM-Agent Budget-Overrun Incidents, with an Affine-Typed Rust Mitigation as a Case Study [0.0]
  私たちは、アフィンのオーナシップを運用するRustクレートを構築して、クローン、ダブルスペンディング、あるいは予算の使用を委譲することで、オペレータが避けなければならないランタイムのハザードではなくコンパイルエラーを発生させます。 5つのランタイム、3つのプロバイダ、温度階層化されたライブAPIテストで、このアプローチでは、コンカレントワークと同等の動作で、キャップ違反がゼロで、偽の拒否がゼロであることを報告している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-06-02T10:46:57Z)
• Beating the Style Detector: Three Hours of Agentic Research on the AI-Text Arms Race [3.9508043303559828]
  実験的なNLP研究を再現するには数週間を要した。 全コード、648ドル(約6,800円)の原案、訓練された検出器、診断、および敵の軌道がリリースされている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-04T14:10:41Z)
• Preserving Disagreement: Architectural Heterogeneity and Coherence Validation in Multi-Agent Policy Simulation [0.0]
  政策シミュレーションにおいて,大規模言語モデル(LLM)を用いたマルチエージェント検討システムの提案が進んでいる。 評価エージェントは、割り当てられた値の観点に関わらず、同じ選択肢に収束する。 我々は、三段階の審議フレームワークであるAI Councilを提示し、2つの介入をテストするための2つの政策シナリオにわたる120の審議を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-29T11:47:28Z)
• Tight Convergence Rates for Online Distributed Linear Estimation with Adversarial Measurements [66.94250413799232]
  分散パラメータ-サーバ-ワーカー設定における乱数ベクトル$X$の推定について検討する。 主な課題は、敵の計測と非同期である。 その結果, 分散線形推定におけるロバスト性, 識別性, 統計的効率の統一的有限時間評価が得られた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-07T11:45:55Z)
• The Price Reversal Phenomenon: When Cheaper Reasoning Models End Up Costing More [76.93600828673503]
  リストAPIの価格設定は、実際のコストに対する信頼性の低いプロキシである。 思考トークンのコストの削減は、ランキングの反転を70%削減します。 この結果から,コスト意識モデル選択と透過的な要求毎のコスト監視の必要性が示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-25T06:07:39Z)
• Phase Transition for Budgeted Multi-Agent Synergy [41.486076708302456]
  マルチエージェントシステムは信頼性を向上させることができるが、固定された推論予算の下では、しばしば役立つか、飽和するか、崩壊するかさえある。 我々は、現代のエージェントスタックの3つの束縛制約からこれらの状態を予測する最小限の校正可能な理論を開発する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-24T05:32:50Z)
• Bayesian Orchestration of Multi-LLM Agents for Cost-Aware Sequential Decision-Making [1.2691047660244335]
  大規模言語モデル(LLM)は、非対称なエラーコストの設定において、自律的な決定エージェントとしてデプロイされることが増えている。 本稿では,LLMを近似的近似モデルとして扱う,ベイズ的かつコストに配慮したマルチLLMオーケストレーションフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-04T13:19:27Z)
• Clustered Switchback Designs for Experimentation Under Spatio-temporal Interference [44.644520116360106]
  我々は, 平均治療効果 (GATE) を推定し, 全単位を常に治療やコントロールに曝露した平均結果の差を推定した。 そこで我々は,単位をクラスタにグループ化し,時間ステップをブロックにグループ化する,クラスタ化されたスイッチバック設計を提案する。 良好なクラスタリングを許容するグラフに対して, トラッピングされたHorvitz-Thompson推定器が$tilde O(1/NT)$平均二乗誤差(MSE)を達成することを示す。 我々の結果は、citethu2022switchback、ugander2013graph、citetleung2022rateの結果を同時に一般化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-25T01:00:58Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。