論文の概要: Hidden APIs in Language Models: Discovering Reusable Causal Interfaces from Forked Futures

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.27617v1
• Date: Thu, 30 Jul 2026 03:10:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-31 21:37:00.380923
• Title: Hidden APIs in Language Models: Discovering Reusable Causal Interfaces from Forked Futures
• Title（参考訳）: 言語モデルに隠されたAPI: 分岐した未来から再利用可能な因果インターフェースを発見する
• Abstract要約: 将来の操作はプレフィックス状態が形成された後にのみサンプリングされる。 これにより、研究者によって特定された潜伏ラベルを必要とせず、隠れた状態に対する経験的因果商が得られる。 結果は、試験された運転銀行内の経済的再利用可能な因果関係を支持する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.400856187081473
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Identical language-model answers can arise from hidden states that support different future computations, so current-answer probes do not establish a reusable internal interface. We introduce forked futures: future operations are sampled only after a prefix state has formed, and states are compared through the response distributions induced by those operations. This yields an empirical causal quotient over hidden states without requiring researcher-specified latent labels. Shared, Local, Mixture, and Distributed interfaces then compete under prequential causal description length subject to future-signature fidelity and matched capacity constraints. In the two detailed model evaluations, Shared has the lowest held-out description length, with gains of 0.216 nats on Qwen2.5-1.5B and 0.294 nats on Llama-3-8B, while maintaining tightly clustered mean future-signature distortion; a five-backbone sweep preserves the positive direction of Sharedness Gain. The figure-aligned transplantation analysis gives Shared the strongest joint target-correctness, locality, copy-preservation, and composite profile, and API-aligned paths mediate 0.749 of the target effect versus 0.150 for matched null paths. In the blind four-class model-organism test, 14/16 architectures are recovered, with one observed non-Shared to Shared error among 12 non-Shared organisms. These results support an economical reusable causal interface within the tested operation banks, while keeping the claim explicitly conditional on the candidate architectures, interventions, and held-out futures.
• Abstract（参考訳）: 言語モデルによる解答は、異なる将来の計算をサポートする隠された状態から生じる可能性があるため、現在の回答プローブは再利用可能な内部インターフェースを確立しない。 将来の操作はプレフィックス状態が形成された後にのみサンプリングされ、それらの操作によって引き起こされる応答分布を通して状態を比較する。 これにより、研究者によって特定された潜伏ラベルを必要とせず、隠れた状態に対する経験的因果商が得られる。 共有インターフェース、ローカルインターフェース、混合インターフェース、分散インターフェースは、将来の署名の忠実さとキャパシティ制約にマッチした事前因果記述長で競合する。 2つの詳細なモデル評価において、Sharedは最低保持長を持ち、Qwen2.5-1.5Bでは0.216ナット、Llama-3-8Bでは0.294ナットであり、密集したクラスタリングされた平均将来の符号歪みを保ちながら、5バックボーンスイープはシェアネスゲインの正の方向を保存する。 図に沿った移植解析により、共有は最強の関節的目標精度、局所性、コピー保存、複合プロファイルを与え、APIに沿った経路は、一致したヌルパスに対して0.749の目標効果を媒介する。 ブラインド4クラスモデル有機体試験では、14/16のアーキテクチャが回収され、1つの観察された非共有と共有のエラーは12の非共有の有機体の間で発生した。 これらの結果は、試験された運用銀行内の経済的に再利用可能な因果関係をサポートし、そのクレームは、候補アーキテクチャ、介入、保留先を明示的に条件づけている。

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