論文の概要: Adaptive Security at the Edge for 6G-Enabled Healthcare IoT

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.27858v1
• Date: Thu, 30 Jul 2026 08:34:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-31 21:37:00.464339
• Title: Adaptive Security at the Edge for 6G-Enabled Healthcare IoT
• Title（参考訳）: 6G-Enabled Healthcare IoTのエッジにおけるアダプティブセキュリティ
• Abstract要約: 本稿では,エッジにおけるソースごとのトラフィック強度を観測し,監査可能な多層レートポリシーを施行するカーネルプレーン閉ループコントローラを提案する。 ゲートウェイにおける適応的で監査可能な実施は、医療用IoTを改善することができ、オンデマンドのポリシー展開に向けて拡張可能であることを示します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1331039764827395
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Healthcare IoT services increasingly rely on edge gateways to relay routine telemetry and deliver rare but timecritical alarms. Even short traffic bursts can inflate worstcase delay and interfere with urgent messages. We present NANOEDGEGUARD, a kernel-plane closed-loop controller that observes per-source traffic intensity at the edge and enforces an auditable, multi-tier rate policy using in-kernel traffic-control hooks. Unlike static firewall rules or user-space control loops, our design prioritizes fast actuation and explicit recovery through hysteresis, and it records policy transitions for auditability. Using a Raspberry Pi gateway hosting an MQTT broker and two ESP32 endpoints generating vitals, alarms, and a timed burst, we show that adaptive kernel-plane rate control reduces the 99th-percentile alarm RTT by 13.3% compared to a user-space firewall baseline while maintaining no-enforcement-level RTT, and it reduces excess admitted burst traffic by 46% compared to no enforcement. These early results indicate that adaptive, auditable enforcement at the gateway can improve resilience for healthcare IoT, and it can be extended toward on-demand policy deployment in future edge intelligence.
• Abstract（参考訳）: ヘルスケアIoTサービスは、定期的なテレメトリを中継し、まれだが時間的に重要なアラームを提供するために、エッジゲートウェイに依存している。 短いトラフィックのバーストでさえ、最悪のケースの遅延を増大させ、緊急メッセージに干渉する可能性がある。 本稿では,カーネルプレーンのクローズドループコントローラであるNANOEDGEGUARDについて述べる。 静的ファイアウォールルールやユーザ空間制御ループとは異なり、私たちの設計はヒステリシスによる高速なアクティベーションと明示的なリカバリを優先し、監査可能性のためのポリシー遷移を記録します。 MQTTブローカをホストするRaspberry Piゲートウェイと,バイタル,アラーム,タイムドバーストを発生させる2つのESP32エンドポイントを使用して,適応型カーネルプレーンレートコントロールにより,ユーザ空間のファイアウォールベースラインを非強化レベルのRTTを維持しながら,99パーセントのアラームRTTを13.3%削減すると同時に,過剰に認められたバーストトラフィックを46%削減することを示す。 これらの初期の結果は、ゲートウェイにおける適応的で監査可能な実施によって、医療用IoTのレジリエンスが向上し、将来のエッジインテリジェンスにおけるオンデマンドポリシデプロイメントに拡張可能であることを示唆している。

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