論文の概要: Mind the Gap: Policy vs Reality in Post-Quantum TLS Deployment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.29005v1
- Date: Fri, 31 Jul 2026 04:05:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-03 14:29:40.587968
- Title: Mind the Gap: Policy vs Reality in Post-Quantum TLS Deployment
- Title(参考訳): Mind the Gap: ポスト量子TLSデプロイメントにおけるポリシー対現実
- Abstract要約: ポスト量子暗号(PQC)は、長期計画上の問題から運用上の優先事項へと発展してきた。
PQCが実際にどの程度広く採用されているのか、政策の違いが監視可能なデプロイメント結果にどのように変換されているのかは、いまだ不明である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.688770826408391
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Post-quantum cryptography (PQC) has evolved from a long-term planning concern into an operational priority. Following NIST's standardization of PQC, governments and standard bodies published transition roadmaps outlining migration timelines, priority sectors, and deployment strategies. However, our survey of these policies reveals substantial divergence in technical prescriptions and urgency. It remains unclear how widely PQC has been adopted in practice and how policy differences translate into observable deployment outcomes. To address this gap, we present the first longitudinal measurement study of post-quantum TLS (PQ-TLS) adoption. By establishing more than 2 billion TLS handshakes, we analyze cryptographic negotiation behavior across 1 million domains from 11 globally distributed vantage points. Despite varied policy guidance, we observe configuration convergence: PQ-TLS deployment overwhelmingly centers on a single hybrid construction, and much of the apparent progress is driven by managed infrastructure providers. National timelines and sectoral priorities show limited correspondence with observed deployment patterns. Contrary to early experimental studies suggesting measurable overhead, we find that PQ-TLS introduces no meaningful latency increase in Internet settings, although it is frequently deployed alongside legacy TLS configurations. Together, these findings highlight a gap between policy expectations and early deployment reality, and provide empirical insight to inform more grounded PQ-TLS transition.
- Abstract(参考訳): ポスト量子暗号(PQC)は、長期計画上の問題から運用上の優先事項へと発展してきた。
NISTのPQCの標準化に続いて、政府と標準機関は移行スケジュール、優先分野、デプロイメント戦略の概要を概説した移行ロードマップを公開した。
しかし,これらの政策に関する調査は,技術処方薬と緊急性に大きく相違があることが判明した。
PQCが実際にどの程度広く採用されているのか、政策の違いが監視可能なデプロイメント結果にどのように変換されているのかは、いまだ不明である。
このギャップに対処するため,第1報として,後量子TLS(PQ-TLS)導入の経時的測定を行った。
20億以上のTLSハンドシェイクを確立することで、11のグローバル分散バンテージポイントから100万ドメインにわたる暗号交渉の振る舞いを分析する。
PQ-TLSデプロイメントは、単一のハイブリッド構築に集中しており、明らかな進歩の大部分は、マネージドインフラストラクチャプロバイダによって進められています。
国家のタイムラインとセクターの優先順位は、観測された展開パターンと限定的な一致を示している。
PQ-TLSは、測定可能なオーバヘッドを示す初期の実験結果とは対照的に、従来のTLS構成と並行して頻繁にデプロイされるが、インターネット設定において有意義な遅延増加は生じない。
これらの発見は、ポリシーの期待と初期展開の現実のギャップを浮き彫りにして、より基礎的なPQ-TLS移行を知らせる経験的な洞察を提供する。
関連論文リスト
- Structural Process Supervision for Latent Chain-of-Thought Reasoning [45.1922274576773]
Prototype-Mediated Process Supervision (PMPS) は、遅延埋め込みと明示的なチェーンオブ思考を共有プロトタイプ空間に組み込むプロジェクトである。
PMPSはGSM8K-Aug上で出力トークン長を明示的なCoTの50%以下に圧縮する。
より大きなモデルとより困難なタスクにおいて、PMPSは出力長に匹敵する潜在的推論手法の中で、常に高い精度を達成している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-09T09:17:46Z) - GCPO: Diagnosing and Constraining Subspace Geometry in Rollout RL for LLMs [40.53507207838462]
プリミティブ・サブスペース・オーバーラップ(Principal-Subspace Overlap)は、事前訓練された重みの支配的な特異部分空間に対する個々のロールアウト更新の次元補正尺度である。
本稿では,補完部分空間の更新を厳密に規制するためにハードバイダプロジェクションを適用したGCPOを提案する。
本研究は,新しい診断レンズと安定な強化学習のための設計視点を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-12T05:32:22Z) - Group-Graph Policy Optimization for Long-Horizon Agentic Reinforcement Learning [85.02566758103008]
Group-Graph Policy Optimization (G2PO) は、マルチターンエージェントタスクに適したグループベースの強化学習アルゴリズムである。
G2POは最先端のプロンプトベースとRLベースラインを大幅に上回り、GRPOよりも最大22.2%の成功率の向上を達成した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-22T08:12:47Z) - Measurement Study of Post-Quantum Readiness of Internet: 2026 [0.7877961820015923]
トランスポート層セキュリティ(TLS)はセキュアなWeb通信のバックボーンを形成する。
TLSは主に量子攻撃を受けやすい古典的な公開鍵暗号アルゴリズムに依存している。
本稿では,32,011ドメインにわたる量子後準備性の大規模評価を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-15T09:38:45Z) - Quantum-Resistant Networks: A Review of Primitives, Protocols and Best Practices [20.8561196053586]
大規模量子コンピュータは、今日のネットワークセキュリティ基盤を支える公開鍵暗号基盤を脅かす。
本稿では,PQ耐性ネットワークアーキテクチャの包括的体系化について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-05T16:37:58Z) - A Step Toward Federated Pretraining of Multimodal Large Language Models [87.64508862413565]
Federated Learningは、分散リソースをアンロックするための有望なソリューションを提供する。
Fed-MAは、視覚エンコーダとLLMを凍結し、クロスモーダルプロジェクタを協調的にトレーニングする軽量な事前トレーニングパラダイムである。
MLLM事前学習のための先駆的フレームワークであるFed-CMPを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-25T08:16:23Z) - SENTINEL: Stagewise Integrity Verification for Pipeline Parallel Decentralized Training [54.8494905524997]
分散トレーニングは、信頼できない、地理的に分散したノードで実行される場合、重大なセキュリティリスクをもたらす。
重複のないパイプライン並列性(PP)トレーニングの検証機構であるSENTINELを提案する。
実験では、モデル収束と性能を維持しながら、最大176人の労働者を持つ信頼できない分散環境における最大4BパラメータLSMのトレーニングを成功させた。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-03T23:51:10Z) - Rethinking the Trust Region in LLM Reinforcement Learning [72.25890308541334]
PPO(Proximal Policy Optimization)は、大規模言語モデル(LLM)のデファクト標準アルゴリズムとして機能する。
より原則的な制約でクリッピングを代用する多変量確率ポリシー最適化(DPPO)を提案する。
DPPOは既存の方法よりも優れたトレーニングと効率を実現し、RLベースの微調整のためのより堅牢な基盤を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-04T18:59:04Z) - No Global Plan in Chain-of-Thought: Uncover the Latent Planning Horizon of LLMs [65.783709850324]
この研究は、Chain-of-Thought (CoT): Large Language Models (LLMs)の力学に関する先行的な補完的な観察に由来する。
LLMは、CoTの出現前の後続の推論の遅延計画を示すため、明示的なCoTの重要性は低下する。
各種タスク領域にまたがる隠れ状態に適用し,LLMの潜在計画強度について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-02T13:46:56Z) - Modelling Concurrent RTP Flows for End-to-end Predictions of QoS in Real Time Communications [5.159808922904932]
本稿では,QoS(Quality of Service)メトリクスを予測するための新しいディープラーニングフレームワークであるPacket-to-Prediction (P2P)を提案する。
我々は,無制限のRTPフローを処理可能な合理化アーキテクチャを実装し,マルチタスク学習パラダイムを用いて4つの重要なメトリクスを1ショットで予測する。
我々の研究は、実ビデオ通話中に収集された広範囲なトラフィックに基づいており、P2Pは予測性能と時間効率の両方で比較モデルに優れています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-21T10:16:56Z) - Toward a Theory of Phase Transitions in Quantum Control Landscapes [0.0]
制御ランドスケープの位相遷移は、制御パラメータの変化に伴うコスト関数ランドスケープの急激な変化として発生する。
コスト関数に対するDyson, Magnus, 累積展開を開発することにより, CLPTの解析理論の基礎を築いた。
我々の研究は、CLPTの体系的理論への第一歩を提供し、汎用的な複合制御ランドスケープに統計場理論技術を利用するための道を開く。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-20T18:08:49Z) - Last-Iterate Global Convergence of Policy Gradients for Constrained Reinforcement Learning [62.81324245896717]
我々はC-PGと呼ばれる探索非依存のアルゴリズムを導入し、このアルゴリズムは(弱)勾配支配仮定の下でのグローバルな最終点収束を保証する。
制約付き制御問題に対して,我々のアルゴリズムを数値的に検証し,それらを最先端のベースラインと比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-15T14:54:57Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。