論文の概要: DART: Dual-Axis Airborne Reachability-Gated Torque-Reaction for Off-Road Vehicle Jumps
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.29011v1
- Date: Fri, 31 Jul 2026 04:25:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-03 14:29:40.590224
- Title: DART: Dual-Axis Airborne Reachability-Gated Torque-Reaction for Off-Road Vehicle Jumps
- Title(参考訳): DART: オフロード車両ジャンプ用2軸空気浮上式トルクリアクター
- Abstract要約: 航空機の位相は1383kgのプラットフォーム上でほとんど制御できないことを示す。
この方向の予算を超えるピッチレートの障害は、飛行中に物理的に発見できない。
DART(Dual-Axis Airborne Reachability-Gated Torque-Reaction)は、着陸制約を認証可能なテイクオフセットにバックプロパゲーションする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.974843678661681
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Traversing crests, ledges, and ditches at high speed often launches vehicles into the air, and a mishandled landing presents a substantial crash hazard. We show that the airborne phase is barely controllable: on a 1383 kg platform the wheel angular-momentum budget caps the recoverable pitch-rate change at roughly $9$-$13^\circ$/s in the tighter nose-up direction under drive at typical takeoff wheel speeds, and at about twice that in the reverse-inclusive braking direction; driving the wheels to their drivetrain hard limit raises the measured nose-up ceiling to only $16$-$18^\circ$/s. Takeoff pitch-rate disturbances beyond this directional budget are physically unrecoverable in flight, so the decisive leverage lies before takeoff. DART (Dual-Axis Airborne Reachability-Gated Torque-Reaction) back-propagates the landing constraint into a closed-form certified feasible-takeoff set, which supplies a conservative go/no-go condition and a pre-takeoff speed-shaping law. In flight, DART regulates pitch and roll via steer-resolved wheel-reaction torque, governed by a per-flight roll latch derived from the yaw-coupling analysis. In deterministic full-scale simulation in BeamNG.tech, a calibrated pre-takeoff speed regulator reduces touchdown speed by 36% and raises on-target landings from 0/30 to 30/30. Under the same steep-lip approach the airborne law completes 29/30 safe landings under crash-avoidance bounds versus 0/30 for reaction-wheel-style PD (RW-PD) and time-optimal bang-bang (TOBB). On banked run-ups DART holds the median pitch error at or below $2^\circ$ at every cross-slope, with the largest baseline separation at $γ=12^\circ$. Across disturbance regimes, the latch preserves pitch-only allocation on low-disturbance entries and enables dual-axis control when roll becomes binding. All results are from simulation; hardware validation remains open.
- Abstract(参考訳): 高速でクレスト、棚、溝を横切ると、しばしば車両が空中に打ち上げられ、不注意な着陸が重大なクラッシュの危険を生じさせる。
1383 kg のプラットフォーム上では、車輪角モードの予算は、典型的な離陸車輪速度で駆動中のより強い鼻上げ方向の約9-$13^\circ$/s、逆包括制動方向の約2倍のピッチレート変更を達成し、車輪を駆動列車のハードリミットに駆動することで、測定された鼻上げ天井を16-$18^\circ$/sに引き上げる。
この方向の予算を超えたピッチレートの障害は、飛行中に物理的に発見できないため、離陸前に決定的なレバレッジが生じる。
DART(Dual-Axis Airborne Reachability-Gated Torque-Reaction)は、着陸制約をクローズドフォームの許容可能な離陸セットにバックプロパゲーションする。
飛行中、DARTはヨーカップリング解析から導かれる飛行当たりのロールラッチによって制御されるステアリゾルドホイール-リアクショントルクを介してピッチとロールを規制する。
BeamNG.techにおける決定論的フルスケールシミュレーションでは、キャリブレーションされたプリテイクオフ速度レギュレータがタッチダウン速度を36%削減し、目標を0/30から30/30に引き上げる。
同じ急勾配のアプローチの下で、空中法は衝突回避境界の下で29/30の安全な着陸を完了し、反動車輪式PD (RW-PD) と時間最適バンバン (TOBB) は0/30となる。
倒産したランアップでは、DARTはクロススロープ毎の中央ピッチ誤差が2^\circ$以下であり、ベースライン分離が最大で$γ=12^\circ$である。
このラッチは、外乱機構全体にわたって、低ゆらぎ成分に対するピッチのみの割り当てを保持し、ロールが結合されると二重軸制御を可能にする。
すべての結果はシミュレーションによるものであり、ハードウェアの検証はまだオープンである。
関連論文リスト
- Vehicle Drift Emergence: Continuous Evolution from Grip Driving to the Handling Limit via Boundary Exploration Learning Model Predictive Control [21.293085209143058]
自動ドリフトコントローラは、通常、所定のドリフト平衡、サイドリップ基準、または軌道を追跡する。
本稿では、繰り返しラップタイム最小化タスクにおけるドリフトの出現を定義し、コントローラの目標も報酬も明示的なドリフト基準も含まない。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-28T15:41:28Z) - DART-S: Reachability-Audited Active-Suspension Preconditioning for Off-Road Vehicle Jumps [8.173931338654542]
DART-Sは、リフトオフ前にピッチ、ピッチレート、ホイールスピンを変更するために、ランプ面サスペンションプリコンディショニングを適用している。
DART-Sは局所キャリブレーションマップを用いて、各サスペンションアクションがこの状態予算ペアをどう再起動するかを予測する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-20T17:12:27Z) - Round-Trip Consistency: Bidirectional Diffusion Models Can Predict Their Own Rollout Errors [51.56484100374058]
自動回帰モデルは、長時間のロールアウトでエラーを蓄積しますが、デプロイ時には、それを測定するための基本的な真実はありません。
我々は、方向フラグを介して動的システムを前方または後方にステップする単一の条件付き潜在拡散モデルを訓練する。
この双方向性は測定不要なテスト時間誤差信号を提供することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-01T13:49:46Z) - Track-Guided Hierarchical Reinforcement Learning for Autonomous Vehicle Drifting with Minimum-Lap-Time Planning [57.68768189557651]
フォーミュラ1では、ドライバーはタイヤグリップリミット内のレースラインを最適化し、ラップタイムを最小化する。
ラリーレースでは、ドライバーはゆるい表面をドリフトするために意図的にトラクションを壊します。
本稿では,MLTドリフトシナリオに特化して設計された計画制御フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-31T08:50:40Z) - Disturbance-Aware Flight for Aerial Robots in Narrow Space [18.124392684552998]
本稿では,狭い空間における四極子飛行の計画制御ループにオンライン外乱推定を統合する,外乱認識型計画制御フレームワークを提案する。
実験では、対角線長0.39mの四角形が直線、傾斜、湾曲したトンネルを0.6mまで横切ることができ、成功率と飛行効率の両方で人間のパイロットより優れていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-20T01:58:05Z) - Disturbance-aware Motion Planning for Over-actuated Underwater Vehicles Exploiting Actuation Redundancy for High-fidelity 3D Reconstruction [9.030271148215196]
高出力推力スラスタは堆積物を補充し、乱流を誘発し、センサー入力時の画質を劣化させる。
過度にアクティベートされたプラットフォームにおける冗長性を利用して、このアクティベーションとパーセプションの結合に対処する。
440回の試験では、目標領域の粒子速度を67%削減した。
3DリコンストラクションRMSEを55%改善し、外乱のないベースラインを55%改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-08T08:32:15Z) - FLOAT Drone for Physical Interaction: Lateral Airflow Reduction, Wrench Modeling, and Adaptive Control [4.5429661185092085]
本稿は、サーボ駆動制御面を備えた完全作動型UAVであるFLOAT Droneについて述べる。
力マッチング型計算流体力学(CFD)と傾動翼式(傾動翼式)との比較により,目標対向気流の低減を定量化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-05T12:14:43Z) - Drifting in the Future: Stabilizing Path Following Drifting on High-Latency Vehicle Systems [6.355446464457206]
本稿では,コントローラフレームワーク,モデル拡張,実世界の実験結果について述べる。
本稿では, 燃焼機関を搭載したスポーツカーが, 横方向の誤差を1.1mに制限し, サイドリップオーバーシュートを0.06radに制限し, アクチュエータの遅延が250msを超えるにもかかわらず, 軸方向のドリフトとフィギュア8のドリフトを安定に維持できることを観察する。
以上の結果から,従来型の制御が失敗するシナリオにおいて,車両の安定化が可能な高度安全システムへの道を開くことにより,自動ドリフトの実現が可能であることが確認された。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-26T10:05:30Z) - Preserving Full 6-DOF Actuation Under Abrupt Total Rotor Failures: Passive Fault-Tolerant Flight Control Using a Biaxial-Tilt Hexacopter [21.18238702353788]
従来のマルチローターは、急激なローターの故障により、到達可能なレンチスペース(AWS)が急速に崩壊する。
本稿では, 急激な全ロータ故障時の二軸チルトオーバーヘキサコプター(BTO)の受動耐力飛行について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-04T03:45:26Z) - HoLoArm: Deformable Arms for Collision-Tolerant Quadrotor Flight [46.42648821424623]
トンボの翼のノダス構造にインスパイアされた腕を持つ四重奏曲HoLoArmについて述べる。
結果は、HoLoArmが軸方向を含む任意の方向に受動的に変形し、衝撃の方向とレベルに応じて0.3~0.6秒以内で回復可能であることを示した。
ドローンは最大7.6m/sの速度で衝突に耐え、安定した飛行を維持しながら540gのペイロードを運ぶことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-25T12:37:18Z) - Fast-dDrive: Efficient Block-Diffusion VLM for Autonomous Driving [54.31800246594724]
本稿では,ブロック拡散型VLAであるFast-dDriveについて述べる。
我々は、Fast-dDriveが運転エージェントの速度精度フロンティアを再定義することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-22T02:31:32Z) - Autonomous Vehicle Collision Avoidance With Racing Parameterized Deep Reinforcement Learning [73.88859384645264]
道路交通事故は世界中の交通事故の主な原因である。
米国では、人間のエラーが94%のクラッシュを引き起こし、7000人以上の歩行者が死亡し、年間500億ドルのコストがかかる。
本稿では,Dreep Reinforcement Learning (DRL) 衝突回避政策のアウト・オブ・ディストリビューションをパラメータ化する。
2つのポリシーが評価され、デフォルトのユニディレクションと、他の車と反対方向にナビゲートする逆方向のバリエーションが評価される。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-17T21:11:39Z) - A Tricycle Model to Accurately Control an Autonomous Racecar with Locked
Differential [71.53284767149685]
自動オープンホイールレースカーの側面力学に対するロックディファレンシャルの影響をモデル化するための新しい定式化を提案する。
本稿では,マイクロステップの離散化手法を用いて,動的に線形化し,実時間実装に適した予測を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-22T16:29:55Z) - Motion Planning and Control for Multi Vehicle Autonomous Racing at High
Speeds [100.61456258283245]
本稿では,自律走行のための多層移動計画と制御アーキテクチャを提案する。
提案手法はダララのAV-21レースカーに適用され、楕円形のレーストラックで25$m/s2$まで加速試験された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-22T15:16:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。