論文の概要: MAPLE-Guard: Memory-Aware Link Enforcement Against Memory-Link Poisoning in Multi-Agent Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.00426v1
- Date: Sat, 01 Aug 2026 03:55:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-06 14:54:41.823869
- Title: MAPLE-Guard: Memory-Aware Link Enforcement Against Memory-Link Poisoning in Multi-Agent Systems
- Title(参考訳): MAPLE-Guard:マルチエージェントシステムにおけるメモリリンク攻撃に対するメモリアウェアリンク強化
- Authors: Wenjun Xiong, Yijin Zhou, Jiaqian Wang, Shangding Gu, Bo Tang, Zhiyu Li, Feiyu Xiong, Ying Wen, Muning Wen,
- Abstract要約: MAPLE-Guardはメモリ対応マルチエージェントシステムのためのメモリリンクガードである。
メモリライフサイクルを監視し、書き込み、検索、プロモーション、エージェント間の再利用でゲートを配置する。
その結果,メモリ・アウェア・リンクの実施は,プロンプトレベルとトポロジレベルの防御によって残されたギャップをカバーすることが示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 38.58713997316864
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: LLM-based multi-agent systems (MAS) increasingly rely on persistent private and shared memories for long-horizon coordination. This memory layer improves continuity, but it also gives attackers a durable channel: a poisoned memory can be written once, continuously retrieved in later tasks, promoted into shared memory, and reused by other agents. A single poisoned write can therefore steer many later decisions and contaminate agents that never saw the original attack, all while no malicious message crosses a visible communication edge at the moment of harm. Further, because existing safeguards mainly inspect prompts, actions, or communication edges, they can miss attacks whose content appears benign at write time but becomes harmful after retrieval. We introduce Memory-Aware Propagation and Link Enforcement Guard, MAPLE-Guard, a memory-link guard for memory-enabled MAS. MAPLE-Guard monitors the memory lifecycle and places gates at write, retrieval, promotion, and cross-agent reuse, so risky memories can be quarantined, unsafe retrievals filtered, and poisoned private memories blocked before they enter shared memory. In the main evaluation, MAPLE-Guard lowers attack success rate (ASR) from 38.2% to 0.9% on LongMemEval and from 34.7% to 0.2% on AppWorld; it also raises multi-agent defense success rate (MDSR) from 54.0% to 74.3% and from 42.5% to 99.8% on the same benchmarks. These results suggest that memory-aware link enforcement covers a gap left by prompt-level and topology-level defenses. Code is available at the link: https://github.com/xiong-wenjun/MAPLE-Guard.
- Abstract(参考訳): LLMベースのマルチエージェントシステム(MAS)は、長期的協調のために永続的なプライベートメモリと共有メモリに依存している。
このメモリ層は連続性を改善するが、攻撃者には耐久性のあるチャネルを与える: 有毒なメモリは一度書くことができ、後続のタスクで連続的に取得され、共有メモリに昇格し、他のエージェントによって再利用される。
したがって、1つの有毒な書き込みは、後に多くの決定を下し、元の攻撃を見たことのないエージェントを汚染する可能性がある。
さらに、既存の安全ガードは、主にプロンプト、アクション、通信エッジを検査するため、書き込み時に良質に見えるが、検索後に有害になる攻撃を見逃すことができる。
本稿ではメモリ対応MASのためのメモリリンクガードであるMAPLE-Guardについて紹介する。
MAPLE-Guardは、メモリライフサイクルを監視し、書き込み、検索、プロモーション、エージェント間の再利用時にゲートを配置する。
主要な評価では、MAPLE-Guard は攻撃成功率 (ASR) を LongMemEval では 38.2% から 0.9% に、AppWorld では 34.7% から 0.2% に下げ、マルチエージェント防衛成功率 (MDSR) を 54.0% から 74.3% に、同じベンチマークでは 42.5% から 99.8% に引き上げている。
これらの結果から,メモリ・アウェア・リンクの実施は,プロンプトレベルとトポロジレベルの防御によって残されたギャップをカバーすることが示唆された。
コードは https://github.com/xiong-wenjun/MAPLE-Guard.com リンクで公開されている。
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