論文の概要: Copyright Is the Headline; Capability Is the Blind Spot: AI Technology in the Book-Publishing Trade Press, November 2025--August 2026
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.00964v1
- Date: Sun, 02 Aug 2026 03:26:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-04 15:07:25.037389
- Title: Copyright Is the Headline; Capability Is the Blind Spot: AI Technology in the Book-Publishing Trade Press, November 2025--August 2026
- Title（参考訳）: 2025年11月～2026年8月、書籍出版業界におけるAI技術
- Abstract要約: 2025年11月1日から2026年8月1日まで、人工知能(AI)に関する89の論文と書籍をレビューする。
英語、中国語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、イタリア語、日本語をカバーしている。
レポートでは、待機中のAIビート、ラボでのインタビュー、クレーム台帳、共有テストプロトコル、リーダーパネル、テクニカルコラムニストを推奨している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This rapid evidence review examines 89 articles about artificial intelligence (AI) and book publishing published from November 1, 2025 through August 1, 2026. The purposive corpus spans English-, Chinese-, German-, French-, Spanish-, Portuguese-, Italian-, and Japanese-language publishing coverage; major-newspaper book coverage; and specialist technology commentators. Each item was coded for topic, stance, technical depth, and dominant voice. The press is neither silent nor simply hostile: 30% of items are risk-framed, 42% mixed, and 28% opportunity-framed. Chinese coverage is markedly operational and opportunity-oriented; specialist commentary is substantially deeper than trade reporting. Yet the corpus still clusters around rights, licensing, governance, reader trust, workflow adoption, and product announcements. Only ten items offer sustained technical scrutiny, and none centers a direct interview with a frontier-lab researcher or evaluation engineer. The central gap is reporting that connects model architecture and evaluation to publishing decisions: capability elicitation, RAG, prompt injection, agent reliability, inference economics, model drift, provenance, reader research, and reproducible workflow evaluation. The report recommends a standing AI beat, recurring lab interviews, a claims ledger, shared test protocols, reader panels, and technical columnists. The supplement supplies the full coded corpus, claim ledger, glossary, and BibTeX database.
- Abstract（参考訳）: この素早いエビデンスレビューでは、2025年11月1日から2026年8月1日までに出版された人工知能(AI)と書籍に関する89の論文を検証している。
コーパスは英語、中国語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、イタリア語、日本語の出版範囲、主要新聞紙の報道範囲、専門技術コメンテーターにまたがる。
各項目はトピック、スタンス、技術的な深さ、支配的な声のためにコーディングされた。
メディアはサイレントでも単に敵対的でもない。30%のアイテムはリスクフレーム、42%が混合、28%が機会フレームだ。
中国の報道は極めて運用的で機会重視であり、専門家のコメントは貿易報告よりもかなり深い。
しかし、コーパスは、権利、ライセンス、ガバナンス、読者信頼、ワークフローの採用、製品発表を中心にクラスタ化されている。
持続的な技術的精査を提供するのは10項目のみであり、フロンティアの研究者や評価エンジニアとの直接のインタビューは行われていない。
中心的なギャップは、モデルアーキテクチャと評価を、能力付与、RAG、プロンプトインジェクション、エージェント信頼性、推論経済学、モデルドリフト、証明、読者リサーチ、再現可能なワークフロー評価といった、公開決定に結びつけることである。
レポートでは、常設のAIビート、ラボでのインタビュー、クレーム台帳、共有テストプロトコル、リーダーパネル、テクニカルコラムニストを推奨している。
このサプリメントは、完全なコード化されたコーパス、クレーム台帳、用語集、およびBibTeXデータベースを提供する。
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