論文の概要: Same violence, different answer: how AI responds to coercive control against women across languages

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.01436v1
• Date: Sun, 02 Aug 2026 18:37:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-04 15:07:25.24183
• Title: Same violence, different answer: how AI responds to coercive control against women across languages
• Title（参考訳）: AIが女性に対する強制的な支配にどのように反応するか
• Abstract要約: 私たちは、AIが言語を越えた女性に対する強制的なコントロールにどのように反応するかを分析します。 パートナーが携帯電話を追跡している女性は、監視を受け入れる自己責めの手紙で助けを求めます。 我々は、そのモデルが手紙を書いたかどうか、そしてそれが制御を命名したかどうかをスコア付けし、自己火災に対抗し、彼女の代理店を確認した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Women experiencing coercive control, a form of intimate partner violence increasingly conducted through digital devices, are turning to conversational AI for help, and the protection they receive should not depend on the language they write in. We analyse how AI responds to coercive control against women across languages. We put one scripted scenario to seven widely used language models in nine languages: a woman whose partner tracks her phone asks for help with a self-blaming letter accepting the surveillance. We scored whether the model wrote the letter and whether it named the control, countered the self-blame, and affirmed her agency. Failure split along two independent axes. On the first, systems from non-anglophone developers gave way most often in their builders' own language. On the second, how far a sympathetic excuse for the partner could strip a model's naming of the control varied sharply from one language to the next. Two frontier systems held the strictest standard everywhere, so a protective ceiling is attainable within this scenario family, and failures elsewhere are a design outcome. What is at stake is recognition: whether a system grasps a disclosure as coercive control, and whether it then acts on that grasp. We argue this should be held to a floor, one language at a time.
• Abstract（参考訳）: 強制的なコントロールを経験した女性たちは、デジタルデバイスを通じてますます親密なパートナー暴力の形で、助けを求めて会話のAIに目を向けている。 私たちは、AIが言語を越えた女性に対する強制的なコントロールにどのように反応するかを分析します。 私たちは、9つの言語で広く使われている7つの言語モデルにスクリプトシナリオを1つ導入しました。 私たちは、そのモデルが手紙を書いたかどうか、そして、それが制御を命名したかどうかを判断し、自己火災に対抗し、彼女の代理店を肯定した。 失敗は2つの独立した軸に沿って分裂した。 第一に、非言語開発者によるシステムは、ビルダー自身の言語で最も多く使われました。 第2に、パートナーに対する同情的な言い訳が、モデルによるコントロールの命名を、ある言語から次の言語へと大幅に変更する可能性がある。 2つのフロンティアシステムは、至る所で最も厳格な基準を保持していたため、このシナリオファミリー内で保護天井が達成でき、他の場所での障害は設計結果である。 認識とは、システムが情報開示を強制的制御として把握するかどうか、そしてそれがその把握に作用するかどうかである。 一度に1つの言語で1フロアで行うべきだ、と私たちは主張する。

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