論文の概要: Integration Barriers in Open-Source SSI Frameworks: An Exploratory Developer Experience Probe
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.03039v1
- Date: Tue, 04 Aug 2026 02:41:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-06 07:04:20.689745
- Title: Integration Barriers in Open-Source SSI Frameworks: An Exploratory Developer Experience Probe
- Title(参考訳): オープンソースのSSIフレームワークにおける統合バリア - 探索的な開発者エクスペリエンス調査
- Authors: Breno Cerqueira Reis Nakamura, Arlindo Flavio da Conceição,
- Abstract要約: SSI(Self-Sovereign Identity)は、デジタルアイデンティティの分散化を約束するが、統合複雑性とツーリングの未成熟さによって、広く採用されている。
本稿では,オープンソースのSSIツールの開発経験(DX)を探索的研究を通じて調査する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Self-Sovereign Identity (SSI) promises to decentralize digital identity, but widespread adoption remains hindered by integration complexity and tooling immaturity. This paper investigates the Developer Experience (DX) of open-source SSI tooling through an exploratory probe study. Nine developers with prior knowledge of decentralized identity concepts, representing early integrators building SSI applications, attempted core credential lifecycle tasks using Walt.id, Traction, and MetaMask. Our goal was to surface recurring integration barriers through qualitative thematic analysis of open-ended developer reports, complemented by task-level difficulty ratings. Our findings reveal a critical abstraction gap: while passive operations like credential receipt are relatively mature, active construction tasks, particularly schema customization, expose significant architectural friction. We identify that these barriers stem from inadequate API abstractions, brittle environment configurations, and documentation that fails to track the ecosystem's rapid evolution. These issues reflect structural design decisions in current frameworks. This study characterizes the structural integration barriers in the current SSI open-source ecosystem. To address the identified gaps, we propose three architectural shifts for developer tooling: web-based sandboxes, AI-assisted schema generators, and executable documentation strategies.
- Abstract(参考訳): SSI(Self-Sovereign Identity)は、デジタルアイデンティティの分散化を約束するが、統合複雑性とツーリングの未成熟さによって、広く採用されている。
本稿では,オープンソースのSSIツールの開発経験(DX)を探索的研究を通じて調査する。
SSIアプリケーションを構築する初期のインテグレータを代表する、分散IDの概念に関する事前知識を持つ9人の開発者は、Walt.id、Trction、MetaMaskを使って、コアクレデンシャルライフサイクルタスクを試みた。
我々の目標は、タスクレベルの難易度評価を補完するオープンエンド開発者レポートの定性的なテーマ分析を通じて、繰り返し統合障壁を明らかにすることであった。
クレデンシャルレセプションのような受動的操作は比較的成熟しているが、アクティブな建設作業、特にスキーマのカスタマイズは、アーキテクチャ上の大きな摩擦を生じさせる。
これらの障壁は、APIの抽象化が不十分なこと、環境の設定が不安定であること、エコシステムの急速な進化を追跡するのに失敗するドキュメントに起因しています。
これらの問題は、現在のフレームワークにおける構造設計の決定を反映している。
本研究は、現在のSSIオープンソースエコシステムにおける構造統合障壁を特徴づけるものである。
特定されたギャップに対処するために、Webベースのサンドボックス、AI支援スキーマジェネレータ、実行可能なドキュメント戦略の3つのアーキテクチャシフトを提案する。
関連論文リスト
- DocOps: A Verifiable Benchmark for Autonomous Agents in Complex Document Operations [106.74348504930124]
本稿では,階層的な分類を基盤とした決定論的に検証可能な評価フレームワークであるDocOpsを紹介する。
DocOpsに基づいて,各種エージェントハーネスのクローズドおよびオープンソースモデルを体系的に評価する。
我々の研究は、グローバルな文書整合性を維持するためのエージェントの能力境界を明らかにし、堅牢で非破壊的なエージェントの将来の設計に光を当てている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-22T07:52:59Z) - From Knowing to Acting: Benchmarking Self-Awareness Capability of LLM Agents [69.07911499189129]
エージェントのメタ認知判断(Knowing)を自発的実行(Acting)から切り離して認知行動アライメントを評価するフレームワークであるKAPROを紹介する。
実験の結果,自己認識能力はタスク成功と強く相関するが,内部能力設定では著しく低下することがわかった。
プロプライエタリで推論指向のモデルは、より信頼性の高い認知ゲーティングを示します。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-09T17:17:08Z) - From Prompt to Process: a Process Taxonomy and Comparative Assessment of Frameworks Supporting AI Software Development Agents [0.0]
AI機能をプロセスに変換する運用フレームワークに重点を置いています。
仕様駆動による完全な軽量な開発、エージェント駆動のアジャイル計画、エージェント上のコンテキストエンジニアリング、ワークツリーの分離とレビュー、レガシーシステムからの運用仕様の回復。
私たちの中心的な貢献は、仕様、コンテキスト、役割、実行、バリデーション、ポータビリティという6次元プロセスの分類です。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-03T14:49:15Z) - SaaSBench: Exploring the Boundaries of Coding Agents in Long-Horizon Enterprise SaaS Engineering [42.16295498118832]
私たちは、エンタープライズエンジニアリングにおけるAIエージェントの境界を調査するために設計された最初のベンチマークであるBenchを紹介します。
8つのプログラミング言語、6つのデータベース、13のフレームワークを組み込んで、現実世界のソフトウェアを巧みにミラーリングする。
最先端エージェントの主なボトルネックは、独立したコードロジックを生成するのではなく、マルチコンポーネントシステムの構成と統合に成功していることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-17T16:15:56Z) - OpenAaaS: An Open Agent-as-a-Service Framework for Distributed Materials-Informatics Research [9.439501569966948]
OpenAは、インテリジェントマテリアルデザインのためのオープンソースの階層型エージェント・アズ・ア・サービスフレームワークである。
マスターエージェントは、従属エージェントのデータや計算資源に直接アクセスすることなく、複雑な研究タスクを計画し、分解する。
ほぼデータ実行ノードとしてデプロイされるサブエージェントは、ローカルデータセットに対する完全な主権を保持する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-13T14:47:01Z) - interID -- An Ecosystem-agnostic Verifier-as-a-Service with OpenID Connect Bridge [0.3437656066916039]
InterIDは、Hyperledger Aries/Indy、EBSI、EUDIエコシステム間の認証を統一する、エコシステムに依存しないプラットフォームである。
We extended interID with a OIDC bridge provides Verifier-as-a-Service, allowing SSI verification through standard OIDC flow。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-16T16:02:51Z) - ABC-Bench: Benchmarking Agentic Backend Coding in Real-World Development [72.4729759618632]
本稿では,現実的かつ実行可能なワークフロー内でエージェントバックエンドコーディングを評価するベンチマークであるABC-Benchを紹介する。
オープンソースリポジトリから8つの言語と19のフレームワークにまたがる224の実践的なタスクをキュレートしました。
我々の評価は、最先端モデルでさえ、これらの総合的なタスクに対して信頼性の高いパフォーマンスを提供するのに苦労していることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-16T08:23:52Z) - AJAR: Adaptive Jailbreak Architecture for Red-teaming [1.356919241968803]
AJARは概念実証フレームワークであり、"赤チーム"と"アクションセキュリティ"のギャップを埋めるように設計されている。
AJARは実行ループから逆ロジックを分離し、X-Teamingのような最先端のアルゴリズムを標準化されたプラグイン・アンド・プレイサービスとしてカプセル化する。
AJARは、この出現する攻撃面の標準化された環境対応評価を容易にするために、オープンソース化されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-16T03:30:40Z) - Advances and Frontiers of LLM-based Issue Resolution in Software Engineering: A Comprehensive Survey [59.3507264893654]
課題解決は、現実世界の開発に不可欠な複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクです。
SWE-benchのようなベンチマークでは、このタスクは大規模言語モデルでは極めて困難であることが判明した。
本稿では,この新興領域を体系的に調査する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-15T18:55:03Z) - WebWeaver: Structuring Web-Scale Evidence with Dynamic Outlines for Open-Ended Deep Research [73.58638285105971]
本稿では,AIエージェントが膨大なWebスケール情報を洞察に富むレポートに合成しなければならない複雑な課題であるtextbfopen-ended Deep Research (OEDR) に取り組む。
人間の研究プロセスをエミュレートする新しいデュアルエージェントフレームワークである textbfWebWeaver を紹介する。
私たちのフレームワークは、DeepResearch Bench、DeepConsult、DeepResearchGymなど、主要なOEDRベンチマークにまたがる最先端の新たなベンチマークを確立しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-16T17:57:21Z) - Lessons from a Big-Bang Integration: Challenges in Edge Computing and Machine Learning [52.86213078016168]
プロジェクトはビッグバン統合のアプローチのため、重大な挫折に直面した。
この研究は、コミュニケーションの貧弱さを含む技術的および組織的障壁を特定する。
また、モックアップよりも完全に発達したコンポーネントに対するバイアスのような心理的要因も考慮している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-23T07:16:45Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。