論文の概要: The Agent Operating System (AOS): A Reference Operating Architecture for Distributed Agentic Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.03214v1
- Date: Tue, 04 Aug 2026 06:50:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-05 15:30:23.065157
- Title: The Agent Operating System (AOS): A Reference Operating Architecture for Distributed Agentic Systems
- Title（参考訳）: エージェント・オペレーティング・システム(AOS):分散エージェント・システムのためのリファレンス・オペレーティング・アーキテクチャ
- Authors: Ankur Sharma, Deep Shah,
- Abstract要約: 本稿では,分散エージェントシステムのためのベンダニュートラル参照オペレーティングシステムであるエージェントオペレーティングシステム(AOS)を提案する。
AOSは既存のフレームワークやインフラの代替としてではなく、異種コンポーネントを管理可能な信頼性、可観測性、相互運用可能なエージェントシステムに構成できる運用アーキテクチャとして提案されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.04756202129182093
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Large language models have transformed artificial intelligence from isolated prediction services into components of long-running, distributed systems that reason, invoke tools, retrieve external state, delegate tasks, and act on behalf of users and organizations. The surrounding ecosystem has responded with agent frameworks, workflow engines, model-serving platforms, memory systems, communication protocols, and observability tools. These technologies improve execution, but they do not provide a stable, implementation-independent operating architecture for governing intent, selecting capabilities, preserving authority across delegation, controlling uncertainty, coordinating runtime behavior, and reconstructing why consequential actions occurred. This paper proposes the Agent Operating System (AOS), a vendor-neutral reference operating architecture for distributed agentic systems. AOS contains two internal planes: a Control & Governance Plane responsible for intent, policy, trust, authority, confidence, auditability, observability, and human oversight; and a Runtime & Coordination Plane responsible for agent lifecycle, workflow coordination, model and tool routing, context and memory coordination, scheduling, traffic management, and runtime assurance. Platform services, Linux or Windows, container runtimes, and physical infrastructure remain outside the AOS boundary and are integrated through explicit interfaces. The paper specifies AOS concepts, invariants, interface objects, optimization objectives, deployment profiles, and reliability responsibilities. It also identifies tradeoffs and unresolved research questions. AOS is not presented as a replacement for existing frameworks or infrastructure; it is proposed as the operating architecture through which heterogeneous components can be composed into governable, reliable, observable, and interoperable agentic systems.
- Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルは、人工知能を、孤立した予測サービスから、長い間実行されてきた分散システムのコンポーネントに転換し、ツールを起動し、外部状態を取得し、タスクを委譲し、ユーザや組織のために行動する。
周辺エコシステムは、エージェントフレームワーク、ワークフローエンジン、モデル提供プラットフォーム、メモリシステム、通信プロトコル、可観測性ツールで対応している。
これらの技術は実行を改善するが、インテントの管理、機能の選択、デリゲート間の権限の保持、不確実性の制御、実行時の動作の調整、そしてなぜ連続的なアクションが発生したのかの再構築のための安定した実装に依存しない運用アーキテクチャは提供しない。
本稿では,分散エージェントシステムのためのベンダニュートラル参照オペレーティングシステムであるエージェントオペレーティングシステム(AOS)を提案する。
AOSには、意図、方針、信頼、権威、信頼、監査可能性、可観測性、人間監督を担当するコントロール・アンド・ガバナンス・プレーンと、エージェントライフサイクル、ワークフローの調整、モデルとツールのルーティング、コンテキストとメモリの調整、スケジューリング、トラフィック管理、実行時の保証を担当するランタイム・アンド・コーディネーション・プレーンの2つの内部プレーンが含まれている。
プラットフォームサービス、LinuxまたはWindows、コンテナランタイム、物理インフラストラクチャはAOSバウンダリの外にあり、明示的なインターフェースを通じて統合されている。
論文では、AOSの概念、不変性、インターフェースオブジェクト、最適化目標、デプロイメントプロファイル、信頼性責任を規定している。
また、トレードオフと未解決の研究課題も特定している。
AOSは、既存のフレームワークやインフラの代替としてではなく、異種コンポーネントを管理可能、信頼性、監視可能、相互運用可能なエージェントシステムに構成できる運用アーキテクチャとして提案されている。
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