論文の概要: Dr. AGENTONOMICS: A Didactic Experiment of AGENTONOMICS
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.03524v1
- Date: Tue, 04 Aug 2026 12:07:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-05 15:30:23.166458
- Title: Dr. AGENTONOMICS: A Didactic Experiment of AGENTONOMICS
- Title（参考訳）: エージェント・ノミクス : エージェント・ノミクスの試行実験
- Authors: Fengjunjie Pan, Alois Knoll,
- Abstract要約: AgentONOMICSは、AIエージェントを統合管理アーキテクチャによって設計、管理、管理できる経済エンティティとして扱うフレームワークである。
現在のプロトタイプはWebベースの検索用チューターで、AgentONOMICSの概念を説明し、学生の質問をサポートする。
本報告では,同システムは,マルチモーダル指導を行うアバター講師,エージェントONOMICSデザイン・マネジメント・リファレンス・フレームワーク(ADMRF)を通じて学生を指導するデザインコンサルタント,学生が指定したエージェント構築を支援するメタエージェントの3つの追加的な累積的役割に成長する可能性があることを論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.25110344828444
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: AGENTONOMICS is a framework that treats AI agents as economic entities that can be designed, managed, and governed through an integrated management architecture. Dr. AGENTONOMICS is its first application: a lecture agent developed in the context of the TUM course on AI agents in business administration. Conceived during the winter semester 2025/26 and first introduced to students in the summer semester 2026, it serves as a didactic experiment in which the agent is both the object that students study and the medium through which they learn and apply the framework. The current prototype is a web-based, retrieval-grounded tutor that explains AGENTONOMICS concepts and supports student questions. This report argues that the same system can grow beyond tutoring into three additional cumulative roles: an avatar lecturer that delivers multimodal instruction, a design consultant that guides students through the AGENTONOMICS Design & Management Reference Framework (ADMRF), and a meta-agent that helps construct the agents students have specified. These roles are cumulative because they share the same interface, intelligence layer, tools, knowledge base, and ecosystem connection, while an orchestrator selects the role-specific algorithm required for each task. We present the architecture of the prototype, outline its development roadmap, and discuss its implications for a polycentric AI economy. This report is intended to invite further discussion on how agents can teach, apply, and eventually reproduce the frameworks by which they are designed.
- Abstract（参考訳）: AgentONOMICSは、AIエージェントを統合管理アーキテクチャによって設計、管理、管理できる経済エンティティとして扱うフレームワークである。
AgentOnoMICSは、ビジネス管理におけるAIエージェントに関するTUMコースの文脈で開発された講義エージェントである。
2025/26年冬季に考案され、2026年夏学期で初めて学生に紹介された。
現在のプロトタイプはWebベースの検索用チューターで、AgentONOMICSの概念を説明し、学生の質問をサポートする。
本報告では,同システムは,マルチモーダル指導を行うアバター講師,エージェントONOMICSデザイン・マネジメント・リファレンス・フレームワーク(ADMRF)を通じて学生を指導するデザインコンサルタント,学生が指定したエージェント構築を支援するメタエージェントの3つの追加的な累積的役割に成長する可能性があることを論じる。
これらの役割は、同じインターフェース、インテリジェンス層、ツール、ナレッジベース、エコシステム接続を共有するため累積的であり、オーケストレータは各タスクに必要なロール固有のアルゴリズムを選択する。
プロトタイプのアーキテクチャを説明し、その開発ロードマップを概説し、多中心型AI経済へのその影響について論じる。
このレポートは、エージェントが設計したフレームワークをどのように教え、適用し、最終的に再現するかについてのさらなる議論を招くことを目的としている。
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