論文の概要: OmniRouting: A Semantic-Coupled Multimodal Benchmark for Constraint-Aware Spatial Reasoning in PCB Routing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.04434v1
• Date: Wed, 05 Aug 2026 04:24:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-06 14:48:43.722444
• Title: OmniRouting: A Semantic-Coupled Multimodal Benchmark for Constraint-Aware Spatial Reasoning in PCB Routing
• Title（参考訳）: OmniRouting: PCBルーティングにおける制約を考慮した空間推論のための意味結合型マルチモーダルベンチマーク
• Authors: Taiting Lu, Kaiyuan Lin, Ziwei Dong, Sisong Bei, Haolin Ye, Yuxin Tian, Runze Liu, Mingjia Wang, Jingying Zeng, Hongxing Pan, Kai Zhang, Haoyu Wang, Guoliang Shi, Ling Ma, Yifan Yang, Jiaying Lu, Qi He, Yi-Chao Chen, Sung-Liang Chen, Yincheng Jin, Mahanth Gowda,
• Abstract要約: OmniRoutingは,プリント回路基板(PCB)のルーティング推論において,大規模言語モデル(LLM)を評価するために設計された,最初の大規模ベンチマークである。 OmniRoutingには1,681の産業用グレードのスキーマ結合型PCB設計が含まれており、ボードジオメトリー、人間のエンジニアによる不安定なコンポーネント配置、フットプリント、パッド位置、ネットリスト、スタックアップ情報、ルーティング制約が含まれている。 その結果,PCBルーティングにおける現在のLMMには,経路計画能力の弱さ,設計ルール制約への順応性の低下,電気的機能維持の不整合性など,かなりの制限があることが明らかとなった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.15982786578097
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Recent large language models (LLMs) have demonstrated remarkable progress in constraint-aware navigation, maze reasoning, and graph reasoning. However, their ability to reason about complex routing problems under strict geometric, topological, and electrical constraints remains largely unexplored, despite routing being one of the most challenging and critical stages of electronic design automation (EDA). To bridge this gap, we introduce OmniRouting, the first large-scale benchmark designed to evaluate LLMs on printed-circuit-board (PCB) routing reasoning under real-world industrial design-rule, manufacturability, and connectivity constraints. OmniRouting contains 1,681 industrial-grade schematic-coupled PCB designs, including board geometries, routable component placements by human engineers, footprints, pad locations, netlists, stackup information, and routing constraints. The benchmark comprises four tasks: (1) geometric routing reasoning, generating physically valid copper traces, vias, and layer assignments to connect circuit nets within constrained board regions; (2) design-rule-aware routing reasoning, producing routable layouts that satisfy clearance, trace-width, via, obstacle-avoidance, and board-boundary constraints; (3) electrical functionality reasoning, preserving schematic-specified connectivity while reasoning over net names and functional roles to produce electrically correct routing; and (4) tool-augmented agentic routing, leveraging external tools for tasks (1)-(3). Our results reveal substantial limitations of current LMMs in PCB routing, including weak path-planning capabilities, poor adherence to design-rule constraints, and inconsistent preservation of electrical functionality. We will open-source all benchmark data, evaluation code, and tool interfaces to facilitate future research.
• Abstract（参考訳）: 近年の大規模言語モデル (LLM) は, 制約対応ナビゲーション, 迷路推論, グラフ推論において顕著な進歩を見せている。 しかしながら、厳密な幾何学的、トポロジカル、電気的制約の下で複雑なルーティング問題を推論する能力は、電子設計自動化(EDA)の最も困難かつ重要な段階であるにもかかわらず、ほとんど探索されていない。 このギャップを埋めるために,実業界における産業設計・製造性・接続性制約下でのプリント回路基板(PCB)ルーティング推論におけるLCMの評価を目的とした,最初の大規模ベンチマークであるOmniRoutingを導入する。 OmniRoutingには1,681の産業用グレードのスキーマ結合型PCB設計が含まれており、ボードジオメトリー、人間のエンジニアによる不安定なコンポーネント配置、フットプリント、パッド位置、ネットリスト、スタックアップ情報、ルーティング制約が含まれている。 本ベンチマークは,(1) 基板領域内の回路網を接続するための幾何的ルーティング推論, 物理的に有効な銅のトレースの生成, ビジュアライゼーション, 層割当, (2) クリアランス, トレース幅, 障害物回避, ボード境界制約を満たす無作為なレイアウトの生成, (3) 電気的機能推論, ネット名と機能的役割の推論による電気的ルーティング, (4) ツール強化されたエージェントルーティング, (1)-(3) タスクの外部ツールを活用する。 その結果,PCBルーティングにおける現在のLMMには,経路計画能力の弱さ,設計ルール制約への順応性の低下,電気的機能維持の不整合性など,かなりの制限があることが明らかとなった。 将来の研究を促進するため、ベンチマークデータ、評価コード、ツールインターフェースをすべてオープンソースにします。

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