論文の概要: When Does Latent Communication Pay? A Causal Audit of Relayed KV Caches in Multi-Agent LLMs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.04893v1
• Date: Wed, 05 Aug 2026 14:18:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-06 14:48:43.958668
• Title: When Does Latent Communication Pay? A Causal Audit of Relayed KV Caches in Multi-Agent LLMs
• Title（参考訳）: リレーKVキャッシュのマルチエージェントLCMにおける因果監査
• Authors: Jiaming Cheng, Subhransu Das, Rajiv Ramnath,
• Abstract要約: マルチエージェントLLMシステムは、テキストの代わりにキー値キャッシュをリレーし、その利得を交換された潜在思想に信用する」。 リリースされたシステムで慎重に監査します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.329759624351636
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Multi-agent LLM systems relay key--value caches instead of text and credit their gains to exchanged ``latent thoughts''. That credit is a claim about \emph{which} example's cache is relayed, not merely that one is. We audit it causally in released systems. The cache is replaced with deranged (mismatched-example), zeroed, and moment-matched random counterparts, under two regimes defined by whether the receiver needs the sender's private information. Where it does, the battery reads ceiling: 100\% against 23--25\% for answer-irrelevant relays on the primary backbone, a contrast replicated across three families, five checkpoints, and a prose document-QA surface. Where it does not, a pre-registered five-seed protocol establishes equivalence within 2.8 points, a margin anchored to the audited system's reported gain, under Holm-corrected TOST on GSM8K and ARC-Challenge across three Qwen3 scales and on MedQA at 8B (one cell shows a small detected advantage inside the margin); a second family shows no detected advantage. A large cache effect need not be a pairing effect. In one natural cell, zeroing the relay costs 14.7 points; a mismatched cache, 0.4. Nor is need sufficient: under the same test, delivered channels span ceiling (LatentMAS's native relay), partial (KVComm's layer subset), and no detected example-specific transfer (C2C's released projector). Benchmark deltas do not by themselves establish latent-thought transmission; establishing it takes a mismatched-cache audit, which we release.
• Abstract（参考訳）: マルチエージェント LLM システムは、テキストの代わりにキー値キャッシュをリレーし、 ' `latent thoughts'' と交換する。 このクレジットは \emph{which} の例のキャッシュがリレーされているという主張であり、単にそのものであるわけではない。 リリースされたシステムで慎重に監査します。 キャッシュは、受信側が送信側の個人情報を必要とするかどうかで定義された2つの条件の下で、非分散化(ミスマッチした例)、ゼロ化、およびモーメントマッチングされたランダムな値に置き換えられる。 メインのバックボーンの応答非関連リレーは、100-%対23-25-%、コントラストは3つのファミリー、5つのチェックポイント、5つのドキュメント-QA面で再現される。 その場合、事前登録された5シードプロトコルは2.8ポイント以内の等価性を確立し、GSM8KとARC-Challengeのホルム補正TOST、Qwen3スケールの3つのQwen3スケール、MedQAの8BでのMedQA(一方のセルはマージン内で小さな検出された優位性を示す)では、2番目のファミリーは検出された優位性を示しない。 大きなキャッシュ効果はペアリング効果である必要はない。 1つのナチュラルセルでは、リレーのゼロ化は14.7ポイント、ミスマッチキャッシュは0.4である。 同じテストでは、配信チャネルが天井(LatentMASのネイティブリレー)、部分(KVCommのレイヤサブセット)、検出されたサンプル固有の転送(C2Cのリリースプロジェクタ)が不要である。 ベンチマークデルタは、それ自体が潜在思想の伝達を確立していない。

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