論文の概要: Quantifying Bitcoin Network Resilience Through Critical Scenario Discovery: A Dual-Layer Framework for Discovering Contentious Fork Conditions in Decentralized Consensus

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.05461v1
• Date: Wed, 05 Aug 2026 23:10:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-07 17:43:06.669136
• Title: Quantifying Bitcoin Network Resilience Through Critical Scenario Discovery: A Dual-Layer Framework for Discovering Contentious Fork Conditions in Decentralized Consensus
• Title（参考訳）: クリティカルシナリオ発見によるBitcoinネットワークレジリエンスの定量化:分散コンセンサスにおける競合するフォーク条件を発見するための2層フレームワーク
• Abstract要約: Bitcoinのコンセンサスは、プロトコルルールだけでなく、異なる経済的利害関係を持つノードの異種ネットワークの動作にも依存する。 本稿では、患者ルール誘導法(PRIM)を用いて、競合するフォーク結果を生成する構成領域を特定するアンサンブルシミュレーション手法であるScenario Discoveryを適用した。 我々は、分割にまたがる経済的な重量分布が、急激な多数派ではなく、Bitcoinの運用再ターゲティングインターバルの下での解決の主要な決定要因であることを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.21278184865714
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Bitcoin's consensus depends not only on protocol rules but on the emergent behavior of a heterogeneous network of nodes with divergent economic stakes. Whether a contentious soft fork resolves cleanly or fractures into a persistent chain split is difficult to predict analytically but can be explored through controlled experimentation. This paper applies Scenario Discovery, an ensemble-simulation methodology using the Patient Rule Induction Method (PRIM), to identify the configuration regions that produce contentious fork outcomes. Using Warnet to run real bitcoind nodes across 1,330 valid scenarios spanning economic weight, mining-pool commitment, pool ideology, hashrate, and difficulty-retarget regime, we identify the parameter thresholds separating clean resolution from contested split. We show that economic weight distribution across a partition, not hashrate majority, is the primary determinant of resolution under Bitcoin's operational retarget interval and moderate price divergence. Three findings follow: an economic-support floor (0.45-0.50) and override ceiling (0.78-0.82) bound the contested space, with an Economic Self-Sustaining Point (0.74) between them; a pool-commitment "flip-point" (0.214 of committed hashrate) at which committing the largest pool to the upgrading chain paradoxically reverses the outcome; and outcomes resolve on two independent layers, hashrate and economic adoption, governed by different parameters. Individual user nodes show no detectable influence on fork outcomes under the modeled economic weightings. We close with three monitoring questions, answerable from public data, that translate these thresholds into operational guidance.
• Abstract（参考訳）: Bitcoinのコンセンサスは、プロトコルルールだけでなく、異なる経済的利害関係を持つノードの異種ネットワークの創発的行動にも依存する。 競合するソフトフォークがきれいに分解するか、永続的な鎖分裂に分解するかは、分析的に予測することは困難であるが、制御された実験を通して探索することができる。 本稿では、患者ルール誘導法(PRIM)を用いたアンサンブルシミュレーション手法であるScenario Discoveryを適用し、競合するフォーク結果を生成する構成領域を特定する。 Warnetを使って、経済重み、マイニングプールのコミットメント、プールイデオロギー、ハッシュレート、難易度レターゲットにまたがる1,330の有効なシナリオで実際のbitcoindノードを実行することで、競合する分割からクリーンな解決を分離するパラメータしきい値を特定します。 我々は、分割にまたがる経済的な重量分布が、急激な多数派ではなく、Bitcoinの運用的再ターゲティング間隔と適度な価格変動の下での解決の主要な決定要因であることを示した。 経済支援フロア (0.45-0.50) と天井 (0.78-0.82) が競合する空間に縛り付けられ、その間に経済的な自己維持ポイント (0.74) が設けられている。 個々のユーザノードは、モデル化された経済重み付けの下でのフォーク結果に検出可能な影響を示さない。 公開データから回答可能な3つのモニタリング質問をクローズアップして、これらのしきい値を運用ガイダンスに変換します。

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