論文の概要: Catching Transpilation Drift with a CI/CD Workflow in Quantum Software Development

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.08248v1
• Date: Sat, 08 Aug 2026 17:22:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-11 19:16:36.744309
• Title: Catching Transpilation Drift with a CI/CD Workflow in Quantum Software Development
• Title（参考訳）: 量子ソフトウェア開発におけるCI/CDワークフローを用いたキャッチトランスパイレーションドリフト
• Abstract要約: 本稿では, 実行前におけるトランスパイルドリフトを検出するワークフローを提案する。 このコントリビューションは、量子コンパイルの振る舞いを観測可能、テスト可能、監査可能にするための実践的なCI/CDガードレールである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum software workflows rely on compiler and provider toolchains that evolve independently of application source code. Consequently, an unchanged quantum circuit may transpile into a different target-specific realization after changes in SDK versions, optimization settings, basis gates, coupling maps, or backend descriptions. Such transpilation drift can affect circuit depth, gate composition, qubit mapping, and execution behavior, yet it is rarely monitored in CI/CD pipelines. This paper proposes a Quantum DevOps workflow for detecting transpilation drift before execution. The workflow transpiles source circuits against configured target profiles, computes structural drift metrics, records provenance and artifacts in MLflow, and raises configurable warnings or failures in GitHub Actions. Using representative circuits and target profiles, we show how drift checks can expose toolchain-induced changes and support reproducibility audits. The contribution is a practical CI/CD guardrail for making quantum compilation behavior observable, testable, and auditable.
• Abstract（参考訳）: 量子ソフトウェアワークフローは、アプリケーションのソースコードとは独立して進化するコンパイラとプロバイダツールチェーンに依存している。 その結果、変更のない量子回路は、SDKのバージョン、最適化設定、ベースゲート、結合マップ、バックエンド記述の変更後に、異なるターゲット固有の実現に変換される可能性がある。 このような透過ドリフトは回路深さ、ゲート組成、キュービットマッピング、実行行動に影響を与えるが、CI/CDパイプラインで監視されることは滅多にない。 本稿では,実行前にトランスパイルドリフトを検出するためのQuantum DevOpsワークフローを提案する。 このワークフローは、設定されたターゲットプロファイルに対してソース回路をトランスパイルし、構造的ドリフトメトリクスを計算し、MLflowの成果物とアーティファクトを記録し、GitHub Actionsで設定可能な警告や失敗を発生させる。 代表的な回路とターゲットプロファイルを用いて、ドリフトチェックがツールチェーンによる変更を公開し、再現性監査をサポートする方法を示す。 このコントリビューションは、量子コンパイルの振る舞いを観測可能、テスト可能、監査可能にするための実践的なCI/CDガードレールである。

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