論文の概要: CEAA: A Cognitive Embodied Agents Architecture for Interactive Computing Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.09848v1
- Date: Mon, 10 Aug 2026 17:07:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-11 19:16:37.392033
- Title: CEAA: A Cognitive Embodied Agents Architecture for Interactive Computing Systems
- Title（参考訳）: CEAA:インタラクティブコンピューティングシステムのための認知的身体エージェントアーキテクチャ
- Abstract要約: 本稿では,Sense-Think-ActパラダイムやBelief-Desire-Intention認知モデルなど,既設のフレームワークを基盤とする。
インタラクティブな3DコンピューティングシステムにIVA "brains"をデプロイするためのテンプレートとして、再利用可能な実装指向フレームワークを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The development of embodied Intelligent Virtual Agents (IVAs) that have cognitive capabilities in real-time interactive virtual environments remains a challenge, even with today's advancements in technology. Existing architectures are often focused on either the implementation of low-level reactive control systems that are constrained by commercial game engines, or high-level representations of reasoning models that can be difficult to implement in virtual worlds. This paper builds on that notion and proposes a modular cognitive architecture for deploying embodied IVAs. This architecture builds on existing, pre-established frameworks such as the Sense-Think-Act paradigm and the Belief-Desire-Intention cognitive model, among others, and aims to provide a reusable implementation-oriented framework as a template for deploying IVA "brains" in interactive 3D computing systems. The proposed architecture contributes by providing a modular, implementation-oriented framework for the deployment of embodied, cognitive-capable IVAs and bridges the gap between high-level agent reasoning models with real-time embodied execution, for scalable, adaptive, and explainable agents in complex interactive virtual environments.
- Abstract（参考訳）: リアルタイム対話型仮想環境における認知能力を持つインテリジェント仮想エージェント(IVAs)の開発は、今日の技術進歩にもかかわらず、依然として課題である。
既存のアーキテクチャは、商用ゲームエンジンによって制約される低レベルなリアクティブ制御システムの実装や、仮想世界では実装が難しい推論モデルの高レベルな表現に重点を置いていることが多い。
本稿では,その概念に基づいて,組込みIVAをデプロイするためのモジュール型認知アーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは、Sense-Think-ActパラダイムやBelief-Desire-Intention認知モデルなど、既存の確立済みフレームワークに基づいており、インタラクティブな3DコンピューティングシステムにIVA "脳"をデプロイするためのテンプレートとして、再利用可能な実装指向フレームワークを提供することを目指している。
提案したアーキテクチャは、具体的で認知可能なIVAをデプロイするためのモジュール化された実装指向のフレームワークを提供し、複雑なインタラクティブな仮想環境において、スケーラブルで適応的で説明可能なエージェントのために、リアルタイムな実施を伴うハイレベルエージェント推論モデルの間のギャップを埋めることによって貢献する。
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