論文の概要: Enhancing Virtual Agents through SLMs and Edge-Computing: An Exploratory Evaluation of Think and Memory Processes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.13420v1
- Date: Thu, 13 Aug 2026 16:12:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-14 18:29:38.595654
- Title: Enhancing Virtual Agents through SLMs and Edge-Computing: An Exploratory Evaluation of Think and Memory Processes
- Title（参考訳）: SLMとエッジコンピューティングによる仮想エージェントの強化:思考・記憶過程の探索的評価
- Abstract要約: インテリジェントな仮想エージェントは永続的で適応的でコンテキスト対応のエンティティとして動作することが期待されている。
Cognitive Embodied Agent Architecture (CEAA)は、知覚、記憶、推論、計画、具体化のコンポーネントを設計するための実装指向のフレームワークとして開発されている。
本稿では,選択したCEAAコンポーネントのエッジベース操作を支援するために,Small Language Models (SLM) の利用について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Embodied intelligent virtual agents are expected to operate as persistent, adaptive, and context-aware entities within complex virtual and Metaverse worlds. However, implementing cognitively capable agents in such environments is conceptually and technologically challenging. Among a range of blueprints and development approaches, the Cognitive Embodied Agent Architecture (CEAA) has been developed as an implementation-oriented framework for architecting components of perception, memory, reasoning, planning, and embodied action. Considering the recent advances in edge computing and generative AI language models, this paper explores the use of Small Language Models (SLMs) to support edge-based operation of selected CEAA components, focusing on "Think" and "Memory" as processes central to cognitive orchestration and persistence of virtual agents in interactive virtual worlds. An edge-based virtual agent gateway system was developed and evaluated on an NVIDIA Jetson Orin NX using Qwen2.5 models of different sizes, exploring the system's capability to process service requests and handle memory-driven conversations. A series of simulation experiments evaluated routing accuracy, memory-read performance, and latency, demonstrating an SLM-driven prototype agent system that partially implements selected CEAA processes to support the development of embodied agents whose cognitive "brain" can operate efficiently and contextually for interactive experiences in immersive virtual worlds.
- Abstract（参考訳）: エンボディード・インテリジェントな仮想エージェントは、複雑な仮想およびメタバースの世界において永続的で適応的でコンテキスト対応のエンティティとして機能することが期待されている。
しかし、そのような環境で認知能力のあるエージェントを実装することは概念的にも技術的にも困難である。
さまざまな青写真や開発アプローチの中で、認知身体エージェントアーキテクチャ(CEAA)は、知覚、記憶、推論、計画、具体化のコンポーネントを設計するための実装指向のフレームワークとして開発されている。
本稿では,エッジコンピューティングと生成型AI言語モデルの最近の進歩を踏まえ,対話型仮想空間における仮想エージェントの認知的オーケストレーションと永続性の中心となるプロセスとしての「シンク」と「記憶」に着目し,選択されたCEAAコンポーネントのエッジベース操作を支援するために,Small Language Models (SLM) の利用について検討する。
エッジベースの仮想エージェントゲートウェイシステムを開発し、異なるサイズのQwen2.5モデルを使用してNVIDIA Jetson Orin NX上で評価し、サービス要求の処理とメモリ駆動型会話の処理を行うシステムの能力を探った。
一連のシミュレーション実験は、ルーティング精度、メモリリード性能、レイテンシを評価し、SLM駆動のプロトタイプエージェントシステムで、選択されたCEAAプロセスを部分的に実装し、認知的な「脳」が、没入型仮想世界でインタラクティブな体験を効率的に、文脈的に操作できるエンボディエージェントの開発を支援する。
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