論文の概要: From Recoverability to Functional Use: Certifying Temporal Reports in Time-Series Forecasting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.10433v2
• Date: Thu, 13 Aug 2026 10:59:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-14 14:00:09.664269
• Title: From Recoverability to Functional Use: Certifying Temporal Reports in Time-Series Forecasting
• Title（参考訳）: 回復可能性から機能的利用へ:時系列予測における一時報告の認定
• Abstract要約: 我々は認証問題を3つの異なる段階として定式化する:エンフレパビリティ、エンフレポートの正確性、およびエンフレファンクショナルな使用 点遅延について、正確な有限サンプル回復-置換性アイデンティティーは構造的識別とプロキシ予測を同じ実現されたシフト幾何学と結び付ける。 我々は,TN-およびN-HiTSベースのシステムについて,回復可能な軌跡の厳密な交点,正確な報告,および1段階近くの予測について評価した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.481986290704821
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Temporal reports are increasingly emitted alongside numerical forecasts and are often interpreted as statements about the computation producing those forecasts. We formalize the resulting certification problem as three distinct stages: \emph{recoverability}, \emph{report correctness}, and \emph{functional use}. For point delays, an exact finite-sample recovery--substitutability identity ties structural discrimination and proxy prediction to the same realized shift geometry while placing them on different scales: structural evidence grows with $nη_n$, whereas the normalized predictive penalty is governed by $η_n$. A delay can therefore be statistically decisive while an alternative lag remains near-oracle. Guided by this regime, we evaluate TCN- and N-HiTS-based systems on the strict intersection of recoverable trajectories, correct reports, and near-oracle one-step predictions. Their dominant forecast dependence remains far from the reported delay under masking, finite perturbations, local Jacobians, and in-distribution conditional replacement, and the separation persists across a 100-fold forecast-loss sweep. A no-bypass factorization then provides an explicit access certificate for the final stage, while architecture-matched multi-seed, post-hoc, and gate-destruction controls identify report-coordinate access as the mechanism governing alignment. The resulting framework separates statistical evidence for \emph{what can be identified} from computational evidence for \emph{what the forecast uses}.
• Abstract（参考訳）: テンポラルレポートは数値予測とともにますます発行され、これらの予測を生成する計算に関するステートメントとして解釈されることが多い。 得られた認定問題を, \emph{recoverability} と \emph{report correctness} と \emph{functional use} の3つの異なる段階として定式化する。 点の遅延については、正確に有限サンプルのリカバリ--置換可能性のアイデンティティは、構造的識別とプロキシ予測を異なるスケールに配置しながら、同じ実現されたシフト幾何学に結び付ける: 構造的証拠は$nη_n$で増大するが、正規化された予測的ペナルティは$η_n$で支配される。 したがって遅延は統計的に決定されうるが、代替ラグは軌道に近いままである。 本稿では,TN-およびN-HiTSをベースとしたシステムについて,回復可能な軌道の厳密な交点,正確な報告,ほぼ軌道上の一段階予測について評価する。 彼らの支配的な予測依存は、マスキング、有限摂動、地元のジャコビアン、流通条件の置き換えによる報告の遅れからかけ離れており、分離は100倍の予測余分な掃討に留まっている。 no-bypass因子化は最終段階で明示的なアクセス証明書を提供するが、アーキテクチャマッチングされたマルチシード、ポストホック、ゲート破壊コントロールは、アライメントを管理するメカニズムとしてレポートコーディネートアクセスを識別する。 結果として得られたフレームワークは、 \emph{What の統計的証拠と、予測が何を使用するかの計算的証拠とを分離する。

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