論文の概要: Stream Decoding with Confidence Scores at Room and Cryogenic Temperatures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.10576v1
- Date: Tue, 11 Aug 2026 07:01:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-12 19:14:45.932621
- Title: Stream Decoding with Confidence Scores at Room and Cryogenic Temperatures
- Title（参考訳）: 室温および極低温における信頼スコアを用いたストリーム復号
- Abstract要約: 商用FPGA上でSnowflakeを実装し,室温,低温で検証する。
提案手法は,コード間距離が小さい場合に高い復号スループットを示し,外挿した場合,より大きな距離で許容範囲内に留まることを示す。
本研究では,3次元デコードウィンドウの2次元スライスと3次元構造のセグメントを高速メモリにオフロードすることで,スノーフレークの局所性を活用するアーキテクチャについて論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In fault-tolerant quantum computing, fast and accurate decoding is crucial. Snowflake is a decoder for the surface code that runs in a streaming fashion. In this paper, we implement Snowflake on commercial FPGAs and validate them at room and cryogenic temperatures. Our results demonstrate high decoding throughput for small code distances that, when extrapolated, remains within acceptable limits for larger distances. Further, we incorporate the calculation of certain decoder confidence scores with negligible overhead both in terms of latency and physical resource utilisation. We note that implementing a large-scale system would require either a large FPGA beyond today's technology or clusters of FPGAs connected via a high-speed bus. Thus, we discuss an alternative architecture that exploits the locality of Snowflake by processing 2D slices of the 3D decoding window and offloading segments of the 3D structure to a high-speed memory.
- Abstract（参考訳）: フォールトトレラントな量子コンピューティングでは、高速で正確な復号化が重要である。
Snowflakeは、ストリーミング形式で実行されるサーフェスコードのデコーダである。
本稿では,Snowflakeを商用FPGAに実装し,室温,低温で検証する。
提案手法は,コード間距離が小さい場合に高い復号スループットを示し,外挿した場合,より大きな距離で許容範囲内に留まることを示す。
さらに,遅延と物理資源利用の両面において,一定のデコーダ信頼性スコアの計算を無視可能なオーバーヘッドで行う。
大規模なシステムを実装するには、今日の技術を超える大きなFPGAか、高速バスを介して接続されるFPGAのクラスタが必要であることに留意する。
そこで我々は,3次元デコードウィンドウの2次元スライス処理と3次元構造のセグメントを高速メモリにオフロードすることで,スノーフレークの局所性を生かした代替アーキテクチャについて論じる。
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