論文の概要: Intensional Anaphora
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.12598v1
- Date: Wed, 12 Aug 2026 21:11:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-14 18:29:38.329367
- Title: Intensional Anaphora
- Title(参考訳): 高血圧性アナフォラ
- Abstract要約: インテンショナル作用素はしばしば、可能な世界に対する量化子として扱われる。
しかし、強迫的文脈で導入された個人は、後代代代名詞の先行詞として機能することができない。
我々は、値ベースのアカウントではなく、記述ベースのアナフォラを最もよく捉えていると論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Intensional operators are often treated as quantifiers over possible worlds, parallel to the treatment of determiners as quantifiers over individuals. Yet individuals introduced in intensional contexts cannot serve as antecedents to later pronouns as easily as those introduced in merely quantificational contexts. For instance, "Everyone is eating a cheeseburger" may be followed by "They are large", where "they" refers to the cheeseburgers being eaten. However, as Stone (1999) points out, the similar "Andrea might be eating a cheeseburger" does not support later anaphoric references such as "It is large" or "They are large". Stone (1999), Stone and Hardt (1999), and Brasoveanu (2010) address this by requiring a pronoun's value (its referents) to exist in the world of evaluation, ruling out anaphora from non-veridical intensional contexts. We show, however, both cases where such anaphora is disallowed even when the pronoun's referents clearly exist and cases where it is allowed even though they might not exist. We argue that intensional anaphora is best captured using a description-based rather than value-based account. A pronoun presupposes that its corresponding antecedent description is instantiated in each world of the context set. Thus, there must be a cheeseburger being eaten by Andrea in every candidate world for "It is large" to be felicitous after "Andrea might be eating a cheeseburger". We implement our proposal via a new logic, building on Keshet (2018) and Abney and Keshet (2022), called Plural Intensional Presuppositional predicate calculus (PIP). Each PIP formula translates directly into standard first-order predicate calculus with set abstraction, providing a classical foundation for this work.
- Abstract(参考訳): インテンショナル作用素は、可能性世界上の量化子として扱われることが多く、個人上の量化子として決定子の扱いと並行して扱われる。
しかし、暗黙の文脈で導入された個人は、単に定量化の文脈で導入されたものと同様に、後代代名詞の先行語として機能することができない。
例えば、「誰もがチーズバーガーを食べている」とか「大きい」とか、「大きい」とかは、チーズバーガーを食べていることを指している。
しかし、Stone (1999) が指摘しているように、類似の「アンドレアはチーズバーガーを食べているかもしれない」は、後のアナフォリックな言及("It is large" や "They are large" など)を支持していない。
Stone (1999), Stone and Hardt (1999), and Brasoveanu (2010) は、名詞の値(参照詞)が評価の世界に存在することを要求し、非弁証的無言の文脈からアナフォラを除外することでこの問題に対処した。
しかし,代名詞の指示対象が明確に存在しても,そのようなアナフォラが認められない場合と,存在していない場合でも許される場合の両方が示されている。
我々は、値ベースのアカウントではなく、記述ベースのアナフォラを最もよく捉えていると論じる。
代名詞は、その対応する先行した記述が、コンテキストセットの各世界においてインスタンス化されることを前提とする。
したがって、「アンドレアがチーズバーガーを食べているかもしれない」という理由で、すべての候補国でアンドレアが食べるチーズバーガーがあるに違いない。
我々は,Keshet (2018) と Abney and Keshet (2022) をベースとした新しい論理式 Plural Intensional Presuppositional Predicate calculus (PIP) を用いて提案手法を実装した。
各PIP式は、標準の一階述語計算と集合抽象化を直接変換し、この研究の古典的な基礎を提供する。
関連論文リスト
- A Formal Limitation on Learning Human Language From Textual Corpora [54.22186267212778]
我々は,デコーダが発話の表現から話者の意図した意味を回復する確率に基づいて,上位境界を導出する。
人工言語、マンダリンゼロ代名詞分解、色基準の実験は、この理論を支持する実証的な証拠を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-28T17:38:24Z) - Is neural semantic parsing good at ellipsis resolution, or isn't it? [7.8094805916085015]
ニューラルセマンティクスは、様々な言語現象に対して優れた総合的な性能を示し、90%以上のセマンティクスマッチングスコアに達した。
英語の動詞句 ellipsis は、すべての動詞句を1つの補助動詞で省略できる構造である。
そうでなければ、強力なセマンティクスとして知られていますが、エリプシスに対処できるのでしょうか?
我々は,120例のエリプシスのコーパスをその意味表現で構築し,ニューラルセマンティクスの大きな電池の挑戦セットとして利用した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-31T19:23:37Z) - The quasi-semantic competence of LLMs: a case study on the part-whole relation [53.37191762146552]
我々は,アンフィパル・ホール関係,すなわちアンフェロニミーの知識について検討する。
Emphquasi-semantic'のモデルは、単にemphquasi-semantic'の能力を持つだけで、深い推論特性の取得には至っていないことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-03T08:41:26Z) - Is analogy enough to draw novel adjective-noun inferences? [9.30694340695458]
本研究は, 合成を必要とせず, 既知の推論に類似して推論を導出できるかどうかを考察する。
人間とLLMの両方が収束推論を導出するが、アナロジーではうまく扱えない新しい組み合わせが存在することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-31T16:41:16Z) - Generics are puzzling. Can language models find the missing piece? [70.14604603488178]
本稿では,言語モデルとして言語モデルを活用することで,ジェネリクスの暗黙的定量化と文脈感度について検討する。
ConGenは2873の自然発生文と、文脈における定量化文のデータセットです。
実験の結果, ジェネリックは決定器の量化器よりも文脈に敏感であり, 自然発生ジェネリックの約20%は弱い一般化を表現していることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-15T21:30:21Z) - Pronoun Logic [0.0]
人称代名詞を表現するための道具として形式論理を提案する。
この提案の一番の動機は、論理学者とTGNBの両方を同時に行うことにあります。
我々は、フォーマル化を、社会のジェンダーに対する理解とともに、時間とともに進化し続けることができるものとして提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-13T17:35:32Z) - The Causal Influence of Grammatical Gender on Distributional Semantics [87.8027818528463]
言語間のジェンダー割り当てがどの程度意味を持つかは、言語学と認知科学における研究の活発な領域である。
我々は、名詞の文法的性別、意味、形容詞選択の間の相互作用を共同で表現する、新しい因果的グラフィカルモデルを提供する。
名詞の意味を制御した場合、文法的性別と形容詞的選択の関係は、ほぼゼロであり、無意味である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-30T13:58:13Z) - A Geometric Notion of Causal Probing [85.49839090913515]
線形部分空間仮説は、言語モデルの表現空間において、動詞数のような概念に関するすべての情報が線形部分空間に符号化されていることを述べる。
理想線型概念部分空間を特徴づける内在的基準のセットを与える。
2つの言語モデルにまたがる少なくとも1つの概念に対して、この概念のサブスペースは、生成された単語の概念値を精度良く操作することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-27T17:57:57Z) - MISGENDERED: Limits of Large Language Models in Understanding Pronouns [46.276320374441056]
我々は、英語のジェンダーニュートラル代名詞を正しく活用する能力について、人気言語モデルの評価を行った。
提案するMISGENDEREDは,大言語モデルが好む代名詞を正しく活用する能力を評価するためのフレームワークである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-06T18:27:52Z) - Bilingual analogical proportions via hedges [0.0]
a$ is to $b$ is to $c$ is to $d$'' at the core of analogical reasoning。
本論文の目的は,その非言語的枠組みを,基礎言語が異なるバイリンガル言語に一般化することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-02T08:27:36Z) - A Measure-Theoretic Characterization of Tight Language Models [105.16477132329416]
病理学的には「確率質量」が無限列の集合に漏れることがある。
本稿では,言語モデリングの尺度論的扱いについて述べる。
多くのポピュラーな言語モデルファミリーが実際に密接な関係にあることを証明しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-20T18:17:11Z) - On the Intersection of Context-Free and Regular Languages [71.61206349427509]
我々はBar-Hillel構造を一般化し、$varepsilon$-arcsで有限状態オートマトンを扱う。
我々の構成が入力オートマトンと文法の両方の構造を符号化し、元の構成のサイズを維持した文法につながることを証明している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-14T17:49:06Z) - "I'd rather just go to bed": Understanding Indirect Answers [61.234722570671686]
我々は,質問に対する間接的応答の理解という,現実的な推論問題をダイアログで再検討する。
最初の大規模英語コーパス「Circa」を34,268対(極性質問,間接回答)で作成・リリースする。
本稿では,質問応答対のカテゴリを予測するためにBERTに基づくニューラルモデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-07T14:41:40Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。