論文の概要: Credible, Not Always Correct: How Reddit Users Verify AI-Generated Legal Advice
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.13369v1
- Date: Thu, 13 Aug 2026 15:33:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-14 18:29:38.579544
- Title: Credible, Not Always Correct: How Reddit Users Verify AI-Generated Legal Advice
- Title（参考訳）: RedditのユーザーがAI生成の合法的アドバイザを検証する方法
- Abstract要約: 大規模言語モデル (LLMs) は、現実の法的問題を解決するために、日常的な人々によってますます使われている。
本稿では,AIによる法的助言の実践的力は,その正確性だけでなく,信頼性の社会的生産にも依存することを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.46976113832881716
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Large language models (LLMs) are increasingly used by laypeople to resolve real legal problems, against a backdrop of persistent access-to-justice deficits. This article presents evidence that the practical force of AI-generated legal advice depends not on its accuracy but on the social production of its credibility. While existing research has assessed the accuracy of legal AI, less is known about how machine-generated guidance is verified and made credible enough for lay users to act on. Drawing on a dual-method analysis of 153 Reddit narratives and 5,341 community reactions, this article maps a spectrum of verification practices. At one end, a minority of users verify AI-generated legal advice by triangulating across models, and some submit AI-generated guidance to platform communities for evaluation before acting, a configuration we term distributed counsel. Far more commonly, however, narratives are silent on verification. AI-generated legal advice is acted on the strength of its lawyer-like form and emotional reassurance alone. These findings show that AI-assisted legal self-help operates within an emerging informal infrastructure which redistributes the work of verification to those least equipped to bear it.
- Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル (LLM) は、法的な問題の解決に一般の人々によって、永続的なアクセスと正義の欠陥の背景から、ますます利用されている。
本稿では,AIによる法的助言の実践的力は,その正確性だけでなく,信頼性の社会的生産にも依存することを示す。
既存の研究は、法的なAIの正確さを評価してきたが、マシン生成のガイダンスの検証方法や、素人が行動するのに十分な信頼性についてはあまり分かっていない。
153のReddit物語と5,341のコミュニティ反応の二重メソッド分析に基づいて、この記事では、検証プラクティスのスペクトルをマップします。
少数のユーザーは、モデル間でトリゲートすることでAI生成の法的アドバイスを検証し、AI生成のガイダンスをプラットフォームコミュニティに提出して行動する前に評価する。
しかし、より一般的には、物語は検証に関して沈黙している。
AIが生成する法的なアドバイスは、弁護士のような形と感情的安心の強さにのみ作用する。
これらの結果は、AIが支援する法的な自己ヘルプが、未成年者に対して検証作業を再配布する、新たな非公式なインフラ内で運用されていることを示している。
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